加强专业群建设 培育高职院校核心竞争力——以船舶类专业群建设为例

专业群建设是高职院校培育核心竞争力的重要途径。高职院校加强专业群建设需要全面认识专业群建设的动因、辨析专业与专业群相关概念、认识专业群类型与形成机理、高度重视专业群建设的策略设计与专业群建设路径的构建,并在实践中积极探索。本文以武汉船舶职业技术学院船舶类专业群建设的实践为例,对高职院校专业群建设的相关问题进行了梳理。     

公路挖方边坡防护决策关键技术研究

文章采用边坡稳定模糊评判五级分类方法,对公路边坡防护工程进行了分类防护研究,提出了一些新的见解,对工程具有指导意义。     

大跨度桥上无缝道岔群设计研究

以太中银铁路无定河特大桥上无缝道岔群设计为例,采用有限元法建立了桥上无缝道岔群模型,计算了列车荷载作用下桥上无缝道岔群的强度、刚度、稳定性等,为桥上无缝道岔群的设计研究提供了一种新的思路。     

基于层次蝙蝠算法的应急车辆调度与交通疏散协同决策

城市路网多事故应急救援中，因交通拥堵造成应急车辆滞留现象时常发生，严重影响道路交通事故救援效率.提出通过交通疏散提高救援路径的可靠性，构建双层规划模型对应急车辆调度和交通疏散进行协同决策. 设计一种双层蝙蝠算法，上层算法在应急车辆需求、事故时间窗和可用车辆约束下求解响应时间最短的调度方案，下层算法在路段容量和疏散需求约束下求解多条最短路径的交通疏散策略，从中选取最短时间路径. 算例结果表明，本文模型通过缩短应急车辆在途时间有效提升了应急救援效率，算法具有优秀的寻优能力和运行速度.     

基于网络综合效益的交叉口公交信号优先

为研究公交信号优先对路网的影响,首先论述了研究背景及常用的公交信号优先策略,然后阐述了网络交叉口群的概念,通过对网络交叉口群中的交叉口之间的关联性进行分析研究,为网络交叉口群中进行公交信号优先对其他周边交叉口的影响提供分析基础,并在此基础上建立了以网络交叉口群人总延误减少量最大化为综合效益的目标函数,同时进行了约束条件的分析,最后通过案例分析对模型进行了求解。     

考虑客流空间分布的地铁列车节能时刻表优化方法

客流变化引起的列车质量变化是影响地铁列车能耗与节能运行的重要因素之一. 本文考虑地铁线路客流空间分布差异,研究耗散型再生制动能利用方式下的列车节能时刻表优化方法. 结合各区间载荷差异和列车运动方程,建立以净能耗最小为目标的时刻表优化模型,通过适度优化计划停站时间、区间运行时间和折返时间协同多列车牵引、巡航、惰行和制动过程的时空分布,设计二分法和粒子群算法对模型求解. 以北京地铁某线路进行实例研究,结果表明,优化模型能有效协同多列车的节能运行,考虑客流空间分布差异比假定列车载荷为常数能进一步提升节能效果.     

智能运维设计构想 建设规划和趋势展望

近年来,国内地铁兴起了智慧运维的研究热潮。诚然对其研究的意义深远,目前运维存在成本投入较大,运维人员的劳动强度高,系统固化封闭,系统联动响应被动,运维人员数量庞大,运维的章程优化等现实问题,智慧运维的研究内容和建设规划需要慎重考虑。为更好的降低劳动成本、提高运维效率、缩短运维工时、优化修程修制、提升乘客舒适度、提升安全性、增强事后处理的能力等,需统筹考虑运营人员、维修人员、乘客、调度人员、管理人员、设备等因素,需搭建大数据中心,打造智慧运维平台,宏观展示和掌握各类设备系统信息,实现风险监控、故障应急、状态监视、运维保障、安全管理、决策指挥等一体化协同,为智慧运维的顺利进展提供基础条件。     

基于粒子群算法的双目标可靠性网络设计

用离散的路段通行能力变量来刻画路网的随机性, 建立了网络设计的双层规划模型。上层模型为基于路网期望总走行时间最小和路网净经济效益可靠度最大的双目标规划模型, 下层模型为弹性需求下的用户平衡配流模型。采用增设多余需求路段的方法求解下层模型, 采用基于向量的粒子群算法(VEPSO)求解整个双层规划模型。计算结果表明: 所得到的解为一组Pareto解, 路网期望总走行时间和净经济效益可靠性为2个相悖目标; 随着期望总走行时间下降, 可靠度也有所降低; 在可靠度不变的情况下, 减少期望总走行时间, 会导致总投资额的增加。在进行网络设计时, 应结合总投资额和现实需要来选取最优解作为网络设计方案。     

旧沥青混合料再生方案的比较分析

针对海南东线高速公路铣刨回的2种旧沥青混合料,分别采用不同类型再生剂和掺入不同比例新沥青混合料进行再生,并进行强度、高温稳定性、低温抗裂性及水稳定性的路用性能试验.比较旧沥青混合料与再生沥青混合料路用性能的差异,发现再生沥青混合料的路用性能得到很好改善,并采用灰色决策理论对不同的旧沥青混合料再生方案进行比选,确定较优的再生方案.