基于社会力模型的地铁站乘客上下车行为影响因素分析

在上下班高峰期,缩短乘客的上下车时间,更多乘客将会被送达目的地,从而可以提高现有地铁系统的载客能力.现有的国内外研究乘客上下车行为的文献,大多以全部乘客下车为前提进行研究,这与现实生活中只有部分乘客下车的现象不符.因此在社会力模型的基础上加入规定未下车乘客行为的等待模型,在等待模型中,未下车乘客倾向于停留在初始位置.模拟了部分乘客下车行为,并研究了乘客初始位置分布、上下车乘客比例、门的宽度等因素对部分上下车乘客所需上下车时间的影响.结果表明,车门宽度增加23.08%,最多可节约39.7%的上车时间和39.62%的下车时间;随着上下车人数比例不断上升,平均上车时间不断下降,平均下车时间不断上升;通过改变下车乘客初始分布位置,可以将乘客下车时间缩短至原来的72.16%.      

无人驾驶的智能汽车

一辆呈流线型的新式小轿车在马路上快速行驶着，突然一个行人从路边横穿过来，汽车先鸣喇叭，然后立即将车刹住。而当行人穿过马路后，汽车又徐徐开动，向前驶去。这时，在街道上行走的一些人透过车窗看到驾驶员的座位上空空无人，而后面的座位上坐着乘客。人们感到奇怪，怎么没有司机竟能将车开得这样熟练自如呢？这是什么样的新潮车？     

前景广阔 值得期待——杭州电动自行车销售市场依然被看好

正杭州上半年上牌8万辆电动自行车,同比增长14.6%。其中,锂电自行车销售较往年略有增长。在各电动自行车品牌中,外地品牌和杭州本土品牌销量不相上下。对于销量的影响,质量和款式是消费者考虑的主要因素。展望下半年,杭州电动自行车市场仍被看好。     

行人动态情况分析

我国的公路交通大多是混合交通，交通特征呈现人、车混行，快慢不分，秩序混乱，道路堵塞，事故频繁，伤亡甚多。可以说，我国大多数城市的交通环境普遍较差。汽车在道路上行驶遇到最多的是行人，特别是大、中城市道路上行人更多。行人是道路交通中的主要情况之一，不同的人有不同的心理，所表现出来的行为也是多种多样。因此，汽车与行人发生的车辆事故是一个较为突出的交通问题，我们必须高度重视。     

面向自动驾驶车辆的路段人车冲突判别模型

针对无信号控制路段自动驾驶车辆和行人冲突判别建模,选择武汉市6处无信号控制路段作为调查地点,从而保证足够的车辆及行人数据量,采用视频采集技术获取交通流量以及行人与车辆的行为数据.利用决策树分析方法将决策分为两各层级,分别为行人过街决策和冲突判别,利用二元Logit模型建立面向自动驾驶车辆的路段人车冲突判别模型,对行人和自动驾驶车辆之间可能发生的冲突概率进行计算.建立的模型可以作为自动驾驶技术中的一部分,能够帮助自动驾驶汽车具备人类驾驶员与行人间的通行权沟通能力,使自动驾驶汽车控制系统更加智能且接近人类的判断能力.     

基于车辆微观运动特性的交叉口配时计算

信号配时优化是提高平面交叉口服务水平的重要途径.在对车辆微观运动特性进行分析的基础上,对传统信号配时算法作出了改进,得到新的信号配时算法,并应用于武昌团结路交叉口信号配时,计算结果表明,改进的信号配时方案能够满足最小行人过街时间的要求,可以有效避开各相位显示绿灯时间调整的问题.     

行尸记

上个月,我说要对那些在马路上胡乱开车的人宽容一些,现在我后悔了。为什么会后悔的?因为这个月汕头的司机和行人给我上了一课。汕头是个不错的地方,高档小区密密麻麻地排列,划出一条壮阔的天际线,现代化都市的面貌展示在每一个从高速公路上经过的人面前。开车从高速下了出口,城里的马路宽到了一定的程度,路灯亮到了一定的程度,熙熙攘攘,车来人往,总之繁华到了一定的程度。     

行人保护正在进行时

行人作为道路交通使用者中的易受伤群体，事故发生率极高。但是我国在行人安全方面的研究还处于起步阶段，其主要原因是目前我国还没有这方面的标准。如今，一群“先知先觉者”正在进行这方面的工作，为制定我国的行人保护标准作深入的调查研究工作。交通安全专家陈强博士就是其中一员。     

四维图新开启导航地图行人时代

7月2日,正值全国地理信息产业峰会召开之际,中国领先的导航电子地图和动态交通信息服务提供商四维图新在北京五洲皇冠假日酒店召开09夏版地图数据推介会,向客户和媒体推介四维图新09夏版地图数据。诺基亚、三星、摩托罗拉、中国移动、微软、IBM、Garmin、Mio、新科、宇龙酷派、华旗资讯、百度、搜狐、QQ、网易、Mapbar等国际国内知名厂商的百余名企业代表和媒体记者参加了此次会议。