商业智能及其在铁路信息系统中的应用

作者阐述了商业智能的概念、作用、组成、结构、实施,并探讨在铁路信息系统中的应用.     

基于数据仓库的船舶运输智能决策支持系统

为解决业务数据量的不断增加导致传统船舶运输决策支持系统难以满足实际要求的问题,提出了基于数据仓库的船舶运输智能决策支持系统。设计了具有基础数据层、分析管理层、决策功能层和交互层的四层体系结构,建立了船舶运输数据仓库,使用联机分析处理技术将大量的源数据转化为有用的信息,服务于决策过程,实现了定性与定量相结合的船舶运输决策支持。采用Fortran和VB两种语言混合编程技术实现了系统执行效率的优化。     

铁道部联机支持系统的功能及构建

铁道部联机支持系统是为铁路运输管理信息系统(TMIS)的使用者搭建的一个技术支持平台.介绍了该系统的构建方法、主要功能及其工作流程,并阐述了联机支持系统在实际应用中的作用.     

层次分析法在物流企业仓库选址中的运用

物流市场竞争的加剧要求企业经营者不断提高物流服务质量以加强企业竞争力。仓库选址作为物流企业提高物流服务质量的战略决策，需要企业决策者综合考虑地理条件、顾客、管理等因素后迅速作出判断。这是一项复杂的任务。层次分析法（AHP）是一种利用专家经验将定性的综合判断转化为具体的定量判定的方法。运用AHP，可以对物流企业的仓库选点和战略决策提供比建立数学模型更方便可行的分析方法。     

基于数据仓库的决策支持系统体系结构

在分析传统DSS的不足之后，提出了基于数据仓库决策支持系统的体系结构，主要包括模型库、方法库、知识库和数据仓库及其相应的管理系统，联机分析处理、数据挖掘单元和问题综合处理单元等几部分组成．研究了系统中各部分的功能、相互关系及基于数据仓库的决策支持系统的关键技术．     

微机联锁系统的硬件及可靠性分析

提出了用标准化模块结构构成微机联锁系统，并通过硬件冗余保证整个系统安全，达到对铁路车站信号控制的目的；并对其各构成模块及整个系统的可靠性作了分析。     

HEROES集成软件联机HELP子系统的设计与实现

本文在深入研究Ｘ－Ｗｉｎｄｏｗ编程方法的基础上，针对ＨＥＲＯＥＳ（Ｈｙｄｒｏ－Ｅｌａｓｔｉｃ Ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｏｆ Ｏｃｅａｎ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｐａｃｋａｇｅ）集成软件的需要，设计并实现了集成软件的联机帮助ＨＥＬＰ子系统。研究的重点在于：基于事件驱动方式的图形界面编程方法、超文本文件格式设计以及超文本帮助内容及图形的联机显示。ＨＥＬＰ子系统的实现，     

多维联机数据分析模型和系统设计方法

联机数据分析是解决我国现行的实际统计工作中普遍存在的几个问题的有效方法。本文介绍作者根据实际统计分析需要设计的MOLDA多维联机数据分析模型，和基于MOLDA的多维联机数据分析系统的设计方法，包括描述业务问题的“业务空间”的设计，包含各种统计分析计算和建模工具的“方法库”的设计；说明数据来源的“数据源”定义，以及如何从数据源中获得分析方法所需数据的“数据连接、抽取、转换”定义。用户通过选择方法，切片、旋转和上卷、下钻等操作，可以得到企业或管理部门分析决策所需的各种信息视图。MOLDA可以应用在企业或部门的职能统计，综合统计和决策分析等各个方面。     

基于共享排序实现CUBE操作的一个优化算法

CUBE操作在数据仓库/联机分析处理中是一个关键性的操作,它需要计算一个属性列表上的所有可能的组合,并等价于标准sQL中一组group by子句.作者分析了CUBE操作的几种实现方法,并扩展了一种以group by子司共享排序为基础实现CUBE操作的优化算法,在应用中有较好的效果.     

客票预售系统和联机事务处理

探讨客票预售系统和联机事务处理之间的相互关系，提出在我国建立基于客户机／服务器结构的计算机售票系统必须采取联机事务处理，阐述联机事务处理结构下客票预售系统的叵干方案的特点，并提出这些方案的实现方式。