2011年沿海港口经济发展态势聚类分析

文章选取了2011年1～8月份全国沿海各主要港口的集装箱、货物吞吐量、外贸吞吐量作为数据指标,运用模糊数学中的聚类分析方法对全国沿海各主要港口经济发展状况进行分类扣分析,最终对港口经济的发展态势做出了分析,为相关决策提供参考。     

Bridge Health Monitoring Data Distortion Recognition Algorithm Based on Data Changing Rate

监测信息的数据失真识别是桥梁结构长期健康监测系统的核心问题之一.针对桥梁结构长期健康监测系统监测信息的海量数据中由于仪器设备失效或环境干扰而导致的数据失真问题,结合数据变化率和聚类变化等数学统计方法,提出基于数据变化率的识别算法.该方法主要是对比数据之间的结构特性,首先建立相应结构参数的结构特性数据库,然后训练出该类型参数的安全系数以及变化率阈值,并通过数据库的不断更新和扩大来提高安全系数和阈值的精确性,最后通过验算实时采集数据的变化率是否超过对应的样本阈值来判别该数据是否失真.通过对佛山平胜大桥长期健康监系统采集的主塔偏位和环境温度数据进行失真识别验证,表明了该算法在实际工程中运行的有效性和可靠性.     

基于普适安全理论的高速铁路员工培训体系研究

为解决高速铁路发展带来的新技术和新装备应用问题,以期适应工作标准和作业方式重大变化,以太原铁路局为研究对象,基于普适安全理论研究高速铁路员工培训体系构建问题。建立高速铁路员工培训体系框架模型,提炼基于岗位的高速铁路安全风险点,搭建基于网络的员工培训平台,分析行业特色高校培训基地布局,为高速铁路员工人才培养提出了建议。     

基于聚类分析法的公共自行车服务系统研究

在公共自行车服务系统中,自行车租赁站点的位置及锁桩和自行车数量的配置,对系统的运行效率与用户的满意度有重要的影响。本文根据温州市鹿城区公共自行车管理中心提供的某20天借车和还车的数据,利用matlab编程计算站点间的距离;运用spss软件,对借车高峰时段和还车高峰时段进行统计分析,建立了用车高峰时段的聚类分析模型,对该公共自行车服务系统的站点设置、车辆和锁桩数量配置及用车高峰时段的统一调度提出了合理的建议。     

聚类分析数据挖掘方法在企业补充医疗保险中的应用

首先对涉及到的数据挖掘相关理论知识进行简要介绍。再按数据挖掘分流程,从系统中收集、抽取职工医疗补助结算数据,完成数据理解、集成等准备工作,再通过数据挖掘平台对企业补充医疗保险信息系统的结算数据进行统计分析,研究数据反应的规律性信息。最后,对补助结算数据进行了聚类分析,总结分析结果,根据结果提出应用建议。     

基于聚类分析的我国港口城市类型化研究

港口城市的研究备受关注,但是关于港口城市类型化的研究还尚属空白。将聚类分析的思想和方法引入到港口城市这一领域,根据港城关系演变的特点,运用分层聚类法（Hierarchical cluster）,把我国25个主要的国家级港口城市分为3大类、5亚类,总结出不同类型的基本特征,并针对不同类型港口城市港城关系的调整提出了相应的建议。     

基于聚类分析的交通小区划分方法的改进

不同交通小区之间的土地利用、功能与性质存在着很多相似之处,引进“物以类聚”的思想,利用聚类分析方法对相似交通小区进行重新划分,大大减少工作量,而且精确度又相差不大。     

基于聚类分析的东北地区不文明驾车习惯的影响因素分析

我国东北地区对私家车需求量增长迅速,其在驾驶过程中出现的各种不文明行为越发影响交通通行与交通安全,为了更好地了解东北地区驾驶员的特征,文章对东北地区驾驶员进行问卷调查,并分析其出现不文明行为的原因。分析结果表明,东北地区驾驶员易受车道拥挤等客观因素、受他人情绪影响的情绪因素以及驾驶技术和熟练度的内在原因三方面的影响而出现不文明行为。     

水上交通拥挤区域的聚类分析与识别

水上交通拥挤区域识别对于水上交通诱导及控制具有重要的意义。针对船舶交通特点,将船舶领域概念引入DBSCAN算法,利用改进后的算法对某一海域实时的船舶动态数据进行聚类,分析出潜在的拥挤区域,最后通过交通流速度评判得到真正的拥挤区域。     

江苏沿海建港自然条件及港址比选的模糊聚类分析

结合江苏省沿海地区的自然条件,分析讨论了其建港的优、劣势,并以如东吕四港、启东洋口港等7个港口选址为例,结合港口建设的评价指标,采用模糊聚类的方法对这7个港口进行了模糊聚类分析。结果表明洋口港、吕四港、大丰港条件较好,其他几个次之,可供港址比选时参考。