基于聚类分析的交通事故成因机理分析

交通事故频发不仅造成重大伤亡和经济损失,而且对社会安定造成一定影响,因此,降低交通事故发生频率对我国经济社会发展具有一定积极作用。以目前我国群死群伤特大交通事故数据为基础,深入分析影响交通事故频发的关键性因素,鉴于交通事故发生的偶然性和随机性,采用统计分析方法,研究我国群死群伤特大交通事故的时间分布、空间分布、事故形态分布的规律。利用聚类分析方法对基础数据进行分类,对同一类的数据样本从人-车-路各个环节进行分析,提取出不同时空分布对交通事故的影响度,并结合相关历史经验分别从主动性和被动性角度提出预防对策。     

基于SOM神经网络的民用机场分类方法

机场是综合交通运输的重要节点,是航空运输的重要基础设施。科学地进行机场分类研究对于机场的国家布局规划、机场自身定位和运行策略选择等都具有重要的现实与理论研究价值。利用神经网络技术中的自组织映射（SOM）网络并结合MATLAB软件进行编程对我国主要机场进行聚类分析评价,得出我国主要机场分为8层的主要结论。结果表明,自组织特征映射（SOM）能很好用于我国机场分类,是一种新颖、有效的分类方法。     

基于层次聚类分析的城乡公交线路诊断倡——以安宁市为例

合理设置城乡公交为城乡居民出行提供优质的公交服务,是打破城乡二元分割的重要手段之一。分析城乡居民出行特征和城乡公交服务特性,从公交乘客及公交企业2个角度,构建表征城乡公交线路物理、运营和公交客流特性的诊断指标体系。以安宁市15条城乡公交线路为例,对选取样本的8类指标数据进行主成分分析,经定量分析各成分贡献率后,确定出3个主成分(贡献率累计为92%)。将主成分作为城乡公交线路层次聚类分析的变量,作出线路的聚类关系图,构建判别函数定量诊断四类线路。结合实际验证了指标体系的合理性及诊断方法的有效性。提供了1种较准确高效的城乡公交线路诊断方法,并为城乡公交线路的优化与运营调整提供决策依据。      

基于三角白化权函数的灾害综合治理能力评估模型构建研究

为了科学有效地进行气象灾害管理和制定防灾减灾决策.基于我国灾害的特征,采用三角白化权函数灰色聚类方法,从灾害防御准备、灾害监测预警、灾害应急救援、灾害恢复保障4个方面构建适合国情的气象灾害综合治理能力的评估指标体系和评估模型,对我国31个省份2014—2018年气象灾害综合治理能力进行评估,将气象灾害综合治理能力划分为"弱、较弱、一般、强、较强"5个灰类.评估结果表明:我国气象灾害综合治理能力整体较弱,分地区表现为华东地区气象灾害综合治理能力较高,华南和华中地区气象灾害综合治理能力一般,华北和西北地区气象灾害综合治理能力较低.     

基于“重要度-交通区位”的轨道交通建设项目时序确定方法研究

针对城市交通基础设施建设的需求,提出基于＂重要度-交通区位＂的城市轨道交通建设项目时序规划。将节点重要度和区位法融为一体,以节点重要度法为框架,结合各种因素选择指标,通过咨询专家意见确定指标权重,进行线路重要度的计算,根据Matlab聚类分析的结果,确定轨道交通建设项目时序。     

滇中紫色土地区高速公路边坡草种筛选及聚类分析

23种草在楚雄至大理高速公路边坡种植2年试验,观测了地上地下生物量、高度、盖度、绿度、密度等。冬春旱寒期绿度先多数温带禾草好于热性禾草,后反之;其中严重旱寒期温带豆科生长势佳但稀疏。豆科初期覆盖不及禾草迅速,但根长且生物量大。密度相关和动态分析表明各相邻期密度两两显著或极显著正相关,密度苗期和雨热盛期不稳定,次年末较稳定但豆科很稀不宜单播。聚成六类,喜温耐旱Ⅱ类草:高羊茅、普通狗牙根、紫羊茅、东非狼尾草、云南知风草、弯叶画眉、云南狼尾草,覆盖快且密、生物量大绿期长,适应性好;其中画眉属的色较差;Ⅵ类:地毯草、细叶结缕草、草地早熟禾、碱茅纤细低矮生长慢生物量盖度最低绿期短不适播种;Ⅰ类中多年生黑麦草和鸭茅宜作先锋种;紫花苜蓿覆盖快盖度较高但稀,红三叶覆盖慢盖度欠佳但密,两者作保护性草种。白三叶、孔颖草湿润凉爽时佳。覆盖迅速且冬春寒旱期适应性强是筛选关键。     

不良汽车驾驶行为聚类与处罚形式及标准建议

为了给交通违法处罚提供科学合理依据,有效降低不良汽车驾驶行为对道路交通运行产生的不良影响,在现场观测的基础上,从影响交通运行、导致交通冲突及诱发交通事故3个层面对不良汽车驾驶行为进行了聚类研究。从行政管理与经济处罚2个角度,探讨了不良汽车驾驶行为的合理处罚形式,提出了相应的标准建议。     

基于密度熵的道路交通事故影响范围分区模型

考虑路径阻抗的动态变化, 定义了网络初始荷载; 以事故持续时间为变量, 采用前景理论确定了网络负载重分配的方式; 根据交通流密度熵构建了耗散结构模型, 并与负载分配过程相结合确定了各路段的交通流密度熵变化率; 构建了基于聚类分析的交通事故影响范围分区模型, 通过仿真试验探讨了不同初始荷载和事故持续时间对分区的影响。仿真结果表明: 在交通量基数为800 pcu·h-1时, 事故持续时间从20 min增加到30 min, 直接影响区有向路段由3个增加到6个, 间接影响区有向路段由5个增加到18个, 说明受事故影响路段的熵处于快速上升阶段, 路网的级联失效不明显; 随着交通量基数增加到1 000 pcu·h-1, 事故持续时间从20 min增加到30 min, 直接影响区有向路段由8个增加到19个, 间接影响区有向路段由16个增加到21个, 说明交通量对路网的影响主要集中在直接影响区。可见, 不同交通情况下, 各有向路段受到事故路段的影响程度明显不同, 随着事故持续时间与初始流量的加剧, 路网中有向路段的受影响程度均增大, 因此, 采用交通事故影响范围分区能够精细地描述道路运行状态的动态变化过程。      

公路快速客运站布局中的节点选择问题研究

针对公路快速客运站场布局中的节点选址方法进行研究,首先分析影响站场布局的重要因素,在此基础上提出选择节点、布局初步方案和方案优化调整的三阶段布局法,并详细说明每一阶段的技术方法。最后,以山东省为例对提出的方法加以应用,为公路快速客运站场布局及其他类型的站场布局提供方法依据。     

地铁分时定价措施对不同类型乘客出行选择行为影响研究

地铁高峰期拥挤是亟需解决的重要民生问题,地铁分时定价措施是有效缓解高峰期拥挤的需求管理措施之一。文章对不同地铁分时定价措施下的乘客出行选择行为进行研究,有助于制定合理的地铁分时定价措施,有效缓解高峰期拥挤现象。首先,采取意向（SP）与行为（RP）问卷调查获取基础数据;然后,采用二阶聚类法将乘客划分为3类,并分析乘客类别特征;最后,采用多元Logistics回归模型深入分析各类乘客的出行特征,重点分析不同分时定价措施下乘客的出行选择行为,由分析结果可知类型2和类型3乘客对于分时定价措施敏感,选择转移至平峰期或其他交通方式出行。