公路快速客运站布局中的节点选择问题研究

针对公路快速客运站场布局中的节点选址方法进行研究,首先分析影响站场布局的重要因素,在此基础上提出选择节点、布局初步方案和方案优化调整的三阶段布局法,并详细说明每一阶段的技术方法。最后,以山东省为例对提出的方法加以应用,为公路快速客运站场布局及其他类型的站场布局提供方法依据。     

地铁分时定价措施对不同类型乘客出行选择行为影响研究

地铁高峰期拥挤是亟需解决的重要民生问题,地铁分时定价措施是有效缓解高峰期拥挤的需求管理措施之一。文章对不同地铁分时定价措施下的乘客出行选择行为进行研究,有助于制定合理的地铁分时定价措施,有效缓解高峰期拥挤现象。首先,采取意向（SP）与行为（RP）问卷调查获取基础数据;然后,采用二阶聚类法将乘客划分为3类,并分析乘客类别特征;最后,采用多元Logistics回归模型深入分析各类乘客的出行特征,重点分析不同分时定价措施下乘客的出行选择行为,由分析结果可知类型2和类型3乘客对于分时定价措施敏感,选择转移至平峰期或其他交通方式出行。     

一种改进的船舶电力系统负荷分类随机模型

提出了一种改进的船舶电力负荷分类随机模型,对该模型以及传统的负荷分类随机模型的误差进行了分析、比较,最后运用该模型计算了某船舶在某工况下的负荷功率情况.     

基于知识图谱的国内空中交通管理研究可视化分析

为整体把握中国空中交通管理领域研究动态,以中国知网(CNKI)收录的核心期刊上1999年—2018年发表的473篇文献记录为数据源,借助CiteSpace V对其进行数据可视化分析,包括研究成果时序图谱、学科分布、作者合作、机构合作、关键词聚类、关键词时区图谱及突变分析等.研究结果表明:①国内空中交通管理领域研究已趋于成熟,研究成果产出基本符合普賴斯逻辑增长曲线;②该领域已形成集中稳定的核心期刊群,《航空学报》《西南交通大学学报》《南京航空航天大学学报》是该领域最权威的核心期刊;③该领域已形成以胡明华、徐肖豪、杨红雨等为核心的作者群,但尚未形成联系紧密的合作网络;④南京航空航天大学、中国民航大学和四川大学是空中交通管理研究领域的主要研究力量,但机构合作较为松散;⑤空中交通管制、空中交通管理、空中交通流量管理、航空运输等是该领域的核心关键词;⑥突变词"航空运输"代表当前空中交通管理研究领域的热点和前沿.      

基于层次分析法的沿海省市海洋科技竞争力比较与分析

海洋科技实力作为海洋强省战略中一个独立要素,必将发挥越来越重要的作用.对沿海11省市海洋科技综合实力进行比较分析,有助于它们对自身实力有更加准确的把握,从而制定更加完备准确的发展战略和政策.     

城市停车需求预测方法研究

本文以交通量-停车需求模型为基础,考虑了不同区位的小区出行吸引的交通方式构成对停车需求的影响,提出了先根据各小区出行吸引的交通方式构成对小区进行聚类分组,再分组预测未来年出行吸引的交通方式构成,继而预测各小区停车需求量的方法.最后,结合实例进行了分析,证明该方法可以保证预测的精度.     

基于K-Means聚类算法的高速公路事故多发路段鉴别

为鉴别高速公路事故多发路段,该文提出了一种基于K-Means聚类算法的事故多发路段鉴别方法。针对事故严重程度,引入路产损失与平均伤亡赔偿金作为当量事故数评定指标,对传统的当量事故数进行改进。根据改进当量事故数统计分布特征确定路段划分长度,结合累积频率法对事故多发路段进行初步鉴别。采用K-Means聚类算法对初选的事故多发路段进行聚类分析,得出最终的事故多发路段。为验证所提方法的正确性,对广(州)—梧(州)高速公路河口至平台段事故多发路段进行鉴别。结果表明：相比传统当量事故数,改进当量事故数更能反映事故严重程度;改进当量事故数服从负二项分布,可根据其统计分布特征得出客观的路段划分长度;采用K-Means聚类算法筛选结果优于DBSCAN算法,其筛选的事故多发路段总长度占初选结果的66.7%,该方法可为高速公路事故多发路段治理提供强有力的理论依据。     

内蒙古西部地区高速公路轴载谱分布模型研究

内蒙古西部地区高速公路轴载特性有很大的差别,为了研究其轴载特性,在西区典型的3条高速公路选取了22个断面获取了基本的数据,然后运用系统聚类方法和matlab软件将数据处理,得到了各类车辆的轴载谱,提出了适合内蒙古西部地区车辆轴载谱分布的模型.主要得到了以下结论:①内蒙古西部地区高速公路的车型分布系数存在一定的差异,但通...     

限界侵限检测方法研究与应用

车载非接触式限界检测系统在获取线路及周边建筑物的空间位置信息时,安装在车头位置的高精度激光传感器容易受到异物和外部环境干扰.针对这一问题,本文提出了一种基于聚类分析和图像处理技术相结合的限界侵限检测方法.首先通过聚类分析预处理,将断面数据划分成不同的簇,再提取每个簇的轮廓特征,最后利用图像处理算法判定侵限状态.采用该方...     

基于聚类分析算法的铁路通信设备厂商信息智能分类

针对铁路通信大数据平台中设备厂商信息不规范的问题,提出一种采用聚类分析算法对厂商信息智能分类的方法,介绍聚类分析算法、相似度计算方法和聚类性能度量等理论,通过分词处理、构建词袋模型、权值转换等数据预处理技术,将文本转换为适合分类的权值向量,采用K-均值聚类、层次聚类算法分别对部分样本进行聚类分析,比较测试结果,最终选择层次聚类算法对所有样本进行聚类分析。该算法可以将不规范的厂商信息进行合理的分类,从而为形成厂商信息字典提供数据支持。