聚类分析算法改进及其在地铁隧道病害分析中的应用研究

在研究经典聚类分析算法的基础上,对k-means算法进行改进,得到MK-means改进算法。随机选取初始点,运算后会产生不同的聚类结果。把基于图论中最小支撑树思想应用到算法改进中,通过最小支撑树求得最小圈,产生k个初始聚类中心,由达到一定初始聚类阈值的点开始聚类,聚类效果更优,有效克服随机选取初始点的缺点。把改进的算法应用到地铁隧道病害分析评价中,准确划分隧道病害等级,有针对性地提出防治措施,具有一定的实际应用价值。     

铁路危险货物办理站宏观布局载体的加权聚类分析

省（市、自治区）级行政区是铁路危险货物办理站的宏观布局载体。准确把握危险货物办理站宏观布局载体的本质特征,是实现危险货物办理站布局优化的首要前提。本文基于系统工程的思想,建立了危险货物办理站宏观布局载体评价指标体系,提出基于层次分析法和熵权法的主客观综合赋权法,在此基础上,对危险货物办理站宏观布局载体进行加权聚类分析,并针对各类载体内铁路危险货物运输供需矛盾的特点,提出了危险货物办理站布局调整与建设的相关建议,为科学配置铁路危险货物运输资源提供参考。     

基于模糊等价关系的模糊聚类分析设计

模糊聚类分析按一定要求和规律对模糊性问题加以处理，通常先建立模糊相似关系而后按实际要求进行分类．根据模糊等价关系进行聚类分析的特点，介绍了一种采用改进的传递闭包方法求得等价关系矩阵的软件算法．给出了其理论依据并应用实例比较了其快速性．     

聚类分析在长江三角洲地区港口分类中的应用

分析了长江三角洲港口分类的必要性，阐述了聚类分析的原理和应用方法，应用聚类分析对长江三角洲港口进行了分类，并提出了定位建议。为港口分类和布局提供了依据和方法。     

路面使用性能综合评价方法分析

通过对国道108线广北段实际路面性能的调查分析，研究了几种评价方法计算所得结果，提出了利用显著性检验和可靠性分析的手段进行路面综合评价的设想，并进行了实例演算。     

安全切入场景下的驾驶人初始制动时刻分析

基于中国自然驾驶项目的China-FOT数据库，研究安全切入场景下的驾驶人制动响应，为研究自动驾驶功能在安全切入场景下的控制策略开发及测试评价提供参考。首先使用人工截取车载视频的方法初步筛选出266例安全切入场景工况，通过观看车载视频提取交通环境参数（包括光照条件、切入车辆切入方向、车辆类型、横向位置变化等）以及本车驾驶人制动响应等视频数据；通过自动截取CAN总线数据提取本车车速、加速度等车辆动力学参数；并使用MATLAB图像分析的方法估算两车相对速度、相对距离等图像处理结果。然后基于提取到的工况数据，分析驾驶人响应类型及分布，得出在前车安全切入场景下，本车驾驶人保持本车道行驶的响应行为占96.24%，保持本车道行驶且同时制动的响应比例为51.13%。因此，对前车安全切入时，本车驾驶人保持本车道行驶的同时采取制动响应的行为进行了更深入的研究，以提取的136例符合此响应行为的工况数据为基础，以THW（Time Headway）值作为表征参数分析驾驶人初始制动时刻特征。预设交通环境、切入车辆参数、本车参数中可能对THW值产生影响的因素，分析THW值在预设的影响因素下的分布情况，并使用皮尔逊相关性检验验证THW值与该因素的相关关系，最终确定切入车辆类型、两车相对车速及相对距离与THW值显著相关。最后使用以上显著影响因素的参数进行聚类分析，得到5种典型的安全切入场景下的制动工况。     

加权属性K-means聚类在高速公路养护路段划分中的应用

文章介绍了加权属性K-means聚类算法在路面养护工程中的应用,提出了基于该算法的高速公路路面技术状况分析及养护路段划分决策,并以广西某高速公路养护工程为例,对传统K-means和加权属性K-means聚类分析法在路面技术状况属性特征类似的每百米路段分类中的应用进行了比较.结果表明:加权属性聚类算法比传统的聚类算法更有...