模糊聚类分析在公路主枢纽城市分类中的应用

公路主枢纽城市的分类是一种聚类问题.文中介绍了模糊聚类分析方法,并将其应用于公路主枢纽城市分类上.依据2004年<城市统计年鉴>的相关数据,对全国44个主要城市进行了分类,得出3个层次.从结果分析可以看出,模糊聚类分析能有效地解决公路主枢纽城市的分类问题.     

基于SOFM的聚类分析在数据挖掘中的应用研究

阐述了聚类分析在数据挖掘中的应用及地位，研究并分析了通过SOFM实现聚类分析的算法，并用该算法进行了数据挖掘的仿真实验。结果表明，基于SOFM聚类分析方法可将抽象的数学聚类问题转化为直观的空间分布问题，降低了聚类分析的难度，说明了其可操作性及鲁棒性。     

城市交通生成预测实用分析模型及其应用

以城市土地利用特性为基本变量,采用回归分析和系统聚类分析方法建立了交通生成预测实用分析模型。模型应用于浙江湖州市城市综合交通规划实践,结果表明模型能够反映规划年城市土地利用特征变化所带来的各组团交通需求特性的差异,并且具有简捷、实用、可操作性强的特点。     

无机结合料稳定用细粒土的模糊聚类分析

以黄河三角洲区的土为例，综合考虑影响细粒土的稳定效果的土的多个特性指标，采用模糊聚类分析的方法，对细粒土进行了分类。     

基于快速聚类分析的航空分担率模型在新建机场客运量预测中的应用

基于聚类分析的航空分担率模型,对其应用的可行性进行了进一步的探讨,并结合阿拉善盟地区新建机场的客运量进行了预测,得到比较理想的预测结果.该研究为新建机场的客运量预测提供了一种可行的方法,可供实际需要借鉴.     

基于有序聚类分析的高速公路路段长度划分研究

提出了基于F isher有序聚类分析的高速公路路段长度划分方法,以事故数沿每公里的空间分布为聚类指标进行路段长度划分,通过实例验证,一方面发现按照F isher有序聚类分析方法划分路段的结果能够使得分段后的事故频数很好地服从一定的概率分布,有益于模型的构建;另一方面,应用该方法分段能够很好地考虑事故的发生水平,把事故水平相近的邻近路段划分到同一研究样本内,有助于准确地量化影响因素的作用,在样本量不是特别大的情况下,能够突出两者之间的关系.     

我国文化产业的资源位研究

首先基于资源位理论,界定文化产业资源位概念,构建由23个指标组成的文化产业资源位指标体系。应用主成分分析法测评全国31个省（市、自治区）的文化产业资源位及其各子资源位。通过相关分析,表明我国各地区文化产业资源位与文化产业发展水平具有强正相关关系,并分别分析文化产业各子资源位的测评结果。最后,提出促进我国文化产业可持续发展的资源位对策。     

基于最近邻方法的LFM信号识别初探

在对LFM信号实现分选的基础上,选取待识信号的瞬时频率作为识别特征,利用最近邻方法对信号进行识别。实验结果表明,在一定的信噪比条件下能达到较理想的识别效果。该方法原理简单,运算量小,能够满足工程中实时性的要求。