基于加权FCM算法的轴承故障诊断

提出一种基于特征评估和特征加权FCM算法的滚动轴承故障诊断方法．对原始振动信号提取时域、频域和小波包归一化能量特征,组成联合特征．然后对联合特征进行评价,计算类可分性评价指标．根据该指标大小选取敏感特征,进行特征加权模糊聚类分析,实现对轴承故障状态的自动识别．特征评估克服了传统方法在特征选择上的盲目性,特征加权提高了分类准确率．实例表明,该算法不仅可以可靠识别不同类型的滚动轴承故障,而且可以识别不同程度的故障．     

改进的Parks聚类分析距离算法

经研究发现现有聚类分析算法普遍存在聚类盲目性,而这又直接影响着聚类的质量.针对这一问题,本文以Parks距离算法为例,提出了一种改良的Parks聚类分析距离算法,并将此距离算法应用在船舶装配产品归类中.通过对改良前后算法的比较,验证了新算法的优越性.     

长春市冬季公共汽车主干路典型行驶工况研究

文章以长春市的城市规划、不同道路特征、不同路段的交通流特性等因素为依据,选取具有代表性典型路段,即主干线306路为调查样本进行取样试验;依据严寒及寒冷地区分类的国家标准,确定冬季试验时间为2013年1月;通过公共汽车的行驶条件确定试验方法为平均车流法;所用试验车辆为中国第一汽车集团公司所产的解放牌CA6120URH2型公共汽车。试验将采集到的数据根据不同行驶状态划分为若干行程片段,并分别计算出每个片段的对应特征值,进而对所有数据片段进行了主成分分析和聚类分析,在相关性及有效性验证之后通过数据拟合构建成主干路典型行驶工况。     

一种基于遗传算法的模糊聚类算法及基与FCM算法的结合

在各种糊聚类算法中,模糊C－均值聚类算法FCM（Fuzzy C-Mean Clustering Algorithm）的应用最为广泛。但在实际的应用中,FCM算法却容易陷入局部最优解。因此,本文首先提出了一种基于遗传算法GA（Genetic Algorithm)的模糊聚类分析方法,它利用了遗传算法随机搜索的特点,可以避免陷入局部最优解。实验表明,将该遗传算法与FCM算法结合起来进行聚类分析,比单一使用遗传算法或单一使用FCM算法进行聚类分析的效果都要好。     

轻型车(乘用车)城市工况的合成方案

由于目前我国关于轻型车(乘用车)油耗与排放标准中采用的循环工况为欧洲的NEDC工况,不能全面地反映我国道路工况特点。针对这种情况,文章提出一种城市道路工况的解析与合成方案,用到了主成分分析法,聚类分析法,局部模态法等方法。     

大中城市居民出行强度的聚类分析

人均出行次数是居民出行强度的最直接反映,而人均出行次数与城市经济指标有着极大联系.目前对人均出行次数和经济指标之间的关系缺乏定量分析研究,本文通过研究经济指标与居民人均出行次数的关系来建立居民人均出行次数量化模型.通过对全国十五个大中城市的经济指标进行聚类分析,找到与居民出行强度相关性最大的4个典型指标:市区土地面积、社会消费品零售总额、居民消费价格总指数、和市区居民人均可支配收入,建立了居民出行次数与这些典型指标的回归模型,为同类城市的居民人均出行次数的预测提供了参考.     

2004年度信托投资公司经营业绩聚类分析

通过运用聚类分析方法,本文对2004年公布年报的33家信托投资公司的财务数据进行分析,根据注册资本、资产总额、营业收入、净利润、自营信托收入5项指标将33家公司分为4类,在此基础上分析各类信托投资公司的经营状况并提出政策建议。     

基于BP神经网络的供应链评价模型研究

由于当前市场竞争激烈，企业对自己肩负的社会效益和环境效益考虑甚少，随着政府对环境重视度的提升，关于供应链“三效益”评价就显的极为重要。本文整合了聚类分析和BP神经网络模型，建立了关于供应链的评价模型，此模型对原始数据有比较全面的利用，也能够为供应链的“三效益”做出较为合理的判断。整合众多学者关于供应链研究的结果，经归纳与总结，对供应链的经济效益、社会效益和环境效益三方面进行梳理，主要从采购指标、仓储指标、销售指标、运输指标和管理指标5个方面构建供应链评价的初始数据，模型将聚类分析法与BP神经网络模型结合在一起，为供应链带来更为全面的评价体系，旨在为企业提供选择供应链的指导和参考。     

成都市地铁车站区域类型及规划研究

为解决TOD项目在规划建设中未能就所处站点区域进行针对性开发利用的问题，文章提出一种基于因子分析和聚类分析的地铁站点区域的分类方法，明确了不同类型地铁车站区域的开发方向和重点内容。首先通过既往文献梳理，总结近十年轨道交通站点区域类型相关研究，综合轨道交通、城市规划、建筑相关专业的专家意见，确定了轨道交通公司、政府和乘客3个角度共11个指标对成都市156个地铁站点区域进行类型分析并分析不同类型的车站区域在3个视角下的协同性；最后根据不同类型车站区域的差异给出相应区域TOD项目规划设计的建议。结果表明：1）成都市地铁车站区域分为5类：城市中心站点区域、换乘站点区域、新城站点区域、近郊站点区域和远郊站点区域；2）不同类型的车站区域协同性存在较大差异，在规划时需采用不同思路。