基于聚类分析的船舶数据库优化分析

数据库优化问题是船舶数据管理系统中的一个关键模块,数据库优化结果直接影响数据查询效率和查询准性,针对当前船舶数据库优化方法存在的错误差、优化时间长等难题,以改善船舶数据库优化效果为目标,设计了一种基于聚类分析的船舶数据库优化方法。首先对船舶数据库优化原理进行分析,提出当前船舶数据库优化方法各自存在的不足,然后引入聚类分析算法对船舶数据库优化问题进行挖掘,发现船舶数据库变化特点,找到最优的船舶数据库优化策略,最后进行了船舶数据库优化仿真对比测试。相对于其他船舶数据库优化方法,聚类分析方法的船舶数据库查询效率高,改善了船舶数据库优化实时性,提高了船舶数据库查准率,船舶数据库优化结果显著优于对比船舶数据库优化方法,在船舶数据库管理中具有更高的应用价值。     

河南省主要城市交通竞争力综合评价与分析

以河南省17个主要城市(不含济源市)为研究对象,利用因子分析法建立城市交通竞争力综合评价模型,选取指标共11项,提取主因子3个,在此基础上使用综合因子得分对城市交通竞争力进行排名,结果表明:郑州市交通竞争力最强,洛阳、新乡、许昌、开封紧随其后,排在后3位的依次是濮阳、信阳、鹤壁;对17个主要城市交通竞争力进行聚类分析;结合因子得分对在每一聚类城市中选取一个中原城市群城市为代表,对其评价结果进行分析,并提出提升其交通竞争力的有关措施。     

基于多目标粒子群优化和主成分聚类分析的船舶主尺度分析

根据多个技术和经济指标进行船舶主尺度优化论证是船舶设计人员需要着重解决的问题。提出结合粒子群优化和主成分聚类两阶段的方法进行船舶主尺度论证分析。建立了以载重量、建造费用、服务航速和提供舱容为设计指标的水面船主尺度论证模型。采用多目标粒子群优化算法对船舶优化模型进行求解,获得问题的Pareto解集。使用主成分聚类分析对该数据集进行综合评价。先将Pareto解集进行主成分分析,使用前2个主成分就能够表达原始数据的绝大部分信息,再通过对主成分进行聚类,获得不同类别中Pareto解集的特征,根据第一主成分得分获得每个聚类中设计样本的排序,最终可以从Pareto解集中得到折中解。利用主成分分析和聚类技术还研究了变量在主平面上的映射以及聚类特性。给出了1艘水面船的主尺度论证算例,表明本文给出的方法合理可行。     

1999年度沪深两市中期上市高科技公司股票聚类分析

用聚类统计分析方法分析了沪深两地二十家上市高科技公司中期报告的主要指标，用一定的依据将它们分类，显示了这些上市公司在赢利、偿债等方面的特征。     

基于CPI的的聚类分析及思考

本文在分析2008年我国CPI形势的基础上，采用2007年全国统计年鉴数据，选取样本指标，对我国30个省市，自治区的消费情况运用SPSS进行聚类分析，得出了一些相关结论，并提出一些思考。     

城市交通状况的模糊聚类分析

通过调查国内部分城市及地区的基础数据,建立了城市交通状况的评价指标体系,并利用系统工程的方法———模糊聚类分析模型,对国内的部分城市及地区进行聚类,从而评价出各个城市及地区的交通状况,结果认为,城市交通基础设施不足是制约交通发展的重要因素,只有改善城市交通状况,整治或根除城市交通问题,才能推动城市发展.     

SPSS聚类分析在汽车市场细分中的应用

本文使用SPSS软件，采用聚类分析的统计学方法，对中高级桥车进行了分类。该分类方法在长度、轴距、排量等常用指标的基础上增加了底盘性能和动力性能两个指标，并且考虑了涡轮增压技术对排量的影响。聚类分析方法综合考虑了多个指标，用定量计算指标间的综合距离，避免了以往的分类方法中靠经验进行分类和分类不明确的弊端。     

基于二阶段的模糊C—均值算法的模糊聚类分析研究

对模糊聚类分析算法进行研究，在模糊Ｃ－均值算法的基础上加以改进，形成二阶段模糊Ｃ－均值算法，使其对Ｉｒｉｓ数据聚类，研究表明，二阶段的模糊Ｃ－均值算法比模糊一算法性能优越     

雨天高速公路营运车辆行驶速度分布规律研究

车速分布是分析不同天气条件下高速公路交通事故,并制订事故预防管理措施的重要依据.为此,充分利用车联网公司对营运车辆监控所生成的海量数据进行车速研究,对比分析了晴/雨天条件下高速公路营运车辆行车速度特点.对车速标准差分析表明,小雨天气下车速离散程度较大,达到20.27;而大雨天气下因车速普遍较低,车速离散程度反而相对较小.之后,通过P-P图与单样本K-S检验方法验证了小雨和中雨天气下的车速分布符合正态分布特征.对不同天气条件下的车速进行K均值聚类分析,结果显示,当聚类数为3时,聚类中心的平均车速可较好地反映晴天、小雨以及中雨时的平均车速;当聚类数为4时,则聚类中心的平均车速无法与4种天气条件对应,可见中雨与大雨条件下的车速差别较小.研究可为雨天高速公路营运车辆的管理提供理论依据.      

聚类分析在汽车市场营销中的应用

根据生活方式将消费者分类,为汽车产品的市场细分和市场定位提供可行性的理论前提,统计学中聚类分析方法为解决汽车产品的市场定位技术提供了定量方法.