1999年度沪深两市中期上市高科技公司股票聚类分析

用聚类统计分析方法分析了沪深两地二十家上市高科技公司中期报告的主要指标，用一定的依据将它们分类，显示了这些上市公司在赢利、偿债等方面的特征。     

基于CPI的的聚类分析及思考

本文在分析2008年我国CPI形势的基础上，采用2007年全国统计年鉴数据，选取样本指标，对我国30个省市，自治区的消费情况运用SPSS进行聚类分析，得出了一些相关结论，并提出一些思考。     

城市交通状况的模糊聚类分析

通过调查国内部分城市及地区的基础数据,建立了城市交通状况的评价指标体系,并利用系统工程的方法———模糊聚类分析模型,对国内的部分城市及地区进行聚类,从而评价出各个城市及地区的交通状况,结果认为,城市交通基础设施不足是制约交通发展的重要因素,只有改善城市交通状况,整治或根除城市交通问题,才能推动城市发展.     

SPSS聚类分析在汽车市场细分中的应用

本文使用SPSS软件，采用聚类分析的统计学方法，对中高级桥车进行了分类。该分类方法在长度、轴距、排量等常用指标的基础上增加了底盘性能和动力性能两个指标，并且考虑了涡轮增压技术对排量的影响。聚类分析方法综合考虑了多个指标，用定量计算指标间的综合距离，避免了以往的分类方法中靠经验进行分类和分类不明确的弊端。     

基于二阶段的模糊C—均值算法的模糊聚类分析研究

对模糊聚类分析算法进行研究，在模糊Ｃ－均值算法的基础上加以改进，形成二阶段模糊Ｃ－均值算法，使其对Ｉｒｉｓ数据聚类，研究表明，二阶段的模糊Ｃ－均值算法比模糊一算法性能优越     

雨天高速公路营运车辆行驶速度分布规律研究

车速分布是分析不同天气条件下高速公路交通事故,并制订事故预防管理措施的重要依据.为此,充分利用车联网公司对营运车辆监控所生成的海量数据进行车速研究,对比分析了晴/雨天条件下高速公路营运车辆行车速度特点.对车速标准差分析表明,小雨天气下车速离散程度较大,达到20.27;而大雨天气下因车速普遍较低,车速离散程度反而相对较小.之后,通过P-P图与单样本K-S检验方法验证了小雨和中雨天气下的车速分布符合正态分布特征.对不同天气条件下的车速进行K均值聚类分析,结果显示,当聚类数为3时,聚类中心的平均车速可较好地反映晴天、小雨以及中雨时的平均车速;当聚类数为4时,则聚类中心的平均车速无法与4种天气条件对应,可见中雨与大雨条件下的车速差别较小.研究可为雨天高速公路营运车辆的管理提供理论依据.      

聚类分析在汽车市场营销中的应用

根据生活方式将消费者分类,为汽车产品的市场细分和市场定位提供可行性的理论前提,统计学中聚类分析方法为解决汽车产品的市场定位技术提供了定量方法.     

基于因子和聚类分析的市政设施水平评价

运用统计学原理,利用因子分析法对反映山东省17座城市市政设施水平的10个指标进行分析,建立因子评价模型,得到各城市市政设施因子得分和综合排名；同时采用聚类分析法将这17座城市分为四类,旨在引入一种新的评价城市市政设施水平的理念.     

概率神经网络回归,判别与聚类

本文基于相同结构的概率神经网络，提出了使其具有回归、判别与聚类功能的不同权重学习算法以及通用变元最优选择方法。该网络具有结构和学习算法简单、收敛速度快、易于软件模拟实现等优点，并可方便地应用于预报、控制、决策等领域。     

拟稳点选定的参数估值差分向量模糊聚类法

变形监测网按拟稳平差的关键是如何选定网中的拟稳点，本文所提出的方法解决了这一问题，用该方法计算多个实例，均一次选取成功。