营运车辆驾驶人驾驶适应性检测标准

使用日本警察厅开发的CRT驾驶适应性综合检测仪和长安大学交通运输部人-车-环境系统安全重点实验室研制的驾驶适宜性检测设备,对江苏省内963名专职营运车辆驾驶人的感知能力、判断能力和操作能力等各项指标进行检测,综合运用独立样本t检验、单因素方差分析、K-均值聚类分析和因子分析等方法,确定了驾驶适应性检测指标体系及各单项指标值和综合指标值,制定了江苏省营运车辆驾驶人驾驶适应性检测标准.     

FPSO的聚类分析管理

通过对目前在渤海和南海相关海域作业的10艘具有代表性的FPSO的船型、油气处理功能、系泊系统三个重要组成部分的17个参数进行聚类对比分析计算,将10艘FPSO聚类为四大类：海洋石油101、海洋石油102、海洋石油105一类;海洋石油109、海洋石油112、海洋石油113二类;海洋石油111、海洋石油115和海洋石油116三类;海洋石油104四类。从而为同类中不同FPSO个体的维护、管理提供参照。     

农村公路客运站点选址研究

为解决“一个区域内多个停靠站点的选址”问题,提出了基于最短距离的系统聚类综合优化方法,对资金约束下的农村公路客运停靠站点进行选址.该方法首先利用基于最短距离的系统聚类法进行居民点分类,将整个待研究区域划分成不同的居住子区域;然后利用重心法确定各子区域停靠点的理想位置;最后将理想停靠点映射到附近道路上,得到农村公路客运停靠点实际最佳位置.该方法能有效均衡建设成本上限与服务质量下限的约束,有效解决区域内多级别、分层次的停靠站点系统选址问题.论文最后以一个实例展示了该方法的实施过程,并验证了该方法的合理性和可行性.     

基于DENCLUE聚类算法的交通事故多发点鉴别方法

针对目前交通事故多发点鉴别常用方法存在的问题,引入了DENCLUE聚类算法用于事故多发点鉴别。对DENCLUE聚类算法的基本原理,基本定义及计算步骤进行了阐述,重点分析了该算法用于事故多发点鉴别的可行性。实例计算结果表明：与传统事故多发点鉴别法方法相比,该算法能有效的避免对排查位置进行事先划分,实现任意长度聚类;同时,在事故数据小样本的情况下,能充分凸显道路沿线的危险性,可以有效地应用于事故多发点鉴别的研究。     

高速公路事故多发路段综合聚类识别方法

利用SPSS统计软件,对发生在该路段3 a内交通事故数据进行统计分析,以欧氏距离为测度、离差平方和法为聚类方法做Q型聚类分析,识别出易发生交通事故路段.实践表明:主分量聚类分析法既能进行科学地统计分析,对各聚类优劣程度做出综合评价,又能充分反映各路段的实际交通安全情况,为交通安全改善的决策提供依据.     

模糊聚类分析法在叙岭关隧道涌水来源识别中的应用

文章借助于现场水化学动态监测资料,采用模糊聚类分析法,对叙岭关隧道的涌水来源进行识别;并将模糊聚类分析法利用Excel编程,使识别计算简便、准确,在隧道涌水来源分析中取得了良好的效果.本研究为涌水来源识别提供了一个行之有效的方法,并可为隧道涌水灾害防治提供理论依据和技术支撑.     

基于遗传算法的FCM聚类分析在边坡稳定性评价中的应用

FCM聚类分析在边坡稳定性评价研究中已得到广泛的应用,但传统的FCM算法存在着对初始聚类中心值敏感的问题。引入遗传算法来克服这个问题,提出了基于遗传算法的FCM聚类分析。以具体实例,采用基于遗传算法的FCM聚类分析对边坡进行稳定性评价,然后进行模式识别。研究结果表明:基于遗传算法的FCM聚类分析,克服了传统FCM聚类分析对初始聚类中心敏感的问题,其结果明显好于传统的FCM聚类分析。     

港口装卸机械的综合评价

根据港口装卸机械的主要技术经济指标，以某港的２７台叉车为例，首先用聚类分析进行分类，然后用判别分析进行判别。利用这种方法，可以对长期以来不能综合评价的具有不同量纲、不同数量级的多项指标的港机进行评定。     

改进的Parks聚类分析距离算法

经研究发现现有聚类分析算法普遍存在聚类盲目性，而这又直接影响着聚类的质量。针对这一问题，本文以Parks距离算法为例，提出了一种改良的Parks聚类分析距离算法，并将此距离算法应用在船舶装配产品归类中。通过对改良前后算法的比较，验证了新算法的优越性。     

基于模式识别的自适应区域控制系统研究

介绍交通模式的定义及识别,结合实际项目构建了一种基于模式识别的自适应区域信号协调控制系统,给出了系统的结构及工作原理,讨论了交通模式识别过程中的若干关键问题.