基于因子和聚类分析的市政设施水平评价

运用统计学原理,利用因子分析法对反映山东省17座城市市政设施水平的10个指标进行分析,建立因子评价模型,得到各城市市政设施因子得分和综合排名；同时采用聚类分析法将这17座城市分为四类,旨在引入一种新的评价城市市政设施水平的理念.     

概率神经网络回归,判别与聚类

本文基于相同结构的概率神经网络，提出了使其具有回归、判别与聚类功能的不同权重学习算法以及通用变元最优选择方法。该网络具有结构和学习算法简单、收敛速度快、易于软件模拟实现等优点，并可方便地应用于预报、控制、决策等领域。     

拟稳点选定的参数估值差分向量模糊聚类法

变形监测网按拟稳平差的关键是如何选定网中的拟稳点，本文所提出的方法解决了这一问题，用该方法计算多个实例，均一次选取成功。     

基于公交IC卡数据的公交车辆运行指标计算方法研究

对公交IC卡数据进行聚类分析,设计交易记录与乘车站点的匹配方法,并建立基于公交IC卡数据的公交车辆运行指标算法,针对公交运营中涉及到车辆运行的部分指标进行计算。     

基于眼动参数的驾驶员标志视认行为研究

通过驾驶员佩戴眼动仪在模拟舱中进行动态标志视认仿真实验,获得不同车速下驾驶员视认交通标志时的注视次数和注视时间.采用动态聚类方法将驾驶员的视野平面划分成3个区域,并统计分析各区域的眼动参数规律:驾驶员的注视点分布与车速及信息量的变化呈现高度的相关性,随着车速的提高以及信息量的增多,落在标志区域的注视次数和注视时间占总数...     

基于自定义特征值的高速公路服务区定位研究

高速公路服务区由于自身条件、地理位置的不同,在交通网中的重要度和贡献度也有所差异.文章用特征值来表征高速公路服务区的重要度和贡献度,通过采集山东省内高速公路服务区在交通流量、占地面积、附属设施等方面的数据,定量分析了高速公路服务区特征值的影响因子,定义并计算了高速公路服务区特征值,并以此为基准利用灰色聚类分析方法对高速...     

公路客运运输枢纽分类分级研究

在分析公路客运运输枢纽影响因素的基础上,采用人口、国内生产总值、公路客运量、交通区位条件和城市等级作为评价指标,分别采用节点重要度法和聚类分析法对179个公路客运运输枢纽进行分类分级研究,并对比分析两种方法的分析结果,进而提出4个层级结构的公路客运运输枢纽分类结果。研究结果表明,该方法具有较好的适应性和实用性。     

基于人群的汽车市场细分模型及其应用

基于人群的汽车市场细分模型,简称GSM,是一项基于多类高级统计分析技术的市场细分模型,在汽车产品规划、产品战略、商品企划和市场沟通等方面都可以发挥非常重要的作用。文中介绍了模型的构建方法,并对GSM在汽车商品前期企划方面的应用进行了初步应用示范。     

基于聚类分析理论确定广梧高速公路高液限土改良方案

针对广梧高速公路高液限土的不良特性,进行了一系列室内试验,测试土样的物理力学指标;借助聚类分析理论,对样本土样进行分类,并确定各类的属性特征值和改良方案;根据土样与属性特征值的相关距离确定各类土样的改良试验项目。以新土料改良方案确定过程为例,介绍了研究结论的使用过程。     

基于PCA和Eros的多元时间序列聚类分析

为提高多元时间序列聚类算法的效率,将原始MTS数据线性组合形成一系列互不相关的簇,利用主元分析对每个簇的代表元素,与剩余元素的前z个主元与之间的扩展Euclid范数对选取的多元时间序列的主元进行聚类分析.理论分析和实验结果表明该算法聚类质量结果和运行时间明显优于直接利用k-均值法时的聚类结果.