基于模式识别的自适应区域控制系统研究

介绍交通模式的定义及识别,结合实际项目构建了一种基于模式识别的自适应区域信号协调控制系统,给出了系统的结构及工作原理,讨论了交通模式识别过程中的若干关键问题.     

港口装卸机械的综合评价

根据港口装卸机械的主要技术经济指标，以某港的２７台叉车为例，首先用聚类分析进行分类，然后用判别分析进行判别。利用这种方法，可以对长期以来不能综合评价的具有不同量纲、不同数量级的多项指标的港机进行评定。     

改进的Parks聚类分析距离算法

经研究发现现有聚类分析算法普遍存在聚类盲目性，而这又直接影响着聚类的质量。针对这一问题，本文以Parks距离算法为例，提出了一种改良的Parks聚类分析距离算法，并将此距离算法应用在船舶装配产品归类中。通过对改良前后算法的比较，验证了新算法的优越性。     

聚类分析在公路运输枢纽宏观布局规划中的应用

分析聚类分析法在公路运输枢纽布局规划中的应用。提出运用系统聚类、动态聚类、模糊聚类3种聚类分析法进行公路运输枢纽布局选址的思想,并通过实例分析对3种方法的特点及适用条件进行了讨论。     

基于神经网络的聚类分析方法及在港口设备配置中的应用

分析了数据挖掘中聚类分析方法的特点．在对Kohonen神经网络的工作机理及算法研究的基础上．提出了用Kohonen神经网络和Matlab实现数据挖掘中的聚类．并对港口拖轮作业配置实例进行了测试和仿真分析。     

公路建设项目优先级分析方法探讨

在讨论干线公路影响区概念的基础上 ,采用单位公里影响区内的人口数和国内生产总值作为特征指标 ,运用模糊聚类分析法对地区公路建设项目优先级进行分析 ,并结合西部地区进行了具体应用。     

一种运输车辆调度聚类分析模型及仿真研究

引入聚类分析方法，结合物料运输的特点，深入研究了环形路线的构造方法，给出了实施配车组线的的运输车辆调度模型，通过仿真实例，证明了该模型的有效性。     

关于机动车停车场规划布局的研究及实践

本文介绍了城市机动车停车场规划内容和程序；利用系统聚类分析原理，介绍了停车场规划分层布局方法。作为具体应用实例，详细介绍了苏州古城区机动车停车场的规划布局方法，并给出了具体结果。     

城市交通流主流向两步骤类筛选方法研究

提出了一种集动态聚类法和模糊聚类法这优点的城市交通流主流向两步聚类筛选方法，介绍了该法的基本思想、具体算法和模型框图，以及该方法在鞍山市城市交通走廊规划中的实际应用。     

基于k-means-RM的气象条件对交通阻断的影响评估

为识别和控制气象条件对交通阻断的影响及程度,运用数据挖掘中的k-means聚类算法和风险管理中的风险矩阵法(RM),构建能够全面反映不同气象条件对交通阻断影响程度的综合评估模型.基于2018年～2019年江苏省42个公路管理处的交通阻断数据进行实证研究发现,在各种气象因素中,雾霾对交通阻断的影响最严重,体现在发生概率高,影响里程数大;降雪(积雪)和结冰的影响次之,产生的严重度中等且发生时间主要集中于全年第一、四季度;降雨(积水)相较于前几种因素影响较小,主要发生在第二、三季度;大风(横风)的影响程度最小,部分高速公路在第三季度还会受到台风天气的影响,尽管发生概率不高,但影响却不容忽视.因此,江苏省气象和交通部门应以此做好事前预防和事后处理工作.