基于模糊聚类方法的铁路货运安全水平分析

安全是货运工作的根本和关键,因此很有必要对各铁路局的货运安全水平进行分析.采用模糊聚类分析方法,根据货运安全质量对各铁路局加以聚类,由归类结果分析它们的货运工作管理情况.实例计算结果说明了该算法的有效性.     

高速公路交通工程系统综合评价

基于马斯洛需求层次理论,对高速公路交通工程系统评价的需求和主体内容进行分析界定,在此基础上,构建了综合评价指标体系、模糊综合评价的方法与流程,以及基于聚类分析原理的指标权重确定方法,并以甘肃省高速公路交通工程系统规划为例,进行了实证分析.     

聚类分析在城市轨道交通车站分类中的应用

聚类分析作为数据挖掘的一项功能,已被应用到许多领域,像模式识别、数据分析、图像处理和市场分析等,并且已经取得很好的效果.然而其应用在交通领域车站研究上的确很少.对聚类分析在城市轨道交通车站分类中的应用进行研究,展示数据挖掘在交通领域的应用,重点介绍层次聚类法的应用,并对相关算法进行比较,最后对该应用提出展望.     

技术创新溢出效应研究

借助研究和开发费用支出的溢出效应理论，建立河北省前向和后向科技费用支出流量系数模型，计算出各部门的受益者效应和贡献者效应，并根据聚类分析法，对部门间的技术创新联系进行分析，得出科技研发活动溢出效应具体的贡献部门和获得性部门，从而对河北省如何在部门间合理高效地配置有限的研发费用提出建设性意见。     

居民汽车保险意识发展水平与车险规模适配性调查研究

为分析居民汽车保险意识的发展水平和地区发展差异,对山东省16市的2110位汽车保险投保人进行问卷调查,量化得分后进行样本特征和信度分析,采用系统聚类分析法分析居民汽车保险意识发展水平的地区差异,根据分析结果将山东省16市分为居民汽车保险意识发展水平发达地区、较发达地区、一般地区和欠发达地区等4类地区,将聚类结果与车险规模进行对比。研究结果表明：山东省居民汽车保险意识发展水平整体较高,16市中居民汽车保险意识发展发达地区有5个,较发达地区有9个,一般地区和欠发达地区各1个;车险保费规模与居民汽车保险意识发展水平正相关。     

基于多源时空数据的城轨车站分类及特征研究

对城轨车站进行精细化分类研究可指导车站客流预测、客流提升及TOD开发等工作。文章以长沙市轨道交通为例,首先基于城轨客流量、车站周边设施、交通需求、交通供给和运行等相关的城市多源时空数据,选取城轨车站聚类指标;然后,在进行数据标准化处理及指标间相关性分析的基础上,采用主成分分析法提取7个主成分,以较好地表达各项原始指标变量;最后,利用K-Means聚类分析法将长沙市99座城轨车站分为对外枢纽、就业集聚、客流培育、职住均衡、居住集聚、商业中心、复合枢纽和特殊景点8类,并根据分类结果分析各类车站的用地功能、交通供需、客流等特征,以期为后续相关研究和实践提供参考和借鉴。     

城市快速公交系统发展水平评价方法研究

快速公交系统以其特有的优势成为城市公共交通系统不可或缺的组成部分。本文结合快速公交系统的自身特点,首次从设施水平、服务水平、效益水平和与城市协调水平四个方面构建了适合快速公交系统的评价指标体系及其递阶层次结构,并对各评价指标的含义进行了具体的说明;接着提出了各评价指标的等级划分标准;然后,对灰色聚类评价方法进行了简要的介绍;最后,应用灰色聚类评价方法对某城市的快速公交系统发展水平进行了具体的评价。研究结果表明,运用灰色聚类评价方法能够对快速公交系统的发展水平进行正确的综合评价。     

基于文本挖掘的轨道电路细粒度故障致因分析方法

针对轨道电路故障文本记录依赖人工分析处理且故障文本利用率低的问题,提出一种轨道电路细粒度故障致因文本挖掘方法。从故障致因类型角度出发,基于改进TF-IDF算法实现故障文本特征表示,采用支持向量机实现均衡后的故障文本自动分类;考虑轨道电路故障原因多样性,对基于Word2vec向量表示的不同致因类型故障文本,进一步采用K-means算法聚类挖掘出细粒度故障主题类型,并依据词频特征提取各故障主题类型中的易发性故障致因。通过对某铁路局集团有限公司2015—2018年轨道电路故障文本数据实验分析,表明该方法可以实现轨道电路故障文本记录自动化统计分析,对现场综合检修、制定预防性维护措施具有辅助指导意义。     

汽车主观评价综合评分方法研究

本文以各项主观评价项目评分值为依据,运用模糊聚类分析的方法得到反映各"样本车型"与"目标车辆"(各项主观评价分值最优的车辆,下同)的"接近程度"的排序情况,依据此排序结果,构造"样本车型"的综合评价评分值并通过训练得到相应的BP神经网络结构.当输入车辆各项评价项目评分值后,该BP神经网络结构能够按照车辆与"目标车辆"的...     

基于隔离小生境的公路选线走廊带优化方法

针对现有基于GIS的公路选线研究成果无法取代人工设计的问题,提出了一种基于隔离小生境的公路选线走廊带智能优化方法。首先,提出基于GIS数据的公路走廊带定义,建立走廊带数学模型,考虑选线阶段的环境和经济因素,建立走廊带优化模型。其次,基于隔离小生境理念,提出两阶段的走廊带优化方法:第一阶段,将走廊带的内部路线视为一个隔离种群,使用多目标进化算法NNIA对该种群进行独立优化;第二阶段,引入FGK-means聚类算法判断是否生成新的走廊带,并采用进化算子对走廊带种群进行优化。最后,基于实例展示优化方法在实际应用中的表现,结果表明该方法能够在复杂的选线条件下优化得到较好的走廊带。