高速公路交通工程系统综合评价

基于马斯洛需求层次理论,对高速公路交通工程系统评价的需求和主体内容进行分析界定,在此基础上,构建了综合评价指标体系、模糊综合评价的方法与流程,以及基于聚类分析原理的指标权重确定方法,并以甘肃省高速公路交通工程系统规划为例,进行了实证分析.     

聚类分析在城市轨道交通车站分类中的应用

聚类分析作为数据挖掘的一项功能,已被应用到许多领域,像模式识别、数据分析、图像处理和市场分析等,并且已经取得很好的效果.然而其应用在交通领域车站研究上的确很少.对聚类分析在城市轨道交通车站分类中的应用进行研究,展示数据挖掘在交通领域的应用,重点介绍层次聚类法的应用,并对相关算法进行比较,最后对该应用提出展望.     

技术创新溢出效应研究

借助研究和开发费用支出的溢出效应理论，建立河北省前向和后向科技费用支出流量系数模型，计算出各部门的受益者效应和贡献者效应，并根据聚类分析法，对部门间的技术创新联系进行分析，得出科技研发活动溢出效应具体的贡献部门和获得性部门，从而对河北省如何在部门间合理高效地配置有限的研发费用提出建设性意见。     

居民汽车保险意识发展水平与车险规模适配性调查研究

为分析居民汽车保险意识的发展水平和地区发展差异,对山东省16市的2110位汽车保险投保人进行问卷调查,量化得分后进行样本特征和信度分析,采用系统聚类分析法分析居民汽车保险意识发展水平的地区差异,根据分析结果将山东省16市分为居民汽车保险意识发展水平发达地区、较发达地区、一般地区和欠发达地区等4类地区,将聚类结果与车险规模进行对比。研究结果表明：山东省居民汽车保险意识发展水平整体较高,16市中居民汽车保险意识发展发达地区有5个,较发达地区有9个,一般地区和欠发达地区各1个;车险保费规模与居民汽车保险意识发展水平正相关。     

基于多源时空数据的城轨车站分类及特征研究

对城轨车站进行精细化分类研究可指导车站客流预测、客流提升及TOD开发等工作。文章以长沙市轨道交通为例,首先基于城轨客流量、车站周边设施、交通需求、交通供给和运行等相关的城市多源时空数据,选取城轨车站聚类指标;然后,在进行数据标准化处理及指标间相关性分析的基础上,采用主成分分析法提取7个主成分,以较好地表达各项原始指标变量;最后,利用K-Means聚类分析法将长沙市99座城轨车站分为对外枢纽、就业集聚、客流培育、职住均衡、居住集聚、商业中心、复合枢纽和特殊景点8类,并根据分类结果分析各类车站的用地功能、交通供需、客流等特征,以期为后续相关研究和实践提供参考和借鉴。     

基于运动学片段的城市道路行驶工况的研究

以合肥市典型道路为例,将大量行驶工况的实验数据划分为运动学片段,并选出11个特征参数进行研究.首先用主成分分析法对运动学片段进行降维处理;接着利用K均值聚类技术对其进行分类.分析结果验证了在城市道路行驶工况研究中应用主成分分析法和K均值聚类法的町行性和有效性;最后拟合出合肥市典型道路的代表性行驶工况.与实验数据的对比结...     

基于k-means-RM的气象条件对交通阻断的影响评估

为识别和控制气象条件对交通阻断的影响及程度,运用数据挖掘中的k-means聚类算法和风险管理中的风险矩阵法(RM),构建能够全面反映不同气象条件对交通阻断影响程度的综合评估模型。基于2018年～2019年江苏省42个公路管理处的交通阻断数据进行实证研究发现,在各种气象因素中,雾霾对交通阻断的影响最严重,体现在发生概率高,影响里程数大;降雪(积雪)和结冰的影响次之,产生的严重度中等且发生时间主要集中于全年第一、四季度;降雨(积水)相较于前几种因素影响较小,主要发生在第二、三季度;大风(横风)的影响程度最小,部分高速公路在第三季度还会受到台风天气的影响,尽管发生概率不高,但影响却不容忽视。因此,江苏省气象和交通部门应以此做好事前预防和事后处理工作。     

集合规划方法在航线网络枢纽选址上的应用

研究带有容量限制的单分配多枢纽网络选址问题,将问题简化为带有容量限制的聚类问题。通过节点之间的距离以及各个节点的需求量,根据聚类分析原理,采用集合规划的方法对问题进行建模,运用自然约束语言NCL,在POEM平台上对模型进行编程求解,并通过实例将计算结果在地图中可视化。运用模糊聚类方法对多枢纽选址位置进行分析。     

基于模糊聚类方法的ITS需求分析

ITS需求分析是ITS规划的基本步骤之一．文中将模糊聚类方法应用于ITS需求分析，并且利用VBA语言编制了相应的计算程序．根据北京奥运交通规划课题组的专家调查数据，对奥运ITS的部分需求进行了分析，采用三种方式得到的初步分析结果具有较高一致性，最终分析结果有效地反映了研究对象的特征及其相互关系，验证了模糊聚类方法在ITS需求分析方面的实用价值．     

基于聚类分析的交通小区划分方法的改进

不同交通小区之间的土地利用、功能与性质存在着很多相似之处，引进“物以类聚”的思想，利用聚类分析方法对相似交通小区进行重新划分，大大减少工作量，而且精确度又相差不大。