航道网规划方案优选模型

结合航道网特点和航道网规划目的,总结出航道网规划的目标体系,并在此基础上引入理想方案,利用聚类分析方法,建立航道网规划方案优选模型.该优选模型理解方便、使用简单,为航道网规划和优化提供科学、简便的方法.     

乘用车谱聚类FCAS/PCW风险等级分类算法研究

从实车道路测试数据库中提取紧急制动事件的减速度曲线,基于模糊谱聚类分析研发了在线风险等级分类的避碰算法(FCAS/PCW),并进行Euro-NCAP 2020测试场景下的仿真测试,结果表明:在前车静止、前车低速行驶、前车紧急制动等场景下,试验车以20~80 km·h-1的速度行驶,运用文中算法均能成功避碰,且制动时机更合理,两车最终相对距离为2~12 m,有效减少了对驾驶员正常驾驶的干扰。     

基于ArcGIS与聚类分析的公路水土保持监测布局 ——以赛白高速为例

为了解决公路项目水土保持监测点布局困难的问题,综合应用GIS 和多元统计技术探究了公路水土保持监测布局方法。首先,在ArcGIS软件的支持下,通过GIS空间查询并提取各备选监测点位（选择间隔为1km或5km） 的水土流失影响因子;然后采用SPSS 软件运用模糊聚类分析方法对备选监测点位进行分类;最后结合现场调查,甄选出适宜的水土保持监测点位。在赛白高速上的应用实例显示,从32 个备选监测点位中分类筛选出7 个代表性监测点位,与传统的布局方法相比,得到的水土保持监测布局法可有效指导现场监测工作。     

省会经济的分类分析

采取12项重要经济指标,利用2004年的数据,对全国省会城市的经济进行主成分分析后又进行了聚类分析。然后分析省会经济发展的聚类情况。     

典型城市车辆行驶工况构成的研究

通过把记录的车速曲线在连续的停顿处分割成运动学片段的方法来研究交通状况特征。用主成份分析法和聚类技术提炼这些运动学片段的特征。根据统计分析的概率随机选择并重组实际运动学片段,构造了一系列行驶工况。     

战场公路网道路重要度定量评价初探

在运用模糊聚类分析方法对战场公路网中的道路进行相似分类的基础上,运用层次分析法对道路的重要度进行了分析计算,为部队有针对性地对道路实施伪装防护、抢修抢建和进行交通控制与利用提供了科学依据。     

基于OBD数据的驾驶人出行模式挖掘

传统的出行模式研究通常依靠问卷调查分析驾驶人出行特征,所得结果易受调查数据主观性影响,针对此问题基于北京市域范围内2个月共计3570辆私家车的车载诊断数据,对驾驶人的不同出行模式进行分析并建模.通过长期采集的车辆各项参数,采用基于密度峰值的聚类算法进行聚类,将不同的驾驶人分为高频出行者、通勤出行者、长距偶发出行者以及危...     

考虑分心驾驶行为的高速公路合流区安全性评价方法

现有的公路项目安全性评价主要基于车辆运行速度的协调性,并未考虑交通状况和驾驶人可能出现的注意力不集中情况。考虑驾驶人分心驾驶和交通状况,提出一种高速公路合流区安全性评价方法：将驾驶行为、交通流及合流区几何设计等因素纳入到安全评价模型中,构建高速公路合流区的Vissim仿真模型,通过设置临时走神的持续时长和发生概率这两个参数实现对分心驾驶行为的模拟;采用灰色聚类方法综合评价高速公路合流区的交通安全性,构建入口匝道合流区的风险预测模型,并应用该模型预测依托工程高速公路入口匝道合流区的交通安全风险。研究发现入口匝道合流区的风险预测值符合多元线性回归,在相似的交通流状态下随着走神时间、走神概率的增加而单调递增。除了驾驶行为因素,交通量、主线与匝道运行速度差是影响合流区交通安全的另外两个主要因素。当高速公路主线交通量较大时,合理的限速可以降低合流区的风险水平。提出的考虑分心驾驶行为的安全性评价方法可快速、全面地评价合流区的风险水平,为制定合理的交通管制措施、改善公路合流区交通安全提供理论依据。     

“双碳”背景下的船舶主机能效数据分析

在“双碳”背景下,为探究船舶航行中各因素对船舶主机能效的影响,文章利用SPSS软件对主机能效、航行环境、航行姿态等初始数据进行清理分析。采用主成分分析法,根据总变量主成分解释和碎石图提取3个主成分反映原变量信息。再通过系统聚类利用离差平方和（Ward）法对目标船能效数据进行聚类,得到各参数的聚类数,用K均值（K-means）聚类法进行聚类得到船舶航行中各参数的聚类中心,对轴功率、转速及油耗进行Epanechnikov拟合,得到相互关系曲线。该方法对船舶主机能效数据挖掘具有普遍适用性,可为智能能效管理和评估提供辅助决策。