港口岸线评价模型及其应用

按多目标决策方法对岸线进行定量化分析，得出每段岸线的综合满意度，然后利用模糊聚类的方法定量化分类定进行岸线性质和功能评价。     

I?880高速公路二次交通事件概率估计方法

基于美国I 880高速公路交通流数据,对由交通堵塞或事故诱发的二次交通事件的各项参数进行聚类分析并建立概率模型.运用这一模型可对I 880高速公路进行实时交通流监测,发现有安全隐患的路段并向控制中心发出警报,以减少交通事件的发生与相应的人员财产损失.     

基于SPSS聚类分析的公路货运竞争力地区差异分析

以江苏省13个地区为研究对象,选取了反映公路货运竞争力的6项重要指标,通过对2011年公路货运相关数据的采集处理,运用统计分析软件SPSS中的2种系统聚类分析方法对江苏省公路货运竞争力地区差异性进行分类研究,最终将13个地区的公路货运划分为4类,即货运竞争力能力最强、货运竞争力能力较强、货运竞争力能力一般及货运竞争力能力较弱地区。     

基于模糊聚类融合的长输管线气体压力控制系统

在分析神经网络和模糊聚类融合控制方法基础上，将三维模糊控制系统通过ART-2融合变为二维模糊控制系统，采用变强度的通-断控制方法，求出了控制强度σ的值，在长输管线增压气站的压力控制系统中，解决了无特定数学模型问题，受控过程表现出“黑箱”特性，取得了较为满意的控制效果．     

城市轨道站点衔接客流比例标准确定研究——以北京市为例

城市轨道交通是整个城市交通系统的骨干,由于轨道交通更适用于主干性运输,可达性相对较低,因此在轨道交通规划时,必须充分考虑站点衔接问题。通过分析各种衔接方式特性,采用典型相关性的分析方法确定对于衔接比例产生影响的各个因素并加以综合考虑,再用聚类分析的方法对北京市现有站点进行分类,在此定量分析的基础上,考虑城市布局形态以及站点功能分类的因素,对其进行调整,最终可得出各个类型站点的衔接比例,从而为北京新修线路各站点的衔接规划给出参考标准。     

驾驶员视觉搜索模式模糊聚类评价方法

针对用单一眼动参数评价驾驶员视觉搜索模式存在片面性和较大误差等不足,提出运用模糊理论,将驾驶员的注视持续时间、水平方向视角、垂直方向视角、扫视幅度和扫视速度5个主要表征参数综合起来进行评价的方法。通过真实交通环境中的实车试验,记录驾驶员行驶过程的眼动数据,建立模糊相似矩阵和模糊等价矩阵,依据聚类样本驾驶员的驾驶里程确定最佳阈值,将样本驾驶员视觉搜索模式分为4类,并以每类驾驶员视觉搜索模式特征为判别标准,运用择近原则对其他驾驶员的视觉搜索模式进行识别和评价。结果表明:所提出的驾驶员视觉搜索模式模糊聚类评价方法有效且可靠。     

公路隧道交通安全的聚类分析

隧道是公路上的特殊路段,空间环境狭窄、量车流大、车速快、光线变化大、视野不清等,多方面潜在交通事故的诱因。聚类分析是计算机领域数据挖掘的重要分支之一,运用CLIQUE算法对公路隧道事故数据进行聚类,对聚类结果进行分析,得出影响的主要因素,提供了一些建议,对于公路隧道的规划和运营管理等方面具有一定的参考价值。     

三边原理加速的聚类分析方法处理航运信息

为了从大量的航运信息中挖掘有用的信息,进行了基于聚类分析的数据挖掘方法的研究.针对k-means聚类分析中聚类精度不高和时间复杂度高的问题,在k-means++的基础上结合了三角形三边原理加速聚类的方法,提出了一种三边原理加速的k-means++聚类算法,并对k-means++聚类及改进算法进行实例测试,说明了改进的聚类方法具有较高聚类的精度,同时减少了聚类算法计算量,并将其应用到航运信息处理中,这对于航运智能信息化有重要的意义.     

基于聚类分析方法的地方标准规划序列研究

为了推进公路工程标准化建设和地方标准的制修订,有效地促进地方标准体系的动态管理,通过大量的调研数据,对公路工程技术标准在地方的适用性进行统计分析,采用K-means聚类算法对地方标准进行规划分析,确定了地方标准修编序列.结果表明,聚类分析法对地方规划具有较好的适用性和准确度,为地方标准体系构建提供了新思路.     

FCM聚类分析在公路边坡稳定性评价中的应用

在公路工程边坡稳定性评价过程中需要考虑很多因素的影响,这些影响难以用精确的数字来描述,因此很多情况下不适宜用定量的评价方法。鉴于此,主要采用FCM聚类分析方法研究公路边坡的稳定性评价,引入模糊聚类和改进的遗传算法,克服了传统FCM算法在模糊聚类分析中对初始化敏感的缺点,对于存在多个不确定因素的评价问题有明显的优势。通过实例分析表明,用该方法对公路工程中边坡稳定性评价是可行的、有效的。