基于逆阵的路面综合性能马尔可夫预测

马尔可夫模型预测路面使用性能的核心是确定状态转移矩阵，目前求概率转移矩阵的方法都需要大量数据，而且认为所得概率转移矩阵不变，而我国积累的路面使用性能数据(特别是高速公路)较少，直接利用目前概率转移矩阵计算可能导致较大的预测偏差。为此，试图建立利用较少数据、随路面使用性能变化而更新的项目级马尔可夫预测模型。     

基于聚类分析的实时交通流量监测系统研究

章将图像处理技术与聚类分析理论相结合，建立了一个基于视觉信息的车流量检测系统，实现了从图像获取、运动车辆检测、图像聚类分析，到车辆计数、车速及车辆大小等交通流量参数提取全过程的自动化。实验证明该系统具有一定的实用性。     

基于系统聚类法的城市轨道交通建设能力排序

城市轨道交通项目具有投资大、成本高、投资回收期长等特点,为了防止各城市盲目修建城市轨道交通项目,国家提出坚持有序发展的方针.就城市的各项指标,通过应用主成分分析法对指标体系进行简化,应用系统聚类分析法对各城市进行聚类,得到各城市轨道交通建设能力的排序,为我国各城市有序地修建轨道交通提供参考.     

一种城市典型道路工况研究

正工况循环是用来测量车辆污染物排放量、燃油消耗量等技术指标的重要手段,目前各国采用的排放标准主要是引用欧洲或美国的排放测试方法,然而车辆在实际道路行驶过程中,受到区域、时间等外部因素的影响,排放法规中所引用的测试工况循环往往不能很好的体现特定区域内的车辆行驶特征。"在构建工况时,通过在不同的道路上采集车辆的实际行驶状况数据,用一系列特征参数对车辆的运动学片段进行描述,在采用主成份分析和聚类分析的方法构建完成的工况循环。"     

双层客车司机控制台人机工程学设计分析

针对双层客车司机控制台工效学布局问题,采用层次聚类分析中组间平均联接法对控制台60个显控器件以重要程度、使用频率为计算变量进行分类且输出凝聚顺序表及分类谱系图体现聚类过程与结果;定义重要性链值以量化分析方式对显控器件聚类分析结果进行优先等级划分;依据控制器件选型流程,结合器件功能、操纵类型及任务要求,完成控制台器件选型;在此基础上,结合人因设计原则、器件布置规则、作业域及视野域分区进行控制台显控器件布局三维建模,并借助Manikin人体库某国第5百分位女性及第95百分位男性人体模型在正直坐姿条件下对控制台作业域及视野域进行分析校核。结果表明控制台及器件布置完全满足人体视野及作业空间需求。     

我国长三角百强县市政公用设施与市容建设水平的因子聚类分析

中小型城市是当前我国经济发展的重要载体，而分布在长三角地区的中国百强县在社会经济综合发展方面均处于领先地位。通过分析其市政公用设施与市容建设水平，可以对其市政规划起到重要的指导作用。本文以我国2011年全国百强县中位于长三角地区的41个县市为研究对象，采用因子聚类分析方法，对其2011年度的市政市容相关数据进行计量分析。结果显示，城市的市政公用设施与市容建设水平与城市经济发展水平密切相关，加大经济建设力度，提高经济发展水平是提高市政建设水平的最重要前提和最主要手段。     

WFCM图像分割法

模糊技术在图像分割中有一个很好的应用特点是它几乎能与所有现在存在的分割技术结合使用,从而形成一系列的集成模糊图像分割技术。本文研究了模糊聚类算法——模糊C均值聚类（FCM）算法在图像分割中的应用。     

城市轨道交通与其他交通方式接驳规律的探讨

根据城市轨道交通在城市客运交通系统中的作用。结合城市轨道交通接驳方式的抽样调查,分析以城市轨道交通为主的出行中与之衔接的各种交通方式的接驳特征,阐述各种方式接驳的时间与距离分布及客流接驳的规律,进而对车站进行了聚类分析,以指导未来城市轨道交通和城市道路设施的规划、建设和使用。     

信号交叉口自行车群通行阶段划分

我国城市信号交叉口处机动车、自行车和行人的混合交通流具有典型性. 对其有效的组织是保障交通通畅运行的关键措施之一. 本文以信号交叉口多辆自行车形成的自行车群为研究对象,选用视频采集技术获取自行车群在北京市和天津市两个信号交叉口的通行特性. 然后采用聚类分析的方法,用自行车群的平均速度、群的长度、群的宽度3个指标对两个信号交叉口自行车群通行阶段进行聚类划分. 结果表明,自行车群通过交叉口的过程可以分为3个阶段--群逐渐扩散阶段、膨胀阶段和逐渐收缩阶段.     

基于CPI的聚类分析及思考

本文在分析2008年我国CPI形势的基础上,采用2007年全国统计年鉴数据,选取样本指标,对我国30个省市,自治区的消费情况运用SPSS进行聚类分析,得出了一些相关结论,并提出一些思考.