阜宁县土地利用统筹分区及管制措施研究

本文根据阜宁县土地自然环境、土地利用结构及阜宁县社会经济发展特征建立土地利用统筹分区指标体系,选用多元聚类方法中的系统动态聚类法对阜宁县土地利用进行统筹分区,将阜宁县分成东部工、农、商贸、服务业发展区,中部高产高效生态农业发展区,西南部工、农、渔、林、果发展区,西北部农、林、果、牧协调发展区,并根据各自特点制定土地利用管制措施。     

基于模糊C均值聚类的模拟电路故障诊断

介绍了模糊C均值聚类分析的理论,并将该理论应用于模拟电路故障诊断.在模拟电路故障仿真分析中引入有容差的各类数据样本,运用迭代优化的模糊聚类算法生成故障模式,然后,将故障模式应用于未知故障情形进行诊断,仿真表明,该方法高效准确.     

一种改进的DBSCAN聚类算法研究与应用

对DBSCAN(density based spatial clastering of applications with noise)聚类算法进行了研究,分析了它的特点、存在的问题和改进思想,提出了基于DBSCAN方法的交通事故多发点(段)的排查方法及其改进思路,并且结合J2EE技术,实现了一个Web环境下的交通事故数据挖掘系统 ,阐述了基于J2EE的交通事故挖掘系统的体系结构、设计及其应用.     

基于聚类分析算法的公交车到站时间预测研究

在现代城市中,准确获取公交车到站时间可以吸引更多人选择公交出行。但在目前城市交通日益拥堵的情况下,公交车在实际行驶过程中受多种因素的影响,导致行驶时间不稳定,这严重影响人们乘车体验感。本文结合了聚类分析和支持向量机,提出了一种基于聚类分析的公交到站时间预测模型。该模型使用了公交线路的站点数据,对所采集的数据进行标准化的预处理,并考虑了公交车在运行过程中受到的多种干扰因素,对鹰潭市27路公交上行线路进行了分析。结果表明,基于聚类分析和支持向量机的公交车到站时间预测模型的平均绝对误差在四十秒以内,预测精度也优于直接支持向量机的模型,能很好地预测公交车的到站时间。     

模糊聚类分析的一种新方法研究

将模糊相似度与图论相结合,得到了一种求模糊相似矩阵传递闭包的新方法,以此为基础导出了一种聚类分析的新方法.     

基于WOS和CNKI数据库的汽车设计中外研究对比

文章为了使中华文化更加深入地融入到未来汽车设计中,基于WOS和CNKI数据库,利用Citespace软件将中外汽车设计的发展历程、发展热点和发展趋势进行对比。比较了关键词、作者、科研机构、共现时区视图等因素对于汽车设计领域的影响,文章总结了国内外汽车设计理念,并提出了对中国汽车设计的几点建议。     

基于GA-KFCM算法的高速公路交通运行状态评价研究

为提升高速公路交通运行状态评价的效果,提出GA-KFCM(genetic algorithm-kernel fuzzy C-means,基于遗传算法改进的核模糊C均值)聚类算法,并结合实例数据对不同方案的分类效果开展验证分析。首先,分析高速公路交通运行状态评价的范围及等级;然后,提出核函数改进的KFCM(kernel fuzzy C-means,核模糊C均值)聚类算法。在此基础上,采用遗传算法弥补初始化聚类中心随机的缺陷,考虑到在选取不同参数时判别模型的差异较大,结合实例数据对改进前后模型的交通运行状态开展聚类分析,并采用综合指标评估不同试验方案的优劣。试验结果表明：与FCM(fuzzy C-means,模糊C均值)聚类算法相比,GA-KFCM算法的聚类效果提升5倍左右;三维交通参数的交通运行状态判别可靠度最高。     

基于遗传神经网络与信息融合的实时智能故障诊断系统研究

在传统BP神经网络的基础上引入聚类分析方法与遗传优化算法,可有效降低BP神经网络的训练难度并提高其训练精度;为有效利用各诊断单元的诊断结果,引入D-S证据理论对结论进行决策分析.仿真测试表明,该故障诊断系统能迅速、准确、可靠的诊断出各种故障.     

基于不良天气下的单点信号灯控制优化

在不良天气条件下对单点交叉口的信号控制优化,是能够使得车辆在不良天气条件下交叉口延误降低、降低交通事故率、增大交通安全系数的重要手段.本文首先通过对目标城市——柳州市的天气环境进行调查,结合柳州市气象局的资料公开发布,将柳州市存在的雨、雾、霾天气进行聚类分析,将各种天气按照对交叉口延误和饱和车头时距的影响分为一级、二级...     

陆家嘴区域海事服务产业发展

为加快上海国际航运中心的建设步伐,以实际调查的数据资料为基础,深入分析陆家嘴区域海事服务产业的空间分布和产业构成,并运用SPSS统计软件对陆家嘴区域海事服务产业进行聚类分析,最后提出陆家嘴海事服务产业的发展建议：优先发展高知识含量、高附加值的海事服务业;继续加强对高级海事人才的教育和培训;优化区域软环境。