铁路旅客列车客流量统计算法及应用模型

通过对现行售票服务数据的分析，提出了一种新的列车客流量统计分析算法，并给出了该算法的应用开发模型．应用该算法，可以准确地求得旅客列车各沿途站点的上下车人数以及列车的乘客率等重要数据、该算法具有实时性，它的应用对及时准确地进行列车的客流量分析，减少铁路短途旅客的流失，规范旅客列车运营市场的公平竞争，具有一定的现实意义和应用开发价值．     

产业聚群优势与物流园区建设

产业聚群优势可以归纳为积聚效应、溢出效应、追赶和拉拨效应、外部范围经济和植根性、吸聚和辐射效应等5个方面所引致的成本优势、创新优势、自增强机制和区域发展。物流园区作为产业集聚的一种形式,我们对它的建设提出了目标和相应的对策,以促进物流园区的产业聚群化和其优势的发挥。     

增量数据挖掘算法在区域交通管理中的应用

分析了基于关联规则的增量数据挖掘算法，指出其效率低下的原因，针对传统数据挖掘算法多次迭代扫描，每次迭代产生数目更大的频繁项集的不足，提出链表增量数据挖掘算法LIUA，并将该算法应用于区域性车辆自动识别管理系统中，有效地挖掘出系统中的关联规则，对挖掘出的关联规则进行了分析．通过测试结果表明该算法是合理有效的．     

一种基于SFEC算法的车间调度问题

针对车间调度的问题，提出一种改进的演化算法．在算法中，首先引入个体之间距离和邻域的定义，从而根据距离来确定个体的相似性，并且根据个体的相似性对种群进行分级，以此得到新解产生的邻域．另外，为了提高算法的收敛速度，文中对较好的个体加入加速因子——列队竞争算子．最后，通过数值仿真检验，验证了本文算法的有效性和优越性。     

智能交通系统产业投资问题研究

本文概括了交通产业的一般特点,并在此基础上论述智能交通系统(ITS)产业不同于一般交通产业的特点,认为ITS产业具有高科技产业的特征.然后分析ITS产业投资资金的来源问题,并把ITS分为基础设施类系统和服务类系统两类,分别对这两种ITS类型的投资来源进行分析.最后讨论我国ITS产业发展中的其他一些问题.     

基于小波域谱相减算法的语音增强研究

谱相减算法是目前常用的语音增强算法，它常在处理宽带噪声中使用，具有运算量小、效果明显等特点，但该算法是基于短时傅立叶变换（STFT）基础上的，是一种单分辨率的信号分析方法。与STFT本质不同的小波变换是一种变分辨率的时频联合分析方法，当分析低频信号时，其时间窗口很大，而当分析高频时，其时间窗口减小，这恰恰符合实际中对非平稳信号进行分析的自然规律。基于小波域的谱相减算法，是将带噪语音信号进行Mallat多尺度分解，然后分别对各尺度下的信号进行谱相减运算，再逐一进行小波重构，得到去噪后的语音信号。仿真结果表明。该方法不但有效地提高了语音信号的信噪比，而且也在很大程度上改善了语音的失真程度，不失为一种有效的语音增强算法。     

基于W/G的车辆外廓尺寸研究

在大量调查数据的基础上,结合国内外研究情况,采用W/G的方法,对山区双车道公路的主要车型进行分析,借助模糊聚类的分析方法确定了车型的外廓尺寸,最后对照现行的外廓尺寸标准进行了验证,证明了该方法的适用性。     

日开发水处理用PVDF型膜

日本三菱 Rayon公司开发出可以大量处理下排水用聚偏氟乙烯(PVDF)中空丝精密过滤( MF)膜单位体,其透水性比目前国内外盛行的PE中空丝MF膜透水性高3倍,中空丝直径比PE中空丝粗(4~5)倍,强度提高60倍,而且耐化学腐蚀,可以用臭氧或次亚氨酸钠等氧化剂重复消毒洗涤。 欧美已广泛采用下排水膜处理法,膜处理法不需沉淀地,可以减少设施面积,同时可以有效地分离出杂物与菌类。目前日本普遍采用的是沉淀过滤法。 转摘自《中国化工报》 日开发水处理用PVDF型膜…     

基于传递矩阵法的舰船塔式桅固有频率计算方法

根据舰船塔式桅的外形特征，将其简化为包含弹簧支撑和集中质量的变截面铁木辛柯梁，建立该组合动力系统总的传递矩阵，用简单的步进法和二分法求解频率方程，得到塔式桅的固有频率值。通过对该方法与有限元程序计算结果的比较，认为在舰船方案设计阶段用该方法估算塔式桅的固有频率将十分有效。     

自组织Fuzzy—Smith控制算法及其应用

介绍一种自组织Ｆｕｚｚｙ－Ｓｍｉｔｈ预估控制算法，此算法将自组织Ｆｕｚｚｙ控制算ｍｉｔｈ预然控制算法之优点综合在一起，是一种结构简单，实现方便，性能优良且易于理解的算法，适用于具有时变及大纯滞后的系统。