援建坦赞铁路历史背景

上世纪六七十年代,我国援助非洲的最大项目——坦赞铁路,是中非人民友谊的结晶。笔者所在单位曾参与坦赞铁路的建设,从当时援建铁路的历史背景来看,充分体现出老一代党和国家领导支持非洲的发展及与非洲人民的深厚情谊。     

一种基于机器视觉和Kalman滤波的水下电缆定位方法

为了有效检测水下电缆,利用机器视觉技术处理采集的水下电缆图像,根据水下系统坐标模型和相机内参数获取电缆相对位置信息,通过Kalman定位融合算法减小航迹推算后产生的偏差值以达到修正水下机器人(ROV)跟踪路径的目的。实验表明,所提方法适用于成像质量较低的水下检测环境,可识别弯曲度较小的水下电缆轨迹并进行准确定位,检测成本低且易于实现,为水下电缆巡检工作提供技术支持。     

基于视频图像的车牌定位与分割技术研究

对交通控制系统中的视频图像进行了研究,利用数字图像处理技术,在对车牌图像预处理的基础上,分别利用车牌的水平投影和垂直投影找出车牌的切割位置,实现了车牌的准确定位;对定位后的车牌去除白色边框,再求得其垂直投影,避免字符粘连在一起,从垂直投影图上确定每个字符的分割位置,取得了较好的字符分割效果。     

互联网背景下交通运输企业财务管理研究

城市人口的增加让城市的运输承载了更大的压力,但也进一步促进了运输企业的发展。在运输行业中,财务管理是非常重要的一个内容,它不仅可以促进自身的运营发展,同时也是各项活动所需要资金的重要保障。互联网已经融入了社会当中并改善人们的生活、学习和工作等方式,它的普及也让运输企业的财务管理发生了巨大改变,但我国在运输企业财务管理信息化工作这方面还正处于探索阶段,其中还存在着许多问题需要去发现和解决。本文从互联网背景下交通运输企业的财务管理问题、必要性、影响还有优化路径展开讨论,并提出了个人的见解。     

日本新干线高速铁路发展历程及其文化特征研究

作为世界上第一条高速铁路,日本新干线一直以高速便捷、安全舒适享誉业界,其独特的铁路文化也对全球高铁的发展产生了深远影响。通过回顾新干线的发展历程,着重从技术文化、生态文化、人性关怀和企业文化四方面总结其铁路文化特征,旨在学习和借鉴新干线的成功经验。     

转变经营模式 携手跨越共赢——大运摩托安徽市场观察

对摩托车行业来说,安徽是排名前列的摩托大省;对大运摩托来说,安徽也是品牌布局的重要市场。2012年,安徽摩托车市场竞争越加激烈,价格体系也发生明显变化,网络生存模式发生很大变异,尤其是乡镇网点,合资品牌、国企品牌、民营品牌等各显神通。在这样的市场背景下,大运如何突围,与广大经销商合和共赢？     

日本使用综合检测车采集图像确认轨道状态

JR西日本公司在综合检测车前方和地板下部安装摄像装置,结合定期的轨道检测数据,进行垂直和斜方向拍摄,采集扣件、夹板螺栓和钢轨图像,数据传送到维护工区的数据库,利用专用图像生成软件,检查轨道部件状态。检查的项目有：     

一种基于角点特征的场景锁定新方法

为了消除由飞机旋转、平移等运动造成的场景变化,使机载吊舱能对感兴趣场景连续侦察和跟踪,本文提出一种基于角点特征的场景锁定新方法。本文将参考图像等分成16块,选取每块中响应值最大的角点作为特征点,采用SAD(sum of absolute differences)算法进行特征点匹配,然后利用改进的RANSAC算法进行角点的一致性检测,利用最小二乘法解算全局运动参数,最后计算图像之间的累积运动。该算法便于在DSP+FPGA硬件平台上实现,能在20 ms内完成处理,实验结果表明,该算法匹配精度高,稳定性好,能较好地实现场景锁定。     

车牌照识别系统在高速公路中的实施应用

介绍了车牌照识别系统的工作原理、结构组成,并结合高速公路联网收费的特点详细阐述了车牌号识别系统在收费系统中的硬件安装、处理流程等具体应用,同时给出了相关的收费管理模式图、网络拓扑结构图和工作处理流程图。     

一种基于DSP的实时图像处理仿真技术

海面运动舰船目标的定位检测是军事图像处理领域的一个重要方向,同时海面对光线的折射放射对检测的准确性造成了干扰。本文重点对目标检测法进行研究,分析了算法利弊。为解决目标检测算法对于目标背景的敏感度问题,以及提高算法的实时性,把小波变换运用到目标运动检测中,通过小波变换更新图像背景框图,使实时图像在可变模板背景进行运动物的提取。最后,设计基于DSP的仿真系统,通过实验证明新的方法能较好解决因背景更新以及目标物变形造成的检测误差,提高检测精度。