某型柴油机设备原位修复技术研究

文章针对舰艇伴随保障技术的发展介绍了几种舰艇快速原位修理技术,实践证明采用新技术进行原位拆装修理,不仅可提高修理质量、缩短维修工时、节约维修经费,还能提高舰员级维修能力,实现伴随保障。     

提升沥青路面抗水损害能力措施综述

水损害是道路工程领域持续关注的问题。为了提升沥青路面抗水损害能力,缓解沥青路面水损害,该文综合梳理了国内外相关文献,在分析水损害机理的基础上,对提升沥青路面抗水损害能力措施进行了总结与评价。结果表明:合理选择原材料,添加抗剥落剂,优化路面结构、控制施工质量等措施均可以提高沥青路面抗水损害能力,但应根据具体的情况综合考虑加以选择,才能相得益彰。     

基于深度主动学习的MVB网络故障诊断方法

多功能车辆总线MVB （multiple vehicle bus）用于传输重要的列车运行控制指令和监视信息,准确地诊断MVB网络故障是列车智能运维的基础,为此,提出一种将主动学习和深度神经网络相结合的MVB网络故障诊断方法. 该方法采用堆叠去噪自编码器自动提取MVB信号物理波形特征,并将该特征用于训练深度神经网络来实现MVB网络故障模式分类;基于不确定性和可信度的高效主动学习方法,可解决实际应用中标记样本不足和人工标记成本高昂的问题,使用少量标记训练样本就能得到高性能的深度神经网络模型. 实验结果表明:为达到90%以上分类准确率,所提方法只需要600个标记训练样本,小于随机采样方法所需标记训练样本数的2 800个;在相同标记训练样本数下,所提方法在3种性能指标下均优于传统方法.      

基于摩擦自激理论的单侧钢轨波磨机理分析

为了分析重载铁路曲线地段钢轨波磨的产生原因,基于摩擦自激振动理论建立小半径曲线轮轨三维接触精细化模型,讨论了不同扣件刚度、摩擦系数、超高对轮轨系统不稳定摩擦自激振动的影响,揭示了单侧钢轨波磨产生的内在原因,并通过轮轨瞬态动力学方法,分析了单侧钢轨波磨的传递及演化过程. 结果表明:超高和实际运行速度的不匹配是曲线内股钢轨首先产生波磨的主要原因;内股钢轨波磨产生后会导致轮轨系统不稳定,并将振动传递至外股钢轨,从而诱发小半径曲线地段两侧钢轨均产生波磨;适当地提高扣件垂横向刚度、控制轮轨摩擦系数在0.4以下,能够有效地降低轮轨系统发生不稳定振动的趋势,从而抑制波磨发展.       

双拖船并拖技术在复杂水域拖航中的运用

<正>0引言当被拖物的拖航阻力较大,单艘拖船的拖力难以满足拖航要求时,可选择多艘拖船共同作业,以满足拖力的匹配需求。海上拖航受风、浪等因素影响无法傍拖或顶推,用2艘拖船并列吊拖也是1种可行的选择。近期,东海救助局用2艘大功率拖船以并列吊拖方式,成功将3个自升式钻井平台从长江口南水道外高桥水域拖至杭州湾临港海工基地。1拖船配置方案1.1相关规范《海上拖航指南2011》[1]和《海上拖航法定检验技     

溧高高速公路岩质边坡三联生态防护技术研究

溧高高速公路地处丘陵地带，其中路基挖方段为岩质边坡，经过方案比选，采用了路基边坡三联生态防护形式进行边坡防护。三联边坡防护是将安全防护和生态修复防护进行组合形成的坡面防护技术。溧高高速公路岩质边坡防护中，物理防护采用锚杆加金属三维网，抗蚀防护采用专用纤维和粘结材料合理配比后构成，植被生态修复防护采用具备生境再造和生态循环条件下的乔灌草根系与茎叶结合。通过三联生态处理，边坡稳定性增强，且其防护与周边环境适应性强，效果良好。     

基于时间累计法的机车维修性预计分析

基于时间累积法,阐述机车维修性预计工作流程以及系统与LRU平均修复时间的计算方法。并以空调与通风系统为例,说明了系统及LRU平均修复时间的计算过程,并由此得出整车的平均修复时间。文章最后阐述了维修性预计对机车设计的指导作用以及使用时间累积法的局限性。     

汽车门板修复工艺流程

2010年中国汽车销量达1806万辆，继续稳居全球第一。中汽协预测2011年我国汽车销量增速将达10％～15％。随着汽车数量的不断增加，交通意外的数量也在明显攀升。仅2010年全国共发生道路交通事故105064起。在如此众多的交通意外中，各类碰撞不胜枚举，这使得近年来车身修复在汽车日常维修项目中占到了近50％的比重。     

沥青混合料抗剥落剂的优选研究

对掺加不同剂量消石灰、水泥、PA-1剥落剂的沥青混合料进行了残留稳定度试验和冻融劈裂试验,对掺加最优剂量的经长期老化的沥青混合料进行了水稳定性试验。结果表明:消石灰、水泥、PA-1均能提高沥青混合料的水稳定性,不同外加剂存在最佳剂量使得水稳定性达到最大值,消石灰、水泥的最佳剂量为1%、2%,抗剥落剂为0.3%;抗剥落剂的加入均提高了长期老化沥青混合料的水稳定性,消石灰的效果最佳,水泥的次之,化学类剥落剂的效果最差,推荐使用消石灰作为抗剥落剂以提高沥青路面的长期抗水损害性能。