斜拉桥异形索塔施工技术难点分析与解决

主要介绍了索塔施工过程中液压自爬模和下塔柱对撑的应用,有利于施工安全、质量和进度控制,形成了一套适用于同类型斜拉桥索塔施工的施工工艺。     

学习型组织理论在学校管理中的应用

学习型组织理论是二十世纪90年代兴起的一种全新的管理理论。彼得*圣吉提出了修炼学习型组织的模式自我超越、改善心智模式、建立共同愿景、团队学习、系统思考。社会的发展，学校管理中存在的弊端以及当前学校教育的特点决定了学校管理走向学习型组织是一种必然趋势。学校管理中运用学习型组织理论，可以从转变思想观念、树立学习型组织理念，变“适应性学习”为创造性学习——建立学校组织的共同愿景，清除学习型组织的阻碍——习惯性防卫，提供支持的环境、营造良好的氛围，深刻领悟学习型组织的真谛——活出生命的意义等五个方面做起。     

自锚式悬索桥合理成桥索力探讨

基于三元构件之斜拉桥合理成桥状态确定的思想,给出刚性支承连续梁法和最小弯曲能量法确定自锚式悬索桥合理成桥索力的思路,讨论落架方式对成桥索力的影响,并以佛山平胜大桥为例,进行实桥分析计算。     

68212部队汽车连认真组织学习十七大精神

近期，68212部队汽车连积极响应上级“学习十七大。贯彻十七大”的号召，认真组织全连官兵学习十七大精神，对照身边先进人物事迹，在连队中开展“三比三看”活动，即：工作比干劲，看谁更爱岗；生活比勤俭，看谁更节约；技术比标准，看谁更精湛。并且举办了以“回顾外训，保持荣誉，再立新功”为主题的大型图片展，以此激发全连官兵的集体荣誉感，     

中铁大桥局集团武汉桥梁科学研究院有限公司——基桩承载能力的测试新技术自平衡试桩法

自平衡试桩法的优势 （1）测定桩侧分层侧阻力和端阻力；（2）单独测试嵌岩桩嵌岩阻力；（3）适合水上、狭窄场地、坡地试桩、地下室及搭设堆载平台或锚桩反力架困难的情况；（4）可测试任意角度斜桩的极限承载力；（5）较大的加载能力（可定做），尤其适用于超大吨位桩和超长桩；（6）无限的循环加载能力，[第一段]     

上海通用别克GL8陆尊商务车BCM设定、编程及防盗学习程序

新的车身控制模块(BCM),装车后必须写入VIN信息、配置参数信息、BPP传感器校准信息、SDM的识别号。所以,更换新BCM后需要进行BCM的设置、BPP传感器的重新校准、BCM与SDM的匹配。新BCM装车后,可以马上识别当前钥匙,但如果要起动发动机,ECM还需认识新     

基于Agent控制器的单路口信号灯学习控制方法研究

将强化学习中的Q学习算法与Agent技术相结合,构成Agent控制器对单路口的信号灯进行控制.介绍了将经验知识与Q学习算法相结合实现的Agent学习机制,提出了一种适合交通环境的强化函数,以解决单路口的动态实时控制.经仿真软件Paramics对实际路口进行仿真实验,验证了该方法具有较好的控制效果.     

一种自锚式悬索桥主缆线形的解析法

在传统的地锚式悬索桥主缆线形方程的基础上，引入了自锚式悬索桥主缆、加劲梁和索塔的变形协调方程，得到一种自锚式悬索桥主缆线形的解析方法：该方法可以在不进行有限元分析的情况下，仅给出自锚式悬索桥的跨度、矢跨比以及主缆、加劲梁和索塔的截面属性，通过求解主缆线形方程和变形协调方程所组成的方程组，就能够求出主缆的初始线形和成桥线形、主缆的无应力长度、索鞍偏移量。该方法简单、准确、高效，已经成功地应用在金华康济桥的施工监控中，建成后主缆的成桥线形与设计线形非常接近，最大误差只有27mm，由于该方法能方便而快速地计算出索鞍的偏移量和主缆线形，对优化自锚式悬索桥边跨与主跨的比例提供了一种高效的算法。     

基于Q学习的Agent在单路口交通控制中的应用

将Agent技术与Q学习算法相结合,应用到城市交通控制领域中,对单交叉口的交通流进行了控制研究,介绍了路口Agent的结构模型以及基于Q学习算法的学习机制的实现,提出了一种适用于交通控制的奖惩函数。即当红灯相位的饱和度大于绿灯相位的饱和度时,红灯相位的相对警界度在奖惩函数中占主导地位,此时大部分情况下会对Agent进行惩罚;在以后的决策过程中面对类似的交通状态Agent所选择的控制行为更倾向于将通行权切换给下一个相位,反之,Agent所选择的行为倾向于保持当前相位的通行权到下一决策时刻。并通过微观交通仿真软件Paramics对控制算法进行仿真研究,仿真结果表明该方法的控制效果优于定时控制,同时验证了奖惩函数的有效性。     

混凝土自锚式悬索桥锚固区应力分析

结合某混凝土自锚式悬索桥工程,分析了该桥锚固区部位混凝土应力的分布特点及变化规律。根据计算结果,确定了主梁的合理施工方案,避免了混凝土主梁产生过大的拉应力,其计算结果及设计思路对同类工程有一定的参考价值。