中铁大桥局集团武汉桥梁科学研究院有限公司——基桩承载能力的测试新技术自平衡试桩法

自平衡试桩法的优势 （1）测定桩侧分层侧阻力和端阻力；（2）单独测试嵌岩桩嵌岩阻力；（3）适合水上、狭窄场地、坡地试桩、地下室及搭设堆载平台或锚桩反力架困难的情况；（4）可测试任意角度斜桩的极限承载力；（5）较大的加载能力（可定做），尤其适用于超大吨位桩和超长桩；（6）无限的循环加载能力，[第一段]     

上海通用别克GL8陆尊商务车BCM设定、编程及防盗学习程序

新的车身控制模块(BCM),装车后必须写入VIN信息、配置参数信息、BPP传感器校准信息、SDM的识别号。所以,更换新BCM后需要进行BCM的设置、BPP传感器的重新校准、BCM与SDM的匹配。新BCM装车后,可以马上识别当前钥匙,但如果要起动发动机,ECM还需认识新     

基于Agent控制器的单路口信号灯学习控制方法研究

将强化学习中的Q学习算法与Agent技术相结合,构成Agent控制器对单路口的信号灯进行控制.介绍了将经验知识与Q学习算法相结合实现的Agent学习机制,提出了一种适合交通环境的强化函数,以解决单路口的动态实时控制.经仿真软件Paramics对实际路口进行仿真实验,验证了该方法具有较好的控制效果.     

一种自锚式悬索桥主缆线形的解析法

在传统的地锚式悬索桥主缆线形方程的基础上，引入了自锚式悬索桥主缆、加劲梁和索塔的变形协调方程，得到一种自锚式悬索桥主缆线形的解析方法：该方法可以在不进行有限元分析的情况下，仅给出自锚式悬索桥的跨度、矢跨比以及主缆、加劲梁和索塔的截面属性，通过求解主缆线形方程和变形协调方程所组成的方程组，就能够求出主缆的初始线形和成桥线形、主缆的无应力长度、索鞍偏移量。该方法简单、准确、高效，已经成功地应用在金华康济桥的施工监控中，建成后主缆的成桥线形与设计线形非常接近，最大误差只有27mm，由于该方法能方便而快速地计算出索鞍的偏移量和主缆线形，对优化自锚式悬索桥边跨与主跨的比例提供了一种高效的算法。     

基于Q学习的Agent在单路口交通控制中的应用

将Agent技术与Q学习算法相结合,应用到城市交通控制领域中,对单交叉口的交通流进行了控制研究,介绍了路口Agent的结构模型以及基于Q学习算法的学习机制的实现,提出了一种适用于交通控制的奖惩函数。即当红灯相位的饱和度大于绿灯相位的饱和度时,红灯相位的相对警界度在奖惩函数中占主导地位,此时大部分情况下会对Agent进行惩罚;在以后的决策过程中面对类似的交通状态Agent所选择的控制行为更倾向于将通行权切换给下一个相位,反之,Agent所选择的行为倾向于保持当前相位的通行权到下一决策时刻。并通过微观交通仿真软件Paramics对控制算法进行仿真研究,仿真结果表明该方法的控制效果优于定时控制,同时验证了奖惩函数的有效性。     

混凝土自锚式悬索桥锚固区应力分析

结合某混凝土自锚式悬索桥工程,分析了该桥锚固区部位混凝土应力的分布特点及变化规律。根据计算结果,确定了主梁的合理施工方案,避免了混凝土主梁产生过大的拉应力,其计算结果及设计思路对同类工程有一定的参考价值。     

建立学习型组织

我在上期谈了企业学习问题,这期重点谈一下建立企业学习型组织问题。所谓学习型组织,是指通过培养弥漫于整个组织的学习     

变形车辆自标定三维重建的建模研究

变形车辆测量是道路交通事故再现的重要基础性工作。建立基于普通数码相机的事故变形车辆自标定三维重建模型,可以避免在现场设置标定物,有利于提高变形车辆的勘测效率和三维重建设备的使用方便性。研究了基于基础矩阵估计的事故变形车辆摄影图像自标定三维模型,并分析了其实现过程。实验表明,自标定三维重建能为事故再现提供详细的车辆变形描述。     

本田雅阁汽车计算机再学习程序

在蓄电池被断开之后，配有发动机或变速器计算机的汽车可能需要一个再学习的过程。当汽车的蓄电池断开时，计算机中的存储内容就失去了。因为与在维修之前汽车运转的情况有所不同，所以在再学习阶段根据车型、构造以及装配方式，可能存在下列一些故障（驱动故障）：①换挡性能非常差；②怠速粗暴或不稳定；③开始加速时临时停机或速度时快时慢；④发动机运转时混合气时浓时稀；⑤耗油量大。     

英语教学中主动学习能力的培养

本文主要通过对主动学习与被动学习的研究,充分利用英语课堂,培养学生的学习兴趣,培养学生的主动学习能力,充分发挥学生的主体作用和教师的辅助作用,最终达到通过语言教学提高学生综合能力的目的,并为培养学生终身学习的意识和能力打下基础。