机车齿轮批量装夹、自定位钻孔工装的设计与应用

针对机车主动齿轮钻孔工序,为了大幅缩减加工工序换料停机时间,提高加工效率,提出了一种换料工装与固定工装相配合的装夹工艺方案,同时详细介绍了其自定位及防错原理的设计与应用。经验证表明,该方案能够使停机换料时间大幅缩减80%以上,同时任何一次工件装夹均能够保持位置完全相同且任何情况下均不会出现装夹相位错误的问题。     

自主创新CRTSⅢ型板式无砟轨道系统研发及应用

高速铁路CRTSⅢ型板式无砟轨道是我国自主研发的新型无砟轨道,通过轨道结构及接口、轨道板制造、自密实混凝土制备及施工、布板及精调等关键技术的系统创新,基本形成了设计、制造、施工等成套技术,建立了系统的标准体系和知识产权保护体系。盘营客运专线综合试验期间,动车组列车最高试验速度397 km/h,系统验证了轨道结构对高速行车的适应性,并在我国高速铁路建设中推广应用。     

二次受力下自密实混凝土加固梁抗剪性能试验研究

对7根自密实混凝土（SCC）加固梁和2根对比梁进行二次受力下的抗剪性能试验。试验采用三面U型增大截面形式,在初始受力不变的情况下进行自密实混凝土加固。研究不同初始受力,不同加固厚度及不同新老混凝土界面处理方式下加固梁的受剪破坏特征、承载力和新旧钢筋应变的变化规律。试验结果表明：采用自密实混凝土加固钢筋混凝土梁,新老混凝土共同工作性好,能够显著地提高钢筋混凝土梁的抗剪承载力。根据试验结果,得到二次受力下自密实混凝土加固梁的受剪承载力计算公式,计算结果与试验结果吻合较好。     

铁路技术标准编制学习研讨会讲座

<正>企业应当积极参与铁路技术标准制修订,通过追求更高标准提升产品质量,利用技术创新拥有知识自主权。为了提高中关村轨道交通视频与安全产业技术联盟成员单位对技术标准的编制能力,9月18日,中关村轨道交通视频与安全产业技术联盟举办了"铁路技术标准编制学习研讨会讲座"。联盟邀请了北京全路通信信号研究设计院有限公司的陈梅高级工程师对铁路技术标准     

大功率变频电源超速区自激损坏分析及系统设计简

对带LC滤波器的变频器超速试验故障停机时造成功率器件损坏的原因进行了仿真分析,并进行了试验验证。结合仿真分析和试验结果,对异步电机与滤波电容之间的自激进行了理论分析,提出了超速区切除滤波电容的系统设计方案。仿真和试验结果均表明该方案可行。     

CRTSⅢ型板式无砟轨道铺设技术

结合盘营客运专线CRTSⅢ型板式无砟轨道施工实例,详细介绍了其施工关键技术,尤其是自密实混凝土灌筑工装的改进,解决了灌筑速度慢的难题;同时节约了自密实混凝土,控制了施工质量。近2年的观察证明:自密实混凝土及轨道板外型美观,尺寸精确,自密实混凝土表面密实,内在质量好,使用情况良好。     

CRTSⅢ型板式无砟轨道自密实混凝土灌筑设备及工艺优化

针对CRTSⅢ型板式无砟轨道自密实混凝土灌筑过程中存在的各种问题,通过分析原因、提出对策、改进设备、优化工艺,最终揭示自密实混凝土灌筑时的主要控制参数,为类似工程施工提供宝贵经验。     

基于梯度提升决策树模型的铁路货运装卸时间预测技术

铁路货运装卸时间的精准预测可提升铁路货运系统的调度合理性和服务质量,但装卸时间受多种因素影响。文章针对铁路货运装卸时间预测问题,从铁路货运运单全流程信息中挖掘运单属性与货运装卸时间的关系,以分类与回归树为基础模型,在LightGBM框架下构建梯度提升决策树模型;对铁路货运运单全流程信息中的相关数据进行整合、对数变换、增加特征等预处理,形成运单数据集;采用该数据对构建的模型进行训练,结果表明,构建的模型对货运装卸时间的预测性能优于与其对比的其他机器学习模型。将该模型应用在实际货运装卸业务场景时,实际准确率依旧高于其他对比模型。     

电气化铁道牵引供电系统加窗插值法的谐波分析

传统电气化铁道牵引供电系统的谐波分析方法受频谱泄漏和栅栏效应的影响,不能准确地得到谐波相关参数。为此,提出一种采用加六项优化余弦组合自卷积窗和四谱线插值结合的新算法对谐波进行分析。首先采用复调制细化法分析信号中基波频率附近的谐波成份,剩余信号加窗处理,利用离散傅里叶变换找出谐波频点附近相应离散频谱的4根峰值谱线,利用插值算法对电气化铁道牵引供电系统中谐波相关参数频率、幅值及相位进行加权修正并推导出计算公式,从而进一步提高分析结果的准确性。     

基于监督学习的轨道车辆车轴裂纹扩展预测方法研究

传统裂纹扩展分析需要精确的数学模型以及校准参数,但现实中的复杂形状裂纹扩展过程难以进行精准建模,而通过有限元软件对裂纹扩展过程进行分析需大量的运算时间。因此,文章提出了基于监督学习的轨道车辆车轴裂纹扩展方法,该方法无需进行数学建模,可通过结构健康监测数据以及初始裂纹数据直接预测裂纹的扩展趋势。经验证,该方法预测准确率较高,能够较好地拟合裂纹扩展趋势。