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151.
为了解决航班运行风险高维数组运算过于复杂的问题,同时为防止模型过度拟合影响预测精度,基于中国民航局发布的风险评估体系,以某航450组真实航班数据为标准样本,首先使用自适应套索算法(Adaptive Lasso)进行降维,从63项风险自变量中筛选出15项独立变量;然后,使用随机森林算法(Random Forest,RF)进行防过拟合处理,结果显示当使用重要度排序前12项变量拟合时,结果误差达到最小值,即得到最终预测指标;最后,构建Adaptive Lasso和RF的二阶段混合模型,同时选取主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、径向基函数(Radial Basis Function,RBF)网络、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)3种对比方法,使用十折交叉验证精度.结果表明:Adaptive Lasso方法在筛选掉48项指标后,结果精度未见下降;经RF处理后4种方法评估精度均大于未处理前;Adaptive Lasso-RF混合模型的预测准确率和稳定性均优于PCA、RBF神经网络和SVM等方法.综上说明混合模型实现了有效降维和防过拟合,可大幅提升预测精度,用于解决航班风险预测问题可行并有效.  相似文献   
152.
为改善城市常规公交运营效率,提出基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的公交调度优化模型.通过结合线路实际客流数据反映的客流特征,建立考虑公交公司和乘客双方利益的公交调度优化模型;改进布谷鸟算法固定步长并加入模拟退火算法退火操作,设计模拟退火-自适应布谷鸟算法,改善寻优过程中跳出局部最优解而全局寻优的能力;以福州125路公交线...  相似文献   
153.
城乡一体化发展进程中公路交通安全对策   总被引:3,自引:0,他引:3  
随着中国城镇化进程的快速发展,位于城镇附近的公路交通安全已经成为严峻的问题.本文针对城乡经济一体化发展进程中公路交通面临的新问题:公路与城市道路接合点的横断面突变、公路沿线“村镇化”、平交路口的“商业化”所带来的交通安全隐患,分别提出相应的对策:加强公路平交路口出入管理:引入如下三个新的设计理念:公路与城市道路衔接处的断面渐变段设计理念,村镇出入口交通静化的理念;商业化平交路口的二级出入式设计理念。本文分别提取了相应的案例,通过对比式设计以及相应的示意图,将上述设计理念融入到方案设计之中。  相似文献   
154.
曲线和曲面的隐式表示和参数表示各有其优点,为了能够利用两种表示方法的优点,必须能够有效地进行曲线曲面的两种表达形式的相互转换,研究隐式代数曲线的有理参数化问题,根据平面二次曲线有理参数化的有关理论,给出并讨论了二次曲线有理参数化的几何和代数算法,研制了相应的软件,所给出的实例,证明了此算法的有效性。  相似文献   
155.
针对自适应遗传算法在复杂问题应用中前期收敛速度缓慢和容易陷入局部最优的不足,引入了一种新的调节交叉概率和变异概率的方法,并提出了一种新的交叉方式,该算法很好地增强了自适应遗传算法的全局搜索能力,提高了收敛速度.通过比较几个优化实例,验证了本文算法的有效性.  相似文献   
156.
曲线和曲面的隐式表示和参数表示各有其优点.为了能够利用两种表示方法的优点,必须能够有效地进行曲线曲面的两种表达形式的相互转换.研究隐式代数曲线的有理参数化问题.根据平面二次曲线有理参数化的有关理论,给出并讨论了二次曲线有理参数化的几何和代数算法,研制了相应的软件.所给出的实例,证明了此算法的有效性.  相似文献   
157.
李泽厚反对把“自然人化”的过程解释成为非物质性劳动实践的精神活动过程,但他的“广义自然人化说”,也只不过是一种概念魔术,并不能令人信服地说明自然美的形成根源和本质,相反,倒更暴露出实践派美学理论的“病灶”深刻、原则难保。  相似文献   
158.
介绍了PID调节器的数字化推导过程和采样周期的选择,讨论了一种基于神经网络的自适应PID调节器的设计。  相似文献   
159.
提出的网络拓扑发现算法,综合了传统网络拓扑发现算法的长处.该算法以SNMP协议和TCP/IP网络管理体系为依托,以图的广度优先遍历算法为基础,将各种可以利用的协议和发现技术有机地结合起来,能够准确有效地自动发现并获取网络拓扑信息,克服单一基于SNMP的路由表的拓扑发现算法的不足,并具有很好的自适应性.  相似文献   
160.
ANSYS软件在有垂直防渗墙的堤坝及地基渗流计算中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
鉴于渗流场与温度场微分控制方程的可比拟性,根据渗流场基本方程及定解条件,运用ANSYS软件中"生死"单元技术及网格自适应功能,对具有垂直防渗墙的堤坝及地基的复杂渗流场问题进行计算分析.计算结果表明,该方法可以有效地计算分析复杂边界、多种介质的渗流场.  相似文献   
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