毛细管电泳电致化学发光检测器的研制

本论文着眼于将国际先进的化学分离手段——毛细管电泳分离法和高灵敏的分析手段——电致化学发光检测法相结合,研制＂毛细管电泳——电致化学发光检测器＂,并对其电化学、电致化学发光、分离检测等性能进行表征。本检测器具有良好的电化学响应、电致化学发光响应,并初步用于Luminol发光体系的毛细管电泳电致化学发光检测,结果表明该检测器具有检测灵敏高、重现性好的优点,可应用于生命物质,如：DNA、蛋白质、氨基酸、多肽物质的分离检测。     

移动水声通信的3种帧同步方法性能分析

移动水声通信中收发两端的相对运动会导致通信信号出现时间压缩或扩展而产生多普勒效应,较大的多普勒频偏将引起严重的载波频率偏移,影响通信系统性能。通过帧同步进行多普勒因子准确估计与补偿,是实现移动水声通信的重要基础。本文分别研究了利用LFM信号、m序列信号、HFM信号的3种帧同步方法,给出了实现原理,并针对AWGN信道和实测多途衰落信道,分别从信噪比、信道特性、相对多普勒速度、计算复杂度等方面,对比分析了3种方法在不同条件和应用环境的多普勒因子估计性能。仿真结果表明,3种方法各有优势,均可适用不同的移动水声通信应用环境。相对而言,双HFM信号同步方法多普勒估计精度高、数据传输速率快、计算复杂度低、稳健性强,可以实现复杂信道移动水声通信的帧同步。     

产品视觉评估法改进产品外观

介绍了产品视觉评估法并辅以SPSS软件分析来评估用户对产品的态度,其结果将有助于设计者改进产品外观.这个方法本身也是人因学领域中的一例重要应用.     

后云台山隧道地应力测试分析与岩爆防治措施

高地应力是一种常见的隧道地质灾害,在施工前准确掌握隧道穿越段的工程地质状况及地应力状态至关重要。针对后云台山隧道施工中洞室围岩发生＂脆响＂及掌子面后方初期支护喷射混凝土开裂等表象,通过地应力测试分析,判断隧道穿越地段围岩属中等应力水平,预测洞室开挖过程中有发生弱岩爆甚至中等岩爆的可能,采取加强监控、优化支护参数及施工工艺和打设应力释放孔等措施,取得显著效果。     

基于模拟机实验的全自动驾驶人因可靠性分析

介绍地铁全自动驾驶系统中人因可靠性分析的应用,选取适于全自动驾驶(FAO)系统人因可靠性分析的方法,应用THERP+HCR方法分析人因失误概率.针对人误数据来源不足的问题,应用模拟机实验的方法,通过建立人误分析系统模拟运营场景中人员的行为,获取事故场景中人误数据.分析全自动驾驶人误分析系统的设计方案并详细描述各组成模块功能需求,结合典型的英国地铁事故实例,分析事故中的人误率.针对人的失误,提出改进措施,降低事故的人误率,提高控制中心人员的可靠性.     

船舶新型传感器

随着船舶系统自动化程度的提高,传统传感器已经不能满足自动测控的要求,各种功能全、性能好、质量可靠、准确性高、测量范围广的新型传感器将逐渐被应用于日趋复杂的船舶系统中。介绍近年来在船舶自动控制系统中应用的光纤传感器、磁致伸缩传感器、智能传感器三种新型传感器的特点和应用趋势。     

高速公路建设灾害的分析

在对高速公路建设灾害及其防范进行深入研究之前,我们首先必须对什么是高速公路建设灾害进行界定。高速公路建设灾害是指高速公路建设期中因建设工程所带来的地质、生态、社会等不良变化所产生的社会灾害,以及因自然与社会因素影响公路正常工程所带来的冲击,具体包括安全生产事故灾害、自然灾害、质量灾害、腐败、扰民以及施工噪音、粉尘污染、土壤侵蚀、水资源污染等有形和无形的灾害。     

能量致灾循环演化与环链效应相关性分析

以能量作为灾害环链模型的载体,能量在不同介质载体中传输演化的表观形态和演化特性有所不同。能量致灾演化过程能够体现物质与能量之间相互作用演绎的复杂性,以及系列灾害能量过程演化的非线性,灾害能量链式循环演化形式是客观物质质变阶段激进变形的结果,导致能量致灾演化与环链效应存在一定的相关性,这也体现Ⅲ能量致灾循环演绎具有双重属性的特点。     

水泥稳定全深式沥青路面回收料配合比试验研究

在沥青路面病害详细调查的基础上,确定沥青路面再生的施工方式。将水泥稳定全深式沥青路面回收料用于道路基层配合比,并设计水泥稳定再生混合料基层;通过调节水泥掺配剂量和回收沥青路面材料掺配比例,进行配合比设计试验。对试验结果进行统计分析,最终确定适宜于道路基层的最优配合比为:回收料掺配比例50%,水泥剂量2%。     

高速公路尾随相撞事件的贝叶斯网络致因分析模型

应用上海市高速公路1104条事件数据,基于专家知识和数据融合方法建立贝叶斯网络结构;利用服从Dirichlet分布的贝叶斯方法进行参数学习;运用团树传播算法进行推理分析。研究了上海市高速公路尾随相撞事件类型与不同道路环境条件之间的关系。在验证贝叶斯网络模型的有效性后,系统分析事件致因,并提出改进措施。发现重大尾随相撞事件易发生在大中型车与小型车之间;夜间易发生大中型货车的重大尾随相撞事件,尤其是凌晨0时至6时;路表潮湿状态下的非普通路段上易发生大中型客车的重大尾随相撞事件。结果表明贝叶斯网络建模能够更好的反映事件致因因素的多维性及关联性,是交通事件致因分析的有效方法。