基于金字塔分解的分层光学相关匹配策略

在光电混合相关识别系统中,由于光电和电光转换的限制,相关运算不能以光速来进行,降低了系统实际的处理速度。该文将金字塔分解用于光学相关匹配,以实现分层光学相关,来提高海量图像的处理速度。首先分析了构建图像金字塔过程中的滤波方法和目标尺寸对相关结果的影响,从而选定了合适的图像金字塔类型,确定了系统所容许的目标尺寸,然后阐述了分层相关匹配的实现方法。利用该方法处理速度至少可提高约4倍。     

会计电算化条件下的舞弊原因及内控制度

电子计算机在会计信息处理中的应用,加快了会计信息的处理速度,提高了会计信息的质量,减轻了会计人员处理大量数据的负担,但随着会计电算化的飞速发展,利用电算化系统的弱点进行的舞弊违法犯罪活动也有所增加,给国家和社会造成了严重的损失。     

一种基于互相关的图像定位匹配算法研究及应用

提出了一种基于互相关的图像定位匹配算法，该算法利用互相关实现图像定位匹配，同时采用了金字塔分层来弥被互相关匹配带来的大运算量的不足，克服了以往图像中精度低的缺点，匹配精度可以达到亚像素甚至1／100像素极，通过在印刷质量自动化检测系统中的应用，验证了该算法的高精度与高速度特性。     

基于视频深度学习的铁路周界入侵检测算法研究

基于视频智能分析的铁路周界入侵检测算法相比于雷达、振动光纤,具有成本低、误报率低的优点. 针对视频中存在不同分辨率目标的问题,提出一种改进的Cascade Mask RCNN( CMR)模型,使用级联结构获得目标的准确定位. 为增强模型对小目标的检测能力,在原始模型的基础上,增加基于特征金字塔网络(FPN)的多尺度特征提取模块和基于空洞金字塔汇聚(ASPP)子网络的空间上下文增强模块. 在实际铁路周界入侵场景视频中验证了模型的有效性. 结果表明,该模型可实现不同场景下的铁路周界入侵检测,相较于原始模型,新模型对小目标检测的F-measure 提高了0.24. 模型既解决了不同场景下铁路周界入侵检测问题,又有效地提高了视频智能分析对小目标检测的准确率.     

基于张量积样条函数的打印色彩校正

为解决设备间色彩再现不一的问题,提出了一种打印校正算法．建立了打印机色彩校正的数学模型,分析了打印特性,并通过张量积样条函数对打印机色彩的非线性进行描述,最后提出了双金字塔结构,实现了打印的快速校正．试验表明,该算法准确描述了打印机色彩的非线性,在CIELAB色彩空间的平均校正色差小于2．0,耗时不到30min,需要打印的样本数目较查找表算法降低了约10倍．     

Technique based on image pyramid and bayes rule for noise reduction in unsupervised change detection

In this paper, a technique based on image pyramid and Bayes rule for reducing noise effects in unsupervised change detection is proposed. By using Gaussian pyramid to process two multitemporal images respectively, two image pyramids are constructed. The difference pyramid images are obtained by point-by-point subtraction between the same level images of the two image pyramids. By resizing all difference pyramid images to the size of the original multitemporal image and then making product operator among them, a map being similar to the difference image is obtained. The difference image is generated by point-by-point subtraction between the two multitemporal images directly. At last, the Bayes rule is used to distinguish the changed pixels. Both synthetic and real data sets are used to evaluate the performance of the proposed technique. Experimental results show that the map from the proposed technique is more robust to noise than the difference image.     

销售微利下的售后服务提升(3)

<正>三、谁来为客户提供服务?您是否有以下的经历?您好,我保养一下车辆,但是我没有携带会员卡,可以为我打折吗?对不起,先生,这件事我做不了主,这需要找我们经理,可是经理出差了。修完车辆去前台结算,财务结算人员说:这个优惠券不能用了,您需要交全款。可是这个优惠券并没写截止日期?     

历久弥新 扣人心脾——雅马哈2005 YZF—R1闪亮登场

谁能历久弥新，长久熠熠生辉？雅马哈YZF—R1超级摩托车就是不错的例子。大凡骑过雅马哈超级摩托车的人都知道，魅力四射、叱咤风云的YZF—R1自1997年9月间世后，世界上第一辆速度最快的超级摩托车诞生了，全世界无数摩托车迷在这里找到了精神家园，无不为之发狂。1998年该车荣获“世界十佳摩托车”。但雅马哈公司并未以此为满足，而是在此基础上不断创新、不断改进，使其不落窠臼，长久像金字塔一样不断放射出诱人的光芒。     

面向船舶目标检测的YOLOX轻量化研究

针对船舶目标检测存在的模型参数量多、规模大、实时性差和难以在实际工程中应用等问题,提出面向船舶目标检测的YOLOX轻量化方法。设计CA-Mobile Net V3轻量化主干网络,在Mobile Net V3中融合坐标注意力机制,生成一对方向感知特征图,提升空间信息编码能力;改进细化融合特征金字塔网络,构建对称的大尺度深度可分离卷积,提高感受野的范围;通过引入残差分支,以串联的方式融合细化不同尺度的特征信息,提高对小尺度船舶目标的检测能力。基于Seaships数据集的试验结果表明,提出的模型与YOLOv5和YOLOX等相比,具有规模小、实时性好和检测精度高等优势。     

基于深度可分离卷积和多级特征金字塔网络的行人检测

为提高行人检测的准确率,提出一种基于卷积神经网络的行人检测方法。该方法以YOLOv3-tiny算法为基础,在骨干网络部分,用深度可分离卷积的网络结构代替原卷积网络结构,加深网络深度。在检测部分,提出一种改进的多级特征金字塔网络,该网络由8个结构相同的使用深度可分离卷积的特征金字塔组成,特征金字塔之间串联连接,将不同金字塔得到的相同尺寸的特征进行融合,利用融合后的特征金字塔进行检测。在Caltech Pedestrian数据集上进行测试。结果表明:该方法的漏检率为57.83%,比梯度方向直方图(HOG)方法低32.53%,比基于深度学习的方法SA Fast-RCNN和MS-CNN分别低4.67%、3.21%;运行速度为34 ms/帧。因而,该方法满足了实时性要求。