基于GA-BP神经网络的螺旋桨水动力性能预报方法

为了快速预报螺旋桨水动力性能，提出一种遗传算法优化BP神经网络（GA-BP）的螺旋桨水动力性能快速预测方法。采用计算流体力学（CFD）方法，使用FLUENT软件对P4119螺旋桨水动力性能进行仿真计算，结果表明CFD方法可替代敞水试验获取螺旋桨水动力性能。采用CFD方法计算100组不同系列螺旋桨的水动力性能，建立GA-BP神经网络螺旋桨水动力性能预测模型，以计算所得的100组数据为模型的学习样本，选择其中的80%为训练集，10%为验证集，10%为测试集，对比分析传统BP神经网络和GA-BP神经网络模型的预测效果。结果表明，GA-BP神经网络预测结果预测精度更高，能够满足快速预测螺旋桨水动力性能的要求。     

新型船用低速柴油机轴承合金的研制

本文较详细地介绍了大连船用柴油机厂研制RTA型轴承合金所采取的比较先进的工艺措施,及比较合理的工艺流程。实践证明,研制出的新型船用低速柴油机轴承合金(简称RTA白合金),实用效果极佳,完全达到国外同类产品的水平。并可通用于各种类型船用低速柴油机。     

渡船主机功率的正确选配

本文根据渡船主机的实际使用,讨论了以往船机桨匹配中存在的问题,并提出了修改方法。     

无键螺旋桨安装质量的影响因素浅析及控制

本文分析了影响无键螺旋浆安装质量的各种因素,并提出了一系列控制的方法。