伦敦地铁试验能量节约器

英国电网公司授予阿尔斯通公司一项约100万欧元的合同,由其提供谐波及节能优化器Hesop,将在伦敦地铁维多利亚线上试验安装。在伊斯灵顿CloudesleY路变电站安装该系统,将作为试验反相变电站技术的一部分,工作将持续到2014年。     

自组织Fuzzy—Smith控制算法及其应用

介绍一种自组织Ｆｕｚｚｙ－Ｓｍｉｔｈ预估控制算法，此算法将自组织Ｆｕｚｚｙ控制算ｍｉｔｈ预然控制算法之优点综合在一起，是一种结构简单，实现方便，性能优良且易于理解的算法，适用于具有时变及大纯滞后的系统。     

一类约束变尺度算法的收敛性

对带有等式和不等式约束条件的非线性规则给出一类新的变尺度算法，并证明当目标函数和约束函数一致凸时，该算法是一步超线性收敛的。     

基于图搜索策略的车站信号操作集自动生成算法

结合铁路站场平面科和控制台盘面布置图的知识表示方法，应用图策略研究车站信号操作集的自动生成算法并给出了实例结果，另外，给出了ｎ维按钮操作序列、正常操作集和非正常操作集等的数学定义。     

实现城市公交线网优化的PSO算法

本主要阐述了城市公共交通线网优化的PSO算法及其对唐山市公交线网优化调整的良好应用效果。     

Turbo编解码结构及基于LOG-MAP算法的性能仿真研究

阐述Turbo码的编解码结构。研究MAP以及LOG MAP解码算法。设计MATLAB仿真运算程序。根据设计的仿真程序比较Turbo码在不同约束长度、不同迭代次数以及不同编码速率情况下的性能。由仿真结果得出影响Turbo码性能的主要因素是交织器长度、迭代次数、编码速率。在各种情况下通过增加交织器长度和迭代次数、降低编码速率来改善Turbo码的性能。     

工程岩体的支持向量机分类研究

文章提出一种新的工程岩体分类和寻找最优支持向量机网络的方法,通过采用支持向量机的回归算法来解决多类分类的问题。通过对相同工程岩体的分类结果对比,发现可以采用支持向量机回归算法来解决工程岩体的分类问题,取得与采用支持向量机多类分类算法相同的分类效果,从而证明了采用回归算法来解决分类问题是可行的。     

基于滞回分配的VBR视频流量带宽管理方案

基于VBR视频流量预测提出了一种新的动态带宽分配算法———滞回算法。与Girish提出的门限算法和Youssef提出的基于GOP场景检测的带宽分配方案相比,对缓存尺寸的需求、信元丢失率等性能有明显提高。大量的仿真表明,该算法能够以较低的开销(带宽重分配次数百分比≤2%)同时兼顾了CLR和带宽利用率,而且只有在缓存队长超过迂回门限时才触发带宽重分配过程,有利于在线实现。     

铁路机车车辆板材下料排样的优化算法

介绍了国外板材下料排样的各类优化算法并讨论了国内现状。通过分析指出，将近似算法、启发式算法和智能算法相结合的综合算法，是我国机车车辆板材下料排样算法的发展方向。     

基于BP神经网络的铁路货运量预测

在铁路货运量预测中，为改善传统预测方法数据拟合度不高、外推性不强等问题，提出基于BP神经网络技术的货运量预测模型，该模型采用贝叶斯正则化方法以提高神经网络推广能力。实验比较发现，该模型具有较强的自适应性，其拟合、预测结果优于灰色预测模型GM（1，1）和修正指数回归模型，证实了该方法的可行性和可靠性。