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文-语转换技术和语音识别技术是实现英语自学系统的关键技术。介绍了英语自学系统的工作原理和软件结构,并在.Net环境下导入了语音应用程序编程接口-The Microsoft Speech API,利用该接口编程实现了朗读训练、听写训练和阅读训练等功能。系统综合运用了声音和动画的多媒体手段,获得了良好的人机交互效果。 相似文献
144.
为解决小概率高风险边缘测试场景的问题,本文提出一种基于场景动力学和强化学习的边缘场景生成方法,实现边缘场景的自动生成,能模拟真实世界中车辆间的对抗与博弈行为的特征。首先将随时间动态变化的场景模型由一组微分方程描述为场景动力学系统;然后利用神经网络作为通用函数逼近器来构造场景黑盒控制器,并基于强化学习实现边缘场景控制器的优化求解;最后以超车切入场景为例,在Matlab/Simulink软件进行仿真验证,结果表明,边缘场景强化生成模型在场景交互博弈、覆盖率和可重复测试等方面具有良好的性能。 相似文献
145.
为满足自动驾驶汽车测试对场景真实度的要求,提出一种针对交通车辆交互关系的耦合特征建模方法。结合基于机理模型构建的虚拟数据和采集的真实场景数据建立交通车辆行为数据集;采用深度学习建立局部信息响应的交通车辆行为决策模型、跟驰模型和换道模型,结构相对简单的单体模型能提升场景模拟的可扩展性;针对自动驾驶汽车测试对模型鲁棒性要求高的问题,建立分布执行-集中对抗训练的架构进行交通车辆模型优化,提高模型对输入扰动的鲁棒性。构建交通车辆交互仿真环境对模型进行仿真,通过仿真数据与真实数据分布之间的对比和量化评价指标验证模型的有效性。 相似文献
146.
由于浮式起重船在海上进行风电设备安装和运维作业期间,离岸距离远且作业时间长,波浪变化多样且不确定,极易产生新频率的船舶运动,使得无法进行精确预测,从而导致海上作业无法安全进行甚至造成设备损坏,因此文章提出基于联邦学习的多变量多步长短期记忆网络(LSTM)预测方法。针对无线数据采集时间间隔不一致,将其和船舶升沉运动数据共同作为双层LSTM预测模型的输入变量并进行多步预测。同时针对突遇新频率船舶运动的情况,采用联邦学习方法联合多家海上风电安装运维企业的船舶升沉运动数据,共同训练适用于复杂海况下的船舶升沉运动LSTM预测模型。使用Stewart六自由度波浪补偿平台模拟浮式起重船的升沉运动,试验结果表明,在遇到新频率船舶运动时,该方法能有效提高船舶升沉运动的预测效果,模型预测精度(RMSE值)至少可达到0.095。 相似文献
147.
焦称称 《武汉船舶职业技术学院学报》2021,(2):39-42
《中国英语能力等级量表》口语分量表面向运用,强调以学生为中心,不仅可以为商务英语口语学习者自我评价提供参照标准,也为面向运用的商务英语口语分级教学提供依据.针对目前商务英语口语教学中存在的问题,提出将《口语量表》引入商务英语口语教学,改革传统教学形式,通过设计个性化培养目标以及多层次分级教学任务,探索商务务英语口语课程... 相似文献
148.
为了解中国海事英语研究的热点迁移与发展趋势,运用中国知网在线和CiteSpace对2080篇海事英语研究文献进行可视化分析。结果显示,中国海事英语研究自1994年起一直呈上升趋势,自2015年起呈快速下降态势;特别关注海事英语的机构转为新兴院校,业内缺乏研究共同体,关键词聚类前四名是航海英语、轮机英语、翻译策略和双语教学;现阶段研究热点为高职院校、翻转课堂、邮轮英语、翻译策略和目的论;教学研究关注热点为教学改革、双语教学、口语教学、交际能力和建构主义;硕博士关注语言研究,主要包括语料库、词汇和翻译策略。提出业内须坚持教学与语言研究结合,发展研究共同体,将研究课题体系化,关注理论前沿并注重实证研究,语言研究服务教学研究和生产实际。 相似文献
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150.
耿利敏 《辽宁省交通高等专科学校学报》2006,8(2):72-73
本文分析了高校传统英语写作教学的现状及问题,并介绍了利用网络多媒体进行英语写作教学的优势,最后探讨了如何有效利用网络多媒体进行英语写作教学及需要注意的问题以提高学生的写作能力。 相似文献