基于启发式Q(λ)学习的铁路绝缘子定位研究

智能化冲洗是解决电气化铁路绝缘子人工冲洗弊端的有效途径,而智能化冲洗的关键在于绝缘子识别、定位。通过对现有智能冲洗设备的分析,提出一种铁路绝缘子定位、跟踪方法,该方法基于传感器信息,采用启发式Q(λ)学习算法,可快速、准确找到绝缘子。首先建立铁路绝缘子水冲洗环境模型,接着为解决传统Q(λ)学习算法盲目学习导致收敛速度慢的问题,通过搜索支柱特征调整奖赏函数,设计启发式策略函数并融入Q(λ)学习中,提高算法的学习和收敛速度。最后分别对传统Q(λ)学习算法和启发式Q(λ)学习算法进行Matlab仿真实验,确定最佳参数设置,仿真结果表明启发式Q(λ)算法的正确性和可行性。     

基于就业导向的高校英语教学改革模式探究

在激烈的社会竞争中,大学生就业越来越困难,提升自身的综合素质和能力变得十分重要,只有具备较强的实际能力才能够获得理想的岗位。因此,在当前的高校教学之中应当注重学生能力的培养,从就业导向的角度进行教学改革,使学生在毕业之后能够在较短的时间内胜任社会岗位。     

数字化学习平台建设与教学模式研究

当今,信息技术已渗透到经济发展和社会生活的各个方面,人们的生产、生活以及学习方式正在发生深刻的变化,全民教育、优质教育、个性化学习和终身学习已成为信息时代教育发展的重要特征。本文结合郑州铁路职业技术学院实际,对数字化学习平台建设和教学模式进行了探讨。     

认识技术引进的内在规律

1问题的提出 技术引进被定义为"国际间技术转移活动中,一国从他国购入先进技术,以提高本国技术水平的活动".当代许多后发国家都把技术引进选做实现跨越式发展的捷径.     

用于水下目标识别的无监督特征选择算法

随着社会发展,海洋空间对人类变得愈发重要,对新的水下目标自动识别系统的需求也愈发迫切。在水下目标自动识别系统的构建过程中,提取到的特征含有很多冗余特征、不相关特征和噪声特征,影响系统工作效率,降低了分类识别正确率。为此,本文提出一种新的用于水下目标识别的特征选择算法——基于图学习的无监督特征选择算法(Unsupervised Feature Selection Algorithm Based on Graph Learning,UFSGL)。该算法通过同时进行转换矩阵优化和图学习来优化算法框架,并用正则化方法优化加权图中边的光滑度,最后对转换矩阵进行稀疏化从而进行特征选择。使用UCI数据库的sonar数据集对算法性能进行验证,结果证明,UFSGL算法能够有效减少特征子集中的特征个数,并在一定程度上提高分类识别正确率。     

CBI在轮机英语教学中的应用

CBI教学理念是把语言学习和学科知识学习完全结合起来，教学的重点从教学语言本身转变到通过学习学科知识来获得目标语言能力。文章通过具体分析CBI教学理念对轮机英语教学的理论指导，探讨了在课程设置、教材选择、教学方法等方面的教学实践。     

新闻快递

综合民航水运科技快递物流公路邮政交通运输部党组中心组学习十八大精神专题研讨班开班11月21日,交通运输部党组中心组(扩大)学习贯彻党的十八大精神专题研讨班开班式暨部机关和部直属单位学习党的十八大精神辅导讲座在京举行。部党组书记、部长杨传堂主持。他强调,认真学习领会、全面贯彻落实党的十八大精神,是当前和今后一个时期的首要政治任务,也是一项长期战略任务。     

海上安全的护航者——记全国海事系统“向杨庆文同志学习活动先进个人”丁敏强

宁波港,是坐落于东海之滨的泱泱大港,船行港兴是每一个宁波海事人涌动着的心潮。万倾波涛一点红,旌旗闪耀,在弄潮人中有这样一个汉子,他不畏酷暑寒冬,以科学严谨的态度,数十年如一日地守卫着海上安全的最后一道防线,     

信号词在英语听力学习的作用研究

英语听力学习是一个复杂的过程,影响英语听力学习的因素众多,其中对于语言微技能如信号词的训练非常重要。本文以湖北职业技术学院外语学院的学生为例,针对信号词在英语听力学习中所起的作用进行研究,证实了掌握好信号词、增强语言微技能的训练对于学生听力理解能力的提高有着非常重要的作用。     

基于合作教学法的过程性评价实践与反思

基于合作教学法在课堂教学改革中取得实效的背景下,结合教学实践,以"英语精读"课程为例,探讨过程性评价的实践做法,即明确过程性评价标准并尝试提供一套切实可行的过程性评价考核方式,最终实现课程考核对教学的正反拨作用,并对过程性评价在实践中的局限进行反思。