基于Multi-Agent的区域交通协调控制研究

提出了一种基于Multi-Agent的区域交通协调控制系统。系统针对路网中各交叉口交通流相互影响的特点，构造了一种基于分布权值函数的分布式Q学习算法，采用此算法实现了Multi-Agent的学习以及协调机制。通过各Agent间的协调控制来协调相邻交叉口处的控制信号，从而消除路网中的交通拥塞。最后利用微观交通仿真软件Paramics对控制算法进行了仿真研究，仿真结果表明了控制算法的有效性。     

一种新型配料控制器的研制

配料控制器是自动配料控制系统的核心设备。选用高性能单片机ADμC845设计了一款新型配料控制器，采用迭代学习控制算法控制飞料补偿，提高了配料精度，同时详细介绍了硬件构成和软件设计方法。样机调试表明该控制器控制精度高，运行效果良好。     

大学英语写作教学中的问题与对策

针对我国大学生在写作中存在的词汇缺乏、语法错误、母语干扰等问题,从对大学生英语写作的重视度,教材、教学方法等方面分析了大学英语写作教学之后的原因,并从应重视大学英语写作教学,在教学实践中加强语言输入,减少母语干扰等方面提出了相应的对策,以期能帮助解决上述问题。     

浅议我国大学英语教学改革

随着经济的发展,社会的人才需求对人才培养提出了更高的要求,现有的大学英语教学思想、教学模式和教学方法必须进行改革,以培养出适应社会需求的各种人才。     

大学英语词汇教学策略

词汇教学是英语教学的一个重要环节。通过大学英语课堂教学现状分析及课堂教学实践,根据一些英语教学研究理论,提出了多种大学英语词汇教学方法,目的在于通过有效的词汇教学,提高教学效果和学习效率。     

学思想 当先锋 促践行——温州交运“红七月·服务月”系列活动完美收官

七月以来,温州市交通运输集团有限公司(以下简称“温州交运”)各级党组织根据“红七月·服务月”活动部署要求,围绕“学思想、当先锋、促践行”主题,深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十大精神,结合主题教育“先学先查先干先改”。     

基于神经网络实现交叉口多相位模糊控制

根据城市交叉口交通流的特点,给出了一种交叉口多相位自适应控制算法,综合考虑相邻车道上的车队长度,利用多层BP神经网络实现了道路交叉口多相位模糊控制.仿真结果表明,所设计的模糊神经网络控制器能有效地减少单交叉口平均车辆延误,具有较强的学习和泛化能力.     

基于SVM的桥梁状态监测方法

随着交通领域的迅速发展,保障桥梁安全、降低维护费用成为普遍关注的问题。以振动分析为基础、广泛借助信息技术的理论和方法,进行桥梁状态监测成为当前的研究热点。考虑到的桥梁损伤样本很难获得、个体差异使得损伤数据难以共享的实际问题,本文将桥梁状态监测归结为异常监测问题,引入基于SVM的一类学习算法从长期监测数据中获取正常状态的模式,实现异常状态的精确报警。文中采用香港汀九桥400小时实测数据,验证了这种方法的实际效果。     

阳光2.0"怠速空气量学习"的操作

日产阳光2．0乘用车采用的是NISSAN SR20款发动机，在维修该款发动机过程中，更换节气门体、发动机电控单元(ECM)、步进电机型空气切断阀(IACV-AAC，安装在节气门旁通辅助气道中，辅助气流控制在最佳状态，这通过根据与ECM发出的行驶信号相对应的步数进行旋转实现)，以及诊断怠速或点火正时失准故障后，(怠速标准值为800     

Kohonen神经网络模型在膨胀土膨胀潜势分类中的应用

章研究了运用Kohonen神经网络方法对膨胀土膨胀潜势进行分类的原理和方法，并建立了膨胀土膨胀潜势分类判别的Kohonen神经网络模型。利用此模型对陕南膨胀土的膨胀潜势进行了判别分类。结果表明，这一评价方法比其他方法更简洁，也更准确。