非色散红外气体传感器在消防设计中的应用

<正>一、引言非色散红外(NDIR)气体传感器是一种基于不同气体分子的红外光谱选择吸收特性、利用气体浓度与吸收强度关系(朗伯-比尔定律)鉴别气体组分并确定其浓度的气体传感装置。作为一种快速、准确的气体分析技术,它与其它类别气体传感器如电化学式、催化燃烧式、半导体式等相比,具有应用广泛、使用寿命长、灵敏度高、稳定性好、适合气体多、性价比高、维护成本低、可在线分析等等一系列优点。其广泛应用于石油化工、冶金工业、工     

废胶粉改性 RT FO T老化沥青机理的红外光谱

应用现代 FTIR红外光谱分析测试手段和 RTFOT沥青旋转薄膜加热老化方法,对分别掺入10％、20％、30％等三个比例的废旧轮胎胶粉的老化沥青进行实验,实验发现加入胶粉后的老化沥青官能团吸收峰均发生了不同程度的改变,在掺入量为20％左右时老化沥青性能的改善情况最佳,最为接近原样沥青。     

基于顶点成分分析的高光谱图像端元提取算法

在基于几何学的端元提取这类算法中,VCA以其全自动和端元提取速度快的特点而受到广泛的关注,但它仅利用了高光谱图像的光谱信息,易受异常像元影响,且抗噪性能较差.论文根据高光谱图像中地物在空间上具有成片分布的特点,提出利用空间信息来改进VCA算法端元提取的质量.该约束使VCA算法逐次选择的纯像元位于空间一致区域,并将该区域的均值作为端元.仿真数据和实测数据上实验结果表明,改进的VCA算法有效克服了异常像元的影响,并提高了端元提取的精度.     

基于局部线性重构的全景高光谱影像低维可视化

论文提出一种基于局部线性重构的半监督学习全景高光谱影像扩散坐标系延拓方法.基于半监督学习思想,利用ε-net近似逼近全景高光谱影像的特征空间,并计算出对应的扩散几何坐标,进而基于局部线性性质在ε-net所逼近的特征空间上局部线性重构出外采样点的扩散几何坐标.相对于基于坐标系配准达到大尺度高光谱影像可视化的方法,半监督学习范式能够给出全景高光谱影像更为一致的坐标表示.     

基于遗传算法的近红外光谱建模样品集优化研究

探讨遗传算法优化方法在南丰蜜橘内部品质可溶性固形物的建模集样品选择中的应用,根据优化结果建立了南丰蜜橘可溶性固形物的快速无损检测数学模型。研究选择的波长范围为350—1800nm,应用遗传算法优化建模集样品,优化后建模集样品数量由89个减少到36个,累积变异系数达到99．99％,交互验证均方根误差达到最小。研究结果表明：优化后的建模样品数量大大减少,且保证了南丰蜜橘可溶性固形物的快速无损检测数学模型的稳定性。     

基于P—N结的硅太阳能电池的数值分析

在P—N结硅太阳能电池数学模型的基础上,利用Matlab语言对硅太阳能电池的光电流密度进行了数值模拟,得到了P-N结硅太阳能电池的绝对光谱响应曲线,并采用参数分类变化和比较的方法,对硅片的器件参数和光电流密度之间的关系进行了数值分析,得出了太阳能电池光电流密度与硅片参数之间的相互关系,找出了可以提高光电流密度的方法,实验结论在具体的工艺实践中具有指导意义．     

MCA阻燃剂对高黏沥青流变性能的影响研究

现阶段有关沥青阻燃性能已有较多研究,但阻燃剂对沥青流变性能影响的研究较少,本文选择无机氮系阻燃剂MCA对高黏沥青进行改性,并从微观性能、阻燃性能、物理性能、高温性能及抗疲劳性能5个方面进行研究。通过FTIR试验结果得出MCA阻燃剂与高黏沥青间仅为物理共混,并通过温度扫描和多重应力蠕变恢复试验(MSCR)发现MCA阻燃剂对高黏沥青高温性能有较大提升作用,通过线性振幅扫描试验(LAS)发现MCA阻燃剂对高黏沥青抗疲劳性能有提升作用。结合MCA改性沥青流变性能及经济成本,推荐MCA阻燃剂掺量为8%。     

荧光磁粉探伤自动检测及图像处理系统研究

荧光磁粉检测中操作人员的安全保护、检测效率、检测结果的保存、复验等一直以来都是磁粉检测的技术瓶颈。研究一种自动磁粉探伤图像采集处理系统,能够对缺陷图像进行采集、预处理和缺陷标注,利用该系统可以有效减轻工人的劳动强度,提高检测结果的可靠性,保证缺陷记录和处理的可追溯性。     

灿烂甲酚蓝荧光猝灭法测定痕量亚硝酸根

基于磷酸介质中,灿烂甲酚蓝与痕量亚硝酸根发生重氮化反应,其荧光强度降低,建立了荧光光度法测定痕量亚硝酸根的新方法,用正交法确定最佳测定条件.该法测定亚硝酸根的线性范围为0.04～0.4 μg/mL,检测限为1.13×10-9 g/mL.方法操作简单,灵敏度高.用于测定样品中的亚硝酸根,结果良好.     

基于红外光谱的沥青常规物理指标预测匹配性研究

为了对沥青品质进行高效快速的无损评判,基于红外光谱分析技术,采用偏最小二乘法对沥青红外光谱图分析,确定了针入度、软化点、蜡含量的主因子数分别为10、8、8。通过对沥青红外光谱分析及试验验证,得出针入度：RC为0.91、SEC为1.0、RP为0.86、SEP为1.0,软化点：RC为0.76、SEC为0.3、RP为0.63、SEP为0.4,蜡含量：RC为0.92、SEC为0.6、RP为0.89、SEP为1.9,最终建立对应的预测模型。结果表明：通过预测值的均方差误差、预测值和实际值的预测偏差分析,判断红外光谱技术可以快速检测沥青常规物理指标,评判出沥青质量优劣,能大幅度提高工作效率。