轨道交通线网常乘客比例分析

根据城市轨道交通常乘客比例数据的节假日特点,在消除常乘客比例数据的趋势项的时候,引入表示节假日特征的虚拟变量,量化节假日因素对常乘客比例的影响,建立常乘客比例数据与时间、具有节假日特征的虚拟变量之间的回归模型,达到同时消除趋势项和节假日特征的影响的目的,掌握节假日对常乘客比例的影响规律。通过自相关和偏自相关函数对消除趋势项和节假日因素的数据序列进行平稳性和周期性分析,消除周期性特征影响。最后,构建基于虚拟变量线性回归和季节ARIMA的组合预测模型,修正了原有的季节ARIMA。以2015年3月2日到2016年3月27日之间56周的北京轨道交通日常乘客比例数据进行实例验证,表明本文构建的组合预测模型的精度高于原有的季节ARIMA模型。     

基于混合高斯背景的交通视频分析

在将道路监控视频转单帧后,利用灰度变换、锐化、滤波、二值化等方法对图像进行预处理,以高斯混合模型对图像前景提取,进行边缘检测获取较为清楚的前景车辆图,在摄像机标定基础上,建立路面车辆和图像像素点的映射关系,再以虚拟线在图像上作计数依据,进而获得车流量。同时通过对普通背景差分模型与高斯混合背景模型的比较分析,选用高斯混合背景模型对预处理之后的图像进行背景分割。并结合粘连图像分割和阴影处理算法,对前景图像进行修复,得到良好的前景目标。采用高斯背景模型对样本视频处理,得到了满意的监控分析结果。     

基于商用车循环工况的虚拟测试台架仿真结果一致性提升

文章介绍了虚拟测试台架(VTB/Virtual Test Bed)仿真结果一致性调试及提升的方法。针对商用车循环工况仿真结果不一致问题,提出了基于控制变量法的研究策略,锁定了VTB仿真结果一致性影响因子,在此基础上确定VTB仿真参数设置,提升了仿真结果的数据有效性。     

面向对象收费系统的数据安全与解决方案

一种利用计算机仿真技术整合多种库类型格式的创新方案，采用虚拟磁带库保护数据安全，保证了面向对象系统的数据存储更高性能与智能化．并已在面向对象技术的不停车收费系统中得到了成功应用。     

一种高可靠、高可用集群计算平台的设计与实现

高可靠与高可用已经成为高性能计算中不可或缺的要素.文章设计并实现的H3C集群系统应用对称式热备份(Symmetry Active/Active Replication)机制提高了集群关键服务的可靠性和可用性,使集群头节点(Head Node)在失效时仍能够提供不间断的服务.在结合LAM/MPI和BLCR检查点机制的基础上开发出高可用MPI运行环境HA/MPI,有效解决了并行计算过程中计算节点(Computing Node)失效的容错难题.     

前纵梁总成单件匹配不良的整改方式

汽车白车身焊接过程中,前纵梁总成匹配状态差一直是匹配过程中整改的重点和难点。常出现的问题主要分为两点:一是制件之间干涉,导致制件无法装配;二是匹配间隙超差,影响焊接质量。出现此类问题的主要原因是冲压件扭曲、回弹。纵梁类U型冲压件扭曲、回弹一直是冲压件开发中易出现且整改难度较大的问题,因此引入了对冲压件进行扫描并将扫描数据进行虚拟匹配的方式,通过虚拟匹配找到既能解决匹配不良的问题又能最大限度降低制件整改成本的路径和方法。     

汽车发动机故障诊断系统的虚拟样机硬件研发

发动机是汽车的心脏,影响到汽车行驶的动力性和经济性,伴随着资源的匮乏和道路的拥挤,人们对发动机提出了越来越高的要求。电控发动机已逐渐发展成为集电子技术、计算机技术、信息技术于一体的智能控制系统,这也给汽车维修人员提出了更高的技术要求,传统的发动机故障诊断方法已经很难满足现代发动机故障诊断的要求。由于神经网络具有容错、联想、推测、记忆、自适应、自学习和处理复杂多模式的独特功能,利用虚拟仪器技术和神经网络技术相结合的方法,可方便快捷地对发动机不同工况进行实时数据采集,并对采集的数据作有效的分析,直接给出诊断结果,这样可使汽车发动机故障诊断在一定程度上实现自动化和智能化。     

利用虚拟线圈技术对视频交通数据进行采集

针对于传统的地埋线圈检测器检测技术,本文给出了一种基于视频图像的虚拟线圈检测方法,并在实际应用中取得很好的效果。     

模态求解中的若干问题研究

机械结构不仅需要有良好的静态承载能力,还需要有优异的动力学性能。模态分析是结构线性动力学的分析基础,文章采用有限元法针对影响模态分析精度的预应力(螺栓预紧力和压力容器)、摩擦系数、介质(液体或者气体)、网格粗糙度进行了详细的对比分析,结果表明模态对较小的预应力以及摩擦系数更加敏感,湿模态频率比采用质量点法计算的频率模态较低,当单元尺寸较小时,模态频率变化不明显,当单元尺寸超过某一限度时,模态频率出现丢失甚至错误。     

基于VR技术的虚拟远程物料搬运系统研究

在传统的物料搬运作业中,一般是通过现场的工作人员操作机械设备来完成搬运和装卸作业。人工操作的效率和质量与人的心理状态、经验、工作环境等因素密切相关,当作业现场环境较为恶劣或危险时(如有毒、易燃、易爆等环境中),操作人员的生命和健康安全受到很大威胁,工作质量和效率不易得到保证。这是物料搬运领域面临的一个难题,解决这一难题的思路是让人远离恶劣的工作现场,提供一种全自动机器人代替人的工作。但是由于作业现场的复杂性和特殊性,实现一个全自动化的机器人难度相当大,且成本高昂。 虚拟现实技术的发展,为解决这一难