充分认识应急演练重要性 加强船舶应急操作性检查

充分认识船舶应急演练的重要性,针对船舶在应急演练方面存在的缺陷和问题,提出提高船舶应急应变能力的应对措施。提高船员理论知识和实操能力的水平,卓有成效地预防、消除或减少事故发生,确保人员、船舶、货物及海洋环境的安全。     

阻尼材料减振性能的分析与研究

介绍了薄板阻尼样件减振性能的测试方法;通过对钢板、普通阻尼材料和约束阻尼材料进行台架测试,并采用半功率带宽方法计算、对比不同材料的损耗因子参数来评价材料的减振性能。结果表明,约束阻尼材料在0 500 Hz范围内的减振性能优于普通阻尼材料的减振性能;提出了根据模态应变能分析布置阻尼材料的方法,通过在车身板件振动能量集中区域布置阻尼材料,达到车身NVH性能前期设计和控制的目的。     

基于网格分析法的典型汽车冲压件成形缺陷分析

用AutoGrid网格应变测量系统对某轿车侧围加强板开裂区域进行了应变测量,并将应变点数据与材料成形极限曲线(FLC)相比较,分析了板材的成形性能,找到了开裂的原因。在此基础上提出了工艺改进方案及板料优化方案。     

调整应变稳健发展“司库伯”进入中国市场后续报道

一年前，欧洲汽配流通企业“司库伯”正式进入中国市场，在行业内外引起了高度关注。当时，分析“司库伯”进入中国时，可谓机遇与挑战并存，集优劣势于一身。如，其完备的电子目录系统和高效的零部件分销运营管理模式经验是其核心竞争优势；     

土的一种各向异性弹塑性模型

运用塑性增量理论，建立一种土的横观各向同性的弹塑性本构模型，介绍了模型参数的确定方法，给出弹塑性模量矩阵，以供数值分析中应用。     

BP神经网络在土工合成材料蠕变预测中的应用研究

通过对目前广泛应用于加筋土工程的土工合成材料-CE131土工网、SDL25土工格栅进行不同应力水平作用下的长期荷载蠕变试验，获得大量的实验数据。在此基础上，运用最小二乘和BP神经网络对其蠕变量进行预测。最小二乘原理是在曲线族中寻找一曲线去拟合实验数据，从得到的误差平方和σ=0．00116来看，其拟合精度较高。BP神经网络具有白适应学习和记忆能力，尤其是三层BP神经网络模型，所得预测值与实际值误差最大为0．91％，较最小二乘3．4％的误差改善了许多，该法为蠕变预测找到了一条新的途径。     

桩基低应变检测技术及操作技巧

基本原理反射波法是根据应力波在一维弹性介质中传播时遇阻抗发生变化时,应力波在变化处发生反射和透射现象,根据这一原理进行分析阻抗的变化情况。当桩长远大于直径时,可视为一维杆弹性介质体     

应用正交异性单元模拟沥青路面层间接触状况

依据实测的路面结构层层底的应变值,采用正交异性单元模拟沥青面层与基层之间的复杂接触状况,通过调整相关单元参数可将理论计算结果与实测数据统一起来。提高了路面结构理论计算的可靠性,为深入研究路面结构其它力学指标提供了新的理论方法。     

基于单纯形—有限元耦合算法的隧道围岩蠕变参数反演

采用大型有限元(FEM)程序ABAQUS编程建立隧道岩体计算模型,以Matlab语言为平台,编制单纯形算法与有限元结合的优化反分析程序Nelder-Mead—FEM,实现Matlab对ABAQUS模型的动态循环调用及逐步寻优。结合软岩隧道大变形监测,考虑高地应力下围岩流变特征,方便快捷、稳定高效地实现反分析程序对岩体蠕变参数的反演辨识,反演变形中后期预测数据与实测变形拟合较好。