电动自行车或引领另一场交通革命

过去30年在中国发生的所有变化中,交通是最明显的变化之一。一度被自行车挤得水泄不通的街道如今到处是汽车。它们堵塞了十字路口和高速公路,汽车鸣笛声不绝于耳。但是另一场交通革命的先锋正在拥堵的街道上快速穿行：这是一种不用汽油、不排放尾气的车辆,它们静得能冷不丁把行人吓一跳。     

城市轨道交通车站客流组织的仿真和评价

分析城市轨道交通车站客流组织中存在的问题,运用基于社会力模型的simWalk软件,建立客流的微观仿真模型,并研发评价客流组织方案的技术方法。车站内行人交通特性实地观测和分析表明,客流的步速、步幅、步频服从明确的统计分布,能作为仿真模型的基本参数。实例分析说明了技术方法的可行和有效,能够以多种方式直观、定量地分析和评估客流组织方案的绩效。     

城市道路平面信号交叉口行人安全分析

应用交通流及交通冲突理论,建立了道路平面信号交叉口行人安全的风险度模型,将其进一步界定为绿灯时间范围内穿越、红灯时间范围内穿越及基于中间岛的二次穿越3种方式,并以哈尔滨市嵩山路一汉水路十字交叉口为应用案例进行危险度计算。进而从一驾驶员驾驶行为、交叉口设计及行人特性角度探讨了交叉口行人过街的风险致因机理,提出了规避行人风险的相关建议。     

对行人过街设施及事故的研究

由于行人行为的高度机动性及突然性,绝大多数与行人有关的交通事故都是由于行人的原因而造成的,而行人过街又是一个主要原因,因此,为了营造一个安全而稳定的交通环境,对行人过街的交通行为及交通设施的研究就显得很有必要。     

基于PLM系统的2D截面库管理

在汽车产品设计建模过程中,产品设计工程师需要重复绘制各类型材的2D截面,因此使用2D截面建模的频次非常高.为了使产品设计工程师能够快捷建模并避免重复性建模工作,从提高和充分发挥NX三维建模效率的角度出发,通过产品全生命周期管理系统(PLM)建立2D截面库,实现2D截面库资源共享,并利用西门子Teamcenter的分类库...     

针对行人保护头部仿真分析中雨刮臂的接触设置研究

利用计算机进行有限元仿真分析,在汽车行人保护性能开发过程中有着广泛的应用。对于行人保护建模来说,风挡玻璃区域应按照实际情况对玻璃进行准确建模,然而对于风挡玻璃与雨刮器采用以往的接触设置,雨刮臂与玻璃产生穿透现象。因此为了解决穿透问题,准确模拟出其实际运动关系,对于雨刮臂与风挡玻璃之间的接触设置研究是非常有必要的。     

信号交叉口行人使用手机对其过街行为和安全的影响

针对信号交叉口处行人使用手机对其安全产生不利影响的问题,以武汉市9个信号交叉口的实测数据为基础,对行人使用与不使用手机情况下的过街行为与安全性差异进行统计分析.以往的研究中,评价行人安全多通过简单的对比分析,很少有量化的参数依据;针对行人使用手机对过街安全的影响,以人车冲突为评价指标,建立了基于有序概率(OP)的模型,可以更好地量化评价与预测信号交叉口处的行人安全.结果 表明,有11个因素与人车冲突显著相关,包括行人年龄、使用手机方式、过街速度、行人是否与他人结伴过街、嘹望次数、闯红灯与否、车道数、上游车道左转流量、上游车道右转流量、进口道右转流量和信号周期.其中,使用手机会增加人车冲突的概率:在双向2,4,5,6和7车道上,过街时打电话行人的人均冲突分别是不使用手机行人的3.56,3.42,3.33,3.29和3.00倍;看屏幕行人的人均冲突分别是不使用手机行人的4.78,4.17,3.80,3.59和3.30倍;而听音乐行人和不使用手机行人之间的人均冲突并没有明显差异.      

阿耕信箱

浅谈汽车喇叭的发展趋势——智能喇叭系统 喇叭作为汽车电器设备的一个部分,有着不可替代、功不可没的重要作用。它的出现大大减少了汽车灾难的发生。挽救了数以万计的生命和成千上万的家庭。尤其是喇叭能通过其特别的声响来警示和提高行人与其他驾乘人员注意,是其他汽车电器无法比拟的。这也是它至今虽被限制但仍然未被彻底遗忘的根本原因。但由于喇叭的声音频率过高,导致其被许多人视为“噪音源”,甚至被冠以“扰民声浪”的恶名。     

最早的汽车博物馆

1912年5月31日,世界上最早的汽车博物馆在伦敦牛津大街175号顺风美术馆开馆.创始人是<汽车>杂志的发行人埃德曼德·丁贾菲尔德.创始目的本身并不很新鲜,1902年1月<汽车>杂志就登载过"如果弄清楚英国最古老的汽油汽车的所在,将是非常有趣的.其中有的可能成为历史遗物."     

基于动作预测与环境条件的行人过街意图识别

考虑到人车冲突多发于行人过街过程,本文中提出了一种基于行人动作预测与环境条件的过街意图识别网络MIFRN,它通过结构各异的子网络分别对行人的未来动作信息、行人周围的局部交通场景、车速和人车距离信息进行编码,并在信息融合的基础上预测行人是否有过街意图。最后在公共数据集PIE和JAAD上验证了算法的性能。结果表明:本文提出的方法可准确并鲁棒地识别行人的过街意图。