标图想定库系统设计与实现

在当前标图课程的教学中,训练想定由各任课教员自行制作和本地管理,资源不能共享,管理非常繁琐,使用不便,为了继承、共享和发展想定资源,采用信息化技术自主设计并实现了标图想定库系统。通过想定库系统,可实现想定资源的集中存放、管理和共用,增强了课程资源的建设性,提高了教育训练的针对性,提升了学员自主训练的积极性,降低了教员管理想定的工作量,真正将课程资源共享共建落到实处。     

库存分析模型的建立及应用和推广

本文就如何应用汽车行业零部件供应商的库存数据进行了梳理,结合自身15年工作经验的总结与思考,提出库存大数据的六大应用场景,以期向广大供应链推广,减少缺件风险的同时,控制合理库存、减少供应链积压或呆滞损失,进而有效提升库存管理水平。     

基于车致振动响应的双层钢桁梁桥行人舒适性分析

以某人车共用的双层钢桁架梁桥为研究对象,运用ANSYS软件建立桥梁-人体有限元分析模型。基于车辆荷载引起的行人振动加速度响应,采用均方根加速度、烦恼率和频域分析等3种人体舒适性评价方法对行人舒适性进行评价,分析车速、车重和行车间距等因素对行人舒适性的影响。计算结果表明：3种行人舒适性评价方法的评价标准虽不同,但能得出一致的评价结论;在车速为45 km/h时,人体会感到由车辆荷载引起桥梁振动所带来的不舒适感;人体舒适性随车重的增加而降低,当车重超过10 t时,人体会出现较为明显的不舒适性;增大行车间距对人体舒适性的影响较小,但可能使行人产生不良的生理反应。     

SelTrac~?CBTC 2.0中的自动化车辆段列车调度功能设计

车辆段列车自动出入库调度功能是ATC停车场系统的一项重要功能,描述SelTrac~?CBTC2.0系统中自动化车辆段的列车自动出库和列车自动回库功能设计,分析车辆段列车自动出库功能的影响因素及出库策略,阐述列车自动回库的系统流程及回库策略。通过全面考虑车辆段列车出入库冲突,结合实际运营需求制定合理的出入库策略,实际项目经验表明,SelTrac~?CBTC2.0系统的自动化车辆段功能在满足运营需求的前提下取得良好的系统效率。     

风环境视野下杭州基座与毗邻式裙房布局分析

为探究高层办公建筑基座式与毗邻式裙房布局对室外场地行人高度(1.5 m)处风环境的影响,选择地块内单幢高层建筑为研究对象,从裙房的位置、高度、迎风面宽度和进深状况对基座式与毗邻式裙房布局进行讨论,利用穷举法得到多种典型布局,并通过CFD(computational fluid dynamics)流体力学模拟软件Phoe...     

高速铁路周界入侵视频图像样本库

随着高速铁路的大规模建设与运营,视频监控系统在铁路沿线的应用规模越来越庞大,产生的视频数据爆炸性增长.基于图像的目标检测算法能及时发现监控画面中入侵高铁周界的异物,对保证安全运营具有重要意义.通过建设高铁周界入侵视频图像样本库,利用统一的高铁场景视频图像数据、目标检测算法、算法运行环境和算法评价标准,测试不同场景、天气...     

摩托车交通事故探源

据报道,近几年随着摩托车数量的增多,加之驾驶人员及行人的不谨慎,这种交通工具已演变为对生命的一种威胁。世界上每年约有120万人困交通事故而丧生。     

基于改进YOLOv3的站口行人检测方法

针对YOLOv3算法在行人检测上准确率低和漏检率高的问题,提出一种改进型YOLOv3的行人检测方法,并将其定义为GA-Wide-YOLOv3。该方法首先以行人头肩小目标为检测对象,进行重构数据集,利用遗传算法重新对目标先验框进行聚类,优化anchor参数,提高先验框与数据集的重合程度;其次改进YOLOv3,通过加宽网络宽度、减少网络深度,获得针对小目标检测的较大视野阈,避免梯度消失;最后,将多尺度检测算法3个yolo层前的1*1,3*3的卷积组各去掉2组,减少头肩小目标在复杂背景下的漏检率。在收集的数据集HS6936上进行对比实验,结果表明,基于遗传算法改进的K-means算法,平均交并比为81.89%,提高了0.8%;改进的YOLOv3算法检测平均准确率(mAP)为75.35%,召回率为81.20%,查准率为99.99%,较原始YOLOv3算法分别提高了2.53%,0.88%和2.75%。     

上海市城市机动车停车场(库)环保设计优化研究

对上海市7家建筑、环评设计院的15位工程师开展问卷调研,运用Cronbach’sα系数量化了问卷的信度,并根据调研结果,随机实测4座停车场16辆车的洗车污水,进行对标分析与Kruskal-Walli test,最终对城市机动车停车场(库)提出了设计优化建议。结果表明:问卷的Cronbach’sα系数为0.639,信度较好。未经过处理的停车场洗车污水样本存在超标现象,COD的超标区间为[4.23%,108.32%],TP的超标率为10.00%,BOD₅的超标区间为[22.40%,139.40%]。COD、BOD₅、SS的检测结果受车型大小的影响,呈正相关关系。建议从洗车设施、绿荫绿化等方面优化城市停车场(库)的环保设计。