基于驾驶行为分析的交通流中车辆跟驰建模与仿真

着重从驾驶行为分析的角度，对车辆跟驰模型中与人的因素有关的GM模型、CA模型、线性Helly模型、AP模型以及基于模糊逻辑和神经网络的车辆跟驰模型进行了详细的评述，提出了未来智能交通流中应充分考虑到数字驾驶行为对智能车辆跟驰建模与仿真的影响，以期正确地揭示出交通流的特性和本质。     

驾驶员稳态预瞄动态校正假说

针对汽车运动学和动力学自身的特点及驾驶员对其的理解和认识，基于预瞄跟随理论和预测控制理论，在驾驶员行为建模中作出了汽车运动学和动力学特性的分隔处理，提出了驾驶员稳态预瞄动态校正假说，并结合仿真计算和驾驶模拟器实验论证了假说的合理性和有效性。     

我国汽车产业组织现状分析

汽车工业产业组织是汽车制造企业市场关系的集合体,其结构是指汽车产业内部的资源配置及其关联性以及汽车产业内大中小企业间的相互关系所构成的格局.     

从顾客满意到顾客信任

顾客满意和顾客信任是两个层面的问题，如果说顾客满意是一种价值判断的话，顾客信任则是顾客满意的行为化。如何使两者达到一种有效的结合，是汽车维修企业的经营者应该思考的问题。     

信号交叉口人行横道处的行人可接受间隙研究

在我国城市交叉口,大量行人与机动车的冲突导致了交叉口运行效率的下降,解决冲突问题是改善交叉口运行的一个重要方面。本文从信号交叉口处行人和机动车的冲突类型入手,利用Logit模型来描述行人选择间隙的行为。利用Track系统采集数据,标定车头时距、行人等待时间以及行人数量对行人选择间隙行为的影响系数。最后,通过对模型的检验和验证,证明该模型具有较好拟合度和预测精度。     

强制规定装设柴油颗粒捕集器(DPF)--日本新排放法规重点转向PM治理

笔者每每看到通衢大道上，满载乘客的公交车辆从尾部不时排出浓浓的黑烟，心中不免感到气愤!多少年了能熟视无睹吗？！前一辆车过去了，还有后面的车辆如法炮制，行人似乎无可奈何，环保部门也未拿出有效措施。对于柴油车的排放法规与相对应的治理措施．各国情况不同。以下介绍日本的有关动向。     

摸清事故规律确保行车安全

从道路条件上摸索规律从道路情况上分析,发生事故的地方,大多不在弯急坡陡险峰山区,而在道路宽阔、视线良好的平原地区。因为在山区道路行驶,驾驶员分外小心,傍山道路等不利条件可被谨慎的驾驶方法所克服;而在平坦地段,视野开阔,往往容易思想麻痹,放松警惕,高速行驶,一遇到行人     

基于数据挖掘的城市机动车停车调查分析研究

进行城市机动车停车场规划前需要开展停车场调查,以得到停车场的基本特征参数、机动车进出记录和停车者的停车行为等信息。通过数据挖掘中的一些方法可以在数据库中挖掘出有用的信息。根据机动车进出停车场的记录计算一系列的停车指标,并借助多元统计分析中典型相关分析的方法,分析停车指标与停车场基本特征参数之间的关系。然后利用关联规则挖掘停车问询调查数据中的潜在信息,分析停车者的行为特征,以掌握更多的停车信息。