人脸表情自动识别技术研究进展

作为生物特征识别与情感计算领域的一个极富挑战性的交叉课题，人脸表情自动识别技术在各种应用的推动下发展很快，但鲁棒的自动人脸表情识别系统至今尚未建立．人脸表情识别的3个关键环节是人脸检测、人脸特征定位与提取和人脸表情的情感分类．在上述关键环节上均取得了重要进展．需要解决的问题包括提高人脸检测算法的鲁棒性、人脸特征提取的针对性和准确性、人脸刚性运动分离和三维表情识别．人脸表情数据库建设和应用研究。也是今后研究的重点．提出了人脸表情自动识别系统评价指标，包括技术的实用性、成果的可比性、系统的专用性和实时性．     

基于CNN与LSTM混合算法下的学生学习表情识别研究

智慧课堂中学生学习表情的精准识别对于提升课堂效率,掌握学生实时学习状态具有重要的作用。传统单一性的卷积神经网络(CNN)算法对学生学习表情的特征抓取精度不够,尤其是学生微表情状态下的抓取效果更不理想。基于此,本文创新性地提出基于CNN与长短期记忆网络(LSTM)的混合表情特征提取识别算法,充分利用CNN提取学生学习表情中的空域特征并存储,对应的时域特征提取层面充分利用LSTM对学生学习表情视频序列特征进行挖掘抓取,将学生学习表情的时域特征与空域特征进行平均化处理,从而构建一套完整的学生学习表情识别算法,最后基于该算法网络进行深度学习训练。基于本文的实验结果,对应的愉悦、困惑、惊讶、中性和疲倦这五种学习情感状态识别率得到了大幅提升,对应的识别准确率最高可达71.9%,识别性能大幅提升。     

视觉语言表情的一般选择

文学的本质问题涉及到如何能够用语言表达情感，语言与情感的关系是基础性的，但至今却还没有定论，从语言的产生看，语言作为工具与情感并不匹配，从语言的发展看，语言正在适应表达情感的需要，改变着丰富着自己的形式、知巳，就是弄清语言本身的不达，知彼，就是要了解语言适应情感的程度，这是本文的出发点，最终目的是要驾驶语言，建立现代的文学表现意识，同时也希望能够提供一种新的分析文学语言的视角。     

微笑·吴哥的表情——柬埔赛吴哥古迹的文化之旅

多年以前看到《花样年华》的结尾，梁朝伟饰演的周慕云把无法与人倾诉的心事说给了吴哥的一个石洞，并把它封存，让他的秘密成为了永恒的回忆，王家卫诗意伤感的镜头徘徊在吴哥的佛像，回廊，断壁残桓之间，虽然只有短短的3分钟，却让人无法忘记。吴哥窟，它是世界七大奇迹之一，是柬埔寨国旗上的图案，慕名已久，终于下定决心亲自去看一看。     

荷兰的城市表情

那个城市的风车，那个城市的郁金香，那个城市的博物馆、建筑、奶酪，风车，木鞋…一一张张代表荷兰的城市表情，化作糖块，融化进我的记忆沙漏中。荷兰记忆有如烟火，此刻正在我的脑海中表演着高空烟花，此起彼落炫丽地舞蹈着。     

2012,“两会”水运表情：建言中的行业焦虑——2012全国“两会”水运议案提案观察

假如我们对今年召开的全国“两会”有关水运业的议案、提案做一个粗略的梳理,就会发现绝大多数皆为行业“老大难”问题,而且近几年的议案、提案多有触及。从政策扶持到法规修编,从港口和岸线资源有效利用到海洋全民意识强化。从内河通畅到船舶关键技术的自主创新,既有对国家给予政策倾斜的吁请,也有对行业自身结构性问题的警钟,     

新面部表情监控系统 防止驾驶者开车打瞌睡

<正>2014年4月3日电装公司发布了他们已经开发出一款用于防止公交车和货车等商用车司机瞌睡驾驶的系统——"driver status monitor驾驶者状态监视"的消息。目前,至日野汽车旗下的大型货车"PROFIA"和大型观光公交车"S'elega"已经搭载了该系统。