检测石子表观密度和吸水率的新方法--倒称法

倒称法是在标准方法的基础上开发的一种检测石子表观密度和吸水率的试验方法,本文详细介绍了其原理、操作步骤及适用范围.     

非饱和砂土的表观粘聚力研究

以不同粒度的砂,在不同的含水量情况下,采用无侧限压缩试验的方法,研究非饱和砂的表观粘聚力与砂的粒度、含水量等的关系。试验表明,在研究范围内,非饱和砂的表观粘聚力随含水量的增加而升高,并且随粒度的减小而升高,随粒度的增大而减小。     

miR-338-3p在恶性肿瘤中的表达异常及其表观遗传组蛋白的修饰位点

目的探讨不同种类肿瘤中miR-338-3p表达谱及其表达异常的表观遗传修饰调控机制。方法生物信息学大数据库(TCGA Pan-Cancer)分析miR-338-3p在15种不同种类肿瘤组织中的表达谱;以胃癌为研究对象,分析数据库中45例正常胃组织和366例胃癌组织中miR-338-3p表达情况;CRCH37数据库预测miR-338-3p上游启动子区组蛋白修饰位点;利用染色质免疫共沉淀获取组蛋白结合的DNA,PCR扩增miR-338-3p启动子区片段,凝胶电泳验证PCR产物。结果 miR-338-3p在包括食道癌(ESCA)等不同种类肿瘤中表达异常,其中ESCA、头颈部鳞状细胞癌(HNSC)、肾嫌色细胞癌(KICH)、肾乳头状肾细胞癌(KIRP)、肺鳞癌(LUSC)和甲状腺癌(THCA)中表达显著下调(P<0.05),而在结肠腺癌(COAD)、肾透明细胞癌(KIRC)和肝细胞肝癌(LIHC)表达显著上调(P<0.05);366例胃癌组织中miR-338-3p表达普遍下调;染色质免疫共沉淀结合PCR证实组蛋白H3K9m2和H3K4m3是可能引起miR-338-3p下调的两个修饰位点。结论 miR-338-3p在胃癌中表达下调,组蛋白H3K9和H3K4甲基化修饰是潜在原因。     

集料有效密度的研究

针对我国沥青混合料在最大理论密度计算时选取集料有放密度上的混乱现象，对集料的有效密度作了理论分析，同时借鉴国外确定有效密度的方法，进行一系列试验得出了适合我国的集料有效密度确定方法。     

桥墩基础病害水下检测方法的对比与应用

以多座桥梁基础病害的水下检测为背景,分别采用潜水检测、组合式水下摄像仪检测及水下机器人检测进行水下基础表观病害识别,三维激光扫描、水下声呐三维扫描、GPS结合水深仪进行桥墩基础冲刷状态与形态识别,考虑地理环境、水流速度、浑浊度、透明度等多种环境和水文参数对识别效果与效率的影响,对比不同水下识别方法的适用性与有效性。结果表明,组合式水下摄像检测仪、水下机器人及水下声呐三维扫描分别具有速度快、效率高与深水检测的优势,但对检测环境有一定要求,且操作较复杂;潜水检测对水质要求较低,但速度慢、检测费用高、潜水员人身安全威胁较大;三维激光扫描特别适用于枯水期基础暴露状态的冲刷识别;GPS结合水深仪技术具有实时性、全天候、精度高等优点,但冲刷识别效率不高,无法快速识别;实际应用中需根据不同桥梁基础病害形式及测试环境进行水下识别方法选择。     

基于光照不变正则约束的稳健性桥梁病害识别

桥梁表观病害识别是桥梁运营养护的关键技术之一。近年来,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)被广泛应用于桥梁表观病害识别。然而在光照不足条件下,卷积神经网络对于桥梁表观病害识别的稳健性通常不足。针对上述问题,提出一种基于光照不变正则约束的稳健性桥梁病害识别方法。该方法利用不变正则约束,同时约束CNN的特征提取模块和分类器模块,实现光照不足条件下的不变特征学习和分类器学习,进而增强CNN模型对于桥梁病害识别的光照稳健性。运用该方法基于桥梁表观病害数据集进行实验验证。实验结果表明：所提方法在光照不足条件下的桥梁病害的平均识别准确率高于对比方法;该方法在正常光照图像和光照变化图像上提取的特征矢量的欧氏距离为7.57,较对比方法提取的特征矢量具有更高的相似度。基于光照不变正则约束的稳健性桥梁病害识别方法在光照不足条件下提取的特征具有较强的不变特性,使得模型具有较强的病害识别稳健性,具有良好的工程应用价值,能够为桥梁的运营养护提供更准确的决策支持。     

汽车节能及我国近期发展重点

随着我国经济的高速发展,石油消费量和进口量日益增长。据中国石油和化学工业协会年初统计显示,2008年我国原油表观消费量为3．65亿t,同比增长5．8％。在不考虑库存的情况下,表观消费量是产量和进口量的总和,2008年我国生产原油近1．9亿t,同比增长2．3％,为近3年来的最高增幅;而同期我国进口原油1．79亿t,     

斜拉索病害检测机器人研究进展

机器人检测具有全面、准确、及时、可靠的特点,是最合适的桥梁斜拉索病害检测手段。通过论述机器人在桥梁斜拉索病害检测中的应用现状,对机器人的机械爬升系统、病害检测系统进行了分析,并展望了发展趋势。分析结果表明：轮式爬升方式存在夹持力过大的问题,且无法穿越斜拉索上的特殊障碍物;视觉检测系统可对光滑表面的斜拉索表观病害进行快速准确地自识别检测,但缺乏对非光滑表面斜拉索的自识别检测研究,且表观病害自识别模型还需改进;基于漏磁法的钢丝损伤检测系统则可实现对斜拉索内部钢丝损伤的定量化表征,但还缺乏统一、普适的漏磁检测评定指标,且缺乏能自动识别斜拉索钢丝损伤病害的模型。     

某公路高边坡施工监测分析

某公路在建设施工中,由于地质不良和高山峡谷的地形等原因,高边坡稳定性问题非常显著。通过对 K4＋700～K4＋985段高边坡实地调查,进行了边坡深部位移、锚索应力、表观位移3项内容的施工监测,监测分析结果为边坡动态设计和施工提供依据,保证了边坡的稳定性,具有重要的实际工程意义。     

桥梁检测技术及发展趋势

桥梁在长期运营过程中不可避免会产生各种结构性损伤,桥梁的结构承载能力和耐久性逐步降低,直至影响到桥梁的运营安全.鉴于此,主要阐述了桥梁表观检测、动载和静载检测方法以及桥梁检测技术的发展趋势,可为同行提供一定的参考与借鉴.