含裂纹水泥混凝土路面的解析算法

水泥混凝土路面在使用过程中出现裂纹是一种常见的损坏形式。以断裂力学理论为基础,对含裂纹水泥混凝土路面进行了理论分析。将水泥混凝土路面视为Winkler地基上的弹性板,利用傅立叶积分变换,并通过引入位错密度函数建立奇异积分方程,推导出水泥混凝土路面含有垂直裂纹时裂纹尖端的应力强度因子的解析表达式。然后,再应用Lobatto—Chebyshev法求解奇异积分方程,得到应力强度因子的数值解。为了说明问题,以实际路面为例,给出水泥混凝土路面内部存在裂纹时裂纹尖端应力强度因子的计算结果,并讨论了影响应力强度因子大小的因素。     

基于小波分析的地铁视频火灾边缘检测方法

地铁由于其特定的运行环境,发生火灾事故时,伤亡大、损失严重。通过数字图像技术处理视频图像,判定是否发生火灾早期火灾预警的重要手段。准确、高效地识别火灾的轮廓是其中的一个重点。本文针对视频火灾检测,本方法首先采用加权均值滤波方法去除图像中的噪声,再利用方向可调的小波变换方法,对火灾图像进行边缘检测,成功提取出火焰轮廓,以实现火灾的识别和报警。通过对火焰图像采取标准小波方法和该方法进行边缘检测,结果表明本文提出的方法可以提取火焰轮廓更多的细节信息,并且很好的避免了图像边缘模糊化现象。     

地面交通荷载引发的场地振动实测分析

对城市地面交通引发的场地振动进行现场实测,基于实测数据,在时域和频域内分别统计分析了公交车引发的振动随距离的衰减规律,统计结果表明,衰减速率在近振源区域明显大于远振源区域,振动的影响范围在距振源50 m以内的区域;由公交车引发的振动在影响区域内的卓越频带为7～20 Hz,其中心频率约为11 Hz.最后,亦比较了采用面源荷载引发振动的地表响应经验公式的预测值与实测值,结果表明,经验公式在应用于本文的测试条件时,可能会低估振动水平.     

基于MATLAB图像处理的几种滤波器的比较

噪声的特点表现为临近像素值梯度的急剧变化,噪声点反映在频域上代表图像信号的高频分量,通过低通滤波器滤除这些高频分量,实现对图像的平滑抑噪.论文介绍了四种滤波器在图像处理中的应用实例.实验表明,四种滤波器均能够达到良好的去噪效果.     

海面上电波传播环境衰减处理方法的研究与仿真

研究了影响海上电波传播环境衰减的主要因素,讨论了水气吸收、氧气吸收、降雨衰减的计算模型,对比分析得出了用于海上电波传播环境衰减计算的有效模型,仿真分析了各种因素对水气吸收、氧气吸收、降雨衰减的影响规律,给出了海上电波传播环境衰减的计算方法.论文的研究可为海上电波传播环境衰减的研究提供有益的参考.     

高斯和兰勃特投影间变换的复变函数表示

借助复数理论讨论了高斯投影和兰勃特等角圆锥投影正反解的复变函数表示,推导出了这两种投影解析变换的复变函数表达式.该式为含参考椭球第一偏心率的符号形式,可解决两类投影在不同参考椭球下的变换问题,与传统的实数变换公式相比,其结构更为简单、理论更为严密.算例分析表明,导出公式的精度优于10-6m,可供实际使用.     

基于小波能谱系数的舰船目标分类与识别

由于舰船目标发声机理的复杂性及多样性,导致表征其辐射信号特征的数据量较大且维度较高,带来巨大的处理运算量。因此提取可靠、有效的舰船目标信号特征是水声界研究的难点之一。本文提出基于小波能谱系数的舰船目标信号特征提取方法。首先利用小波变换对舰船目标的波形信号进行分析,获取其时域、频域特征;然后采用小波能谱系数描述信号能量在每个频率范围的分布情况并提取特征向量,以区别3类目标信号;最后以BP神经网络作为分类器对3类目标进行识别与分类。对实验数据的处理结果表明,该方法可以有效获得舰船目标的特征信息,具有较好的分类效果和较高的可靠性。     

一种舰船辐射噪声线谱检测新方法

舰船辐射噪声的线谱成分包含许多舰船的特征信息,在低信噪比的情况下,实现线谱的有效检测对舰船的分类与识别有着重大意义。以绝热近似小参数理论为依据,提出一种基于自相关和随机共振理论相结合的舰船辐射噪声线谱检测方法。该方法通过对微弱信号自相关处理完成初步消噪,并将处理后数据输入到随机共振系统中进行线谱检测。仿真实验中,将本方法通过尺度变换运用于舰船辐射噪声线谱检测中,仿真结果验证该方法的有效性。     

高温潮湿地区沥青路面抗滑性能衰减规律分析

为了研究广西雨热同期气候特点下的高速公路沥青路面抗滑性能衰减规律,文章以广西区内典型高速公路路面抗滑性能指数(SRI)自然衰减数据为对象,采用数理统计的方法分析了广西高速公路路面抗滑性能衰减规律,并通过数据拟合验证了可表征广西高速公路路面抗滑性能衰减的模型.研究发现:广西高速公路路面抗滑性能在通车一年左右能维持在一个较...     

基于小波变换的斜拉桥索双轴漏磁检测方法

针对在役斜拉桥索只能进行无损检测的特点,提出了基于漏磁检测的缆索缺陷探伤方法以及检测电路.由于检测现场空间磁场噪声较强,导致漏磁信号特征不明显,为此,应用二进小波变换的方法,对周向漏磁信号采用基于高斯白噪声的快速离散软阈值算法进行信噪分离,以确定缆索缺陷程度;对轴向漏磁检测信号进行奇异性检测处理,以获取缺陷的精确位置信息.实验结果表明,该方法可实时获取缆绳索缺陷程度和位置信息.