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411.
波函数法(Wave Based Method,WBM)是近年来发展的基于间接 Trefftz 理论的结构—声辐射中频问题的一种重要方法。 WBM 函数收敛的充要条件是分析域为凸域。为提高使用 WBM 理论的应用范围和应用效率,根据多层次模型,提出了补域概念用于解决凹域问题。最后,以一个周边简支矩形薄板为例进行验证数值,计算结果表明了方法准确性和有效性。 相似文献
412.
为了得到考虑衬砌支护的非圆形隧道衬砌和围岩应力及变形的解析解,基于复变函数理论提出了一种求解考虑衬砌的非圆形隧道衬砌和围岩应力及变形的方法. 首先,为了克服非圆形隧道断面几何形状和考虑衬砌支护造成的计算困难问题,引入了保角变换,通过采取最优化解法确定映射函数中的各项系数,得到映射函数;其次,采用幂级数复变函数法克服隧道衬砌带来的多连通域问题,确定应力函数中的各项系数,建立方程求解;最后,通过Flac有限差分软件进行数值模拟证明解析解的正确性. 研究发现:弹性范围内解析解与Flac有限差分软件计算得到的应力、位移解有较好的吻合性,表明弹性解析法的结果是可靠、合理的;深埋条件下,弹性解析法无需根据埋深、工况建立计算模型,只需明确边界条件和映射函数就可计算非圆形隧道应力、位移,弹性解析法克服了计算软件在计算中由于网格划分尺寸等问题造成计算结果不精确、计算慢等问题,为非圆形隧道开挖问题提出了一种快速、准确的弹性计算方法. 相似文献
413.
414.
针对城市交通流数据修复问题,提出一种基于图卷积网络和多头自注意力机制的自注意
力图自编码器模型。该模型包括基于拓扑图结构和图信号捕获交通流时空关联性的 STGCN
(Spatial-temporal Graph Convolutional Networks)网络。在该网络中使用 LSTM(Long Short-Term
Memory)网络学习数据中时序规律,通过注意力网络计算道路自注意力及一阶临近道路注意力系
数,用图卷积网络对图信号重组,达到对缺失数据的精确修复。同时,采用多头自注意力网络计
算数据的注意力权值并对数据重组,捕获交通流数据中的二阶及高阶临近道路空间关联性,提取
已知数据与缺失数据的时间关系,以残差链的形式加入到模型中,作为对STGCN功能的补充。
基于真实数据的实验表明,在多种缺失模式和缺失率下,该模型能够学习路网拓扑关系,捕获数
据中的时间规律性和时空关联性,有效地修复缺失数据。 相似文献
415.
《电力机车与城轨车辆》2019,(5):70-72
文章利用经验模态分解的方法将牵引电机轴承振动信号分解成各阶本征模态函数IMF,并将各阶IMF进行傅里叶变换得到各阶IMF的频率,根据故障轴承频率特征和本征模态函数的频率对应关系,对该本征模态函数进行峭度分析,进而能够更加精确识别轴承故障特征。 相似文献
416.
417.
418.
419.
提出微观过程中共振振动激发的概念,结合无阈能反应的理论,对反应(1)和(2)的理论计算结果作了进一步的解释和说明。 相似文献
420.
用在线学习算法和梯度法为学习规则,推导了径向基函数神经网络的在线学习算法,将影响网络输出的各个参数的学习过程作为一个整体来处理,并用Matlab实现了此算法.最后用一个26个印刷体大写英文字母的识别来验证此算法.实验的结果表明了该算法的正确性和有效性. 相似文献