出行距离分布模型及参数研究

为研究城市交通规划中出行距离的分布特征, 在一定假设条件下, 运用概率统计理论推导出行距离的概率分布函数形式, 用10座城市的居民出行资料对其进行拟合, 验证了该假设条件的合理性, 分析了函数参数的相关影响因素, 如城市规模、城市形状和交通结构等, 对其进行量化与非线性回归, 得到出行距离的概率分布函数的一般形式, 最后, 就不同规模城市分析了分布函数参数的取值范围。研究结果表明: 出行距离的分布符合瑞利分布, 特大城市和大中城市分布函数参数的取值范围分别为0.035~0.076和0.042~0.100。     

带噪声的点云数据的隐式曲面重建算法

针对三维扫描获取的带噪声和离群点的点云数据,提出了隐式曲面重建算法.用基于均值漂移的滤波算子,把每个采样点移动到核密度函数的局部最大值的点,以限制噪声并剔除离群点.然后,用自适应的八叉树空间划分方法将降噪后的采样点数据分成小的子域.最后,在每个子域内计算局部形状函数,并用单位分解法将所有的局部形状函数加权求和以逼近模型的全局函数.实验表明,该方法是鲁棒的,能用带噪声和离群点的点云数据实现多分辨三维重建,得到细节丰富的曲面.     

基于可拓关联函数的不正常航班管理预警模型

为解决不正常航班服务管理中无冲突预警的问题,用物元分析方法,建立了以预计延迟时间、运力资源富余度、滞留人数、现场服务能力和意外事件情况为特征指标,以安全、注意、警戒、危险和危机为分类等级的预警模型.鉴于冲突中各种因素相互影响,采用简单可拓关联函数确定模型中的评价权重,并以定量结果确定预警等级.实例验证表明,该模型可用于对服务环境状况的定性评价,或提供定量的预警信息.     

矩阵变量的矩阵值函数的导数

利用矩阵的Kronecker积．对矩阵变量给出了矩阵微分算子．任一矩阵值函数关于矩阵变量的导数定义为矩阵微分算子与矩阵值函数的右Kronecker积，从而通常的一元函数的导数、多元函数的偏导数、梯度等概念都可作为其特殊情形．文中得出了矩阵微分算子的三条基本性质并由此建立了函数矩阵的导数、数量函数对矩阵变量的导数及矩阵值函数对矩阵变量的导数之间的联系．作为Kronecker积的另一应用，文中得出了矩阵方程AX=XB有非零解矩阵的充分条件是；当λ1，λ2，…，λa是n阶矩阵A与B的全部互异特征值，ki，ri分别为λi在矩阵A与B中的重数时，Σki=1 kiri≥1。     

改进的遗传算法在非线性方程组求解中的应用

将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,利用遗传算法适应值的分布和二进制编码的特点,通过缩小、移动搜索空间的方法,求得非线性方程组的高精度的解．同时,数值模拟表明改进后的算法的提高了遗传算法在演化后期的局部寻优能力。     

主、被动土压力计算方法探讨

挡土墙主、被动土压力的计算通常是建立在极限平衡理论的基础上，常可利用郎金公式和库伦公式计算。但前只适用于墙背竖直、光滑的情况；后只适用于非粘性土的情况。若用于粘性土，还需要将等代内摩擦角代入库伦公式近似计算土压力。由于墙背并非一定垂直、光滑，且一般土体总存在一定的粘聚力，因此，近似计算的方法将会使计算结果与实际有较大偏差。     

对称-反对称正交多小波滤波器序列的参数化设计

多小波由于它具有良好的性质已成为小波研究者们研究的热点.在多小波的研究中多小波基的构造是它的一个重要研究课题.由于单小波经过十几年的发展理论非常完善,并且已经构造出具有不同特点的单小波基.因此,从单小波基出发来构造多小波是一种简便而有效的方法.给出了利用单小波基将一类对称-反对称正交多小波滤波器序列参数化的设计方法,可使得多小波的应用更广泛,使用更灵活.     

基于径向基函数网络的我国汽车拥有量预测

在采用径向基函数网络方法对我国中长期的汽车拥有量进行预测时,通过与人们常用的BP网络方法和灰色系统预测法进行比较,更具有收敛速度快、稳定性好和精度高的特点,说明该方法具有较好的实用性.     

加筋土挡墙配筋优化设计

通过分析加筋体内部稳定条件下筋带的受力状态与筋带的几何尺寸和层位的关系，采用直接计算筋带锚固长度的方法，获得最小配筋长度，并由此得出加筋土挡墙的形状函数，从而使设计过程得到简化，使加筋材料的断面和长度同时得到充分的利用。     

各向异性复合材料尖劈和接头端部奇性场研究

提出了一个新的、基于位移的、分析平面尖劈端部奇性应力场和位移场问题的高次内插FE特征分析法．该方法与过去原有求解裂纹端部近似场的有限元特征分析方法有几点不同：(1)导出公式的出发，占、不同；(2)单元形式为高次内插单元；(3)尖劈端部邻域内的位移场假定没有采用奇异变换技术．运用高次内插FE特征法求解各向异性尖劈和接头端部附近的奇性应力指数以及位移和应力的角分布函数，并且给出了若干算例．所有的计算结果表明，该方法较原有方法使用的单元少而且精度高，