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机动车安全技术检验报告(以下简称"安检报告")在前照灯检测数据栏(表1)中要求填写"灯中心高"(即前照灯中心高度),下面笔者结合实际工作情况,谈谈对此"灯中心高"数据填写的看法。1"灯中心高"数据的来源安检报告中"灯中心高"数据的来源有两种渠道。第一种渠道是将"灯中心高"数据作为车辆登录信息由登录人员直接录入,在建立车型数据库时,完善该数据,下次登录时,可以直接调用。采用此渠道录入的"灯中心高"数据的采集方式有两种:一种是从随车技术资料中查找;另一种是由检测人员进行简易测量。由于随车技术资料提供"灯中心高"数据的 相似文献
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146.
桥梁检测技术研究及工程运用 总被引:2,自引:0,他引:2
简述了桥梁结构检测的主要内容与评定方法,结合目前桥梁检测技术发展的现状,对桥梁检测技术进行了综合评价,并介绍了桥梁检测技术的发展前景。 相似文献
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为了在定期检测信息的基础上实现大跨度预应力混凝土斜拉桥的健康状态评估,提出采用无线多点自动综合测试系统监测结构应力,利用环境随机振动法测试全桥索力,并结合桥梁几何测试信息,获得桥梁状态的综合检测方法。针对招宝山大桥,建立最优化遗传静力反分析模型,采用基于遗传算法的大型复杂结构损伤识别程序对模拟的损伤工况进行分析,有效识别出了斜拉桥主梁的损伤位置。并且由于遗传优化算法对参数的类型和数量没有限制,对斜拉桥进行包含不同损伤类型的参数化建模,可以进行结构多类型损伤的识别,因此,可推广至其他复杂桥梁的损伤识别,为同类工程所借鉴。 相似文献
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以连续梁为例,通过曲率模态及改进后的模态置信准则联合确定损伤位置,并使用神经网络判定各损伤处的损伤程度。数值模拟考虑了梁不同位置及不同程度损伤情况,研究了运用曲率模态和模态置信准则进行损伤和损伤位置的识别,分析了各自方法的优缺点,通过两种方法的联合运用,使损伤位置识别准确、合理,并且说明了1阶曲率模态的局部参数是损伤程度识别较优的网络输入量,最后运用神经网络识别损伤程度。 相似文献
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