“承运人责任保险制度”调研报告

国家和有关部门今年先后颁发了《中华人民共和国道路运输条例》、《中华人民共和国道路交通安全法》、《中华人民共和国道路交通法实施条例》、《道路交通事故处理程序规定》和《关于审理人身损害赔偿案件适用法律若干问题的解释》等法规，给运输企业带来了新的机遇和挑战。企业在新的法律制度下，如何以最     

基于ISM和AHP的高原长大隧道施工塌方风险分析

塌方对隧道工程的施工进展极其不利,因此进行塌方事故预防非常重要。对高原长大隧道的施工塌方风险因素进行分析,通过解释结构模型(Interpretive Structure Mode, ISM)判定层次结构模型中同层元素相对重要程度的大小关系;通过层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)得出各个影响因素的权重指标,给出影响因素的重要度排序。结果表明：在高原长大隧道施工塌方风险因素中,环境因素重要程度最高,隶属于该指标层的降雨、低温情况对目标层的作用最明显。所建立的层次分析结构模型可以为实际风险分析提供参考。     

术语索引

正本刊将连续刊登液压技术术语表,其中术语词条为中英对照,以英文排序,附中文索引。部分术语解释原有示意图,但限于篇幅,本刊将不刊登示意图,至全部刊登完毕后将汇总所有词条和示意图集结出版。有兴趣的读者请留意出版通知。本术语表内容来源于德国联合工业出版社出版的液压技术术语辞典(版权引进)。     

术语索引

正本刊将连续刊登液压技术术语表,其中术语词条为中英对照,以英文排序,附中文索引。部分术语解释原有示意图,但限于篇幅,本刊将不刊登示意图,至全部刊登完毕后将汇总所有词条和示意图集结出版。有兴趣的读者请留意出版通知。     

快速公交客流量影响因素解释结构模型构建与应用

针对当前交通拥堵、能源紧张、尾气污染等一系列问题,为加快快速公共交通的发展、提高公共交通利用率,本文找出了影响快速公交客流的主要因素,利用系统工程学中的ISM方法,构建了快速公交客流系统解释结构模型,通过分析探讨快速公交客流的主要影响因素,进而明确了各因素间的清晰结构,得到影响快速公交客流量的5级递阶结构;最后找出影响快速公交客流因素的各影响因素.通过影响因素,建立了多元回归模型,从影响程度、影响方向、影响时期分别归类分析.通过分析各层级因素对快速公交客流量的影响,可引导更多居民选择快速公交出行,对缓解交通压力提供了一定方法指导和决策支持.并通过合理分析为快速公交运输服务提出了建议.     

普通干线公路监测工作的安全管理研究

对普通干线公路监测工作事故的成因进行了分析,得出影响监测工作安全的五大主要风险因素即人、设备、基础设施、环境、管理.然后利用解释结构模型(ISM)、系统化的建模技术和计算机工具对这五大风险因素间的逻辑关系进行了运算和分析,并由此建立了描述影响普通干线公路监测工作安全的多级递阶解释结构模型.在此基础上,利用风险矩阵法对普通干线公路监测工作中的各个风险源进行了评价并确定了风险等级.最后针对不同的风险等级,依据风险控制原则,对各个风险因素提出了相应的措施和建议,以提高普通干线公路监测工作中的安全管理水平.     

术语索引

正本刊将连续刊登液压技术术语表,其中术语词条为中英对照,以英文排序,附中文索引。部分术语解释原有示意图,但限于篇幅,本刊将不刊登示意图,至全部刊登完毕后将汇总所有词条和示意图集结出版。有兴趣的读者请留意出版通知。本术语表内容来源于德国联合工业出版社出版的液压技术术语辞典(版权引进)。     

基于ISM-MICMAC的深基坑工程施工安全风险因素研究

为提高深基坑工程施工安全风险管理水平,解决施工过程中安全风险因素众多且关联关系复杂、安全系统稳定性差的问题,基于文献识别出21项深基坑工程施工安全风险因素,并分为人员因素、物料因素、环境因素、管理因素、技术因素五类;通过解释结构模型(ISM)建立深基坑工程施工安全风险系统,共分为5个层级,结合系统结构将安全风险因素以紧急度分为3类;通过交叉影响矩阵相乘法(MICMAC)分析各因素参数,结合中心度将安全风险因素以重要性分为3类;根据紧急度和中心度建立安全风险等级划分标准,将安全风险因素划分为3个等级,从而提出针对性应对策略和措施,以辅助深基坑工程施工安全管理决策。     

解释结构模型在城市交通管理中的应用——以西安、汉中两市为例

借用系统工程中解释结构模型(ISM),以西安、汉中两市交通问题为例建立其ISM并进行系统分析;可以看出城市交通问题不在于道路本身等级低、行车空间不足这类硬件设施,而在于其交通运营的管理工作没有做到先进、高效、有力,造成了现在交通问题的突出。     

基于神经网络的复合避碰专家系统研究

此文在对神经网络避碰决策和专家系统避碰决策的优缺点进行分析、研究的基础上,基于神经网络规则抽取技术,提出了“基于神经网络的复合避碰专家系统”,将神经网络的自适应学习能力和避碰专家系统的解释说明能力集成在一个统一的体系结构中,不仅解决了避碰专家系统构建过程中的知识获取“瓶颈”问题,而且还解决了神经网络避碰决策过程的“黑箱”现象,提高了系统决策结果的可信度。