浅议汽车驾驶技术与节约油耗的关系

如何节油是人与汽车科学结合中出现的课题。为了减小这种矛盾关系,介绍了车辆参数变化后多耗油的过程,以及驾驶员容易忽视的驾驶细节对油耗的影响。分析了驾驶中正确运用高档低速,经济车速,滑行行驶等节油方法和原理。注意这些细节,运用这些技巧,并成为习惯,会比普通车手平均省油8～10％。     

自行式平地机前轮定位分析

通过对平地机前轮定位结构的叙述与分析,指出前轮外倾主销后倾、内倾的原因.介绍了平地机前轮的4个重要参数,分析了参数对前轮各功能的影响,对于平地机前桥的设计具有参考意义.     

天津团泊新桥施工控制

为了使团泊新桥(独柱斜塔空间扭面背索混合梁斜拉桥)的成桥线形和索力、应力均达到设计及规范要求,根据该桥结构特点及主要施工过程,确定该桥施工控制以桥塔线形控制为主,索力的确定采用基于正装法及最小二乘法原理的优化方法,该桥斜拉索控制张拉索力的确定分桥塔悬臂施工和体系转换施工2个阶段进行.通过参数识别确定将背索和前索索力作为重点识别的结构参数.桥塔目标线形控制主要通过对塔柱拼装线形控制与索力调整控制来实现.塔柱施工过程中需采用合理的索力张拉顺序保证桥塔施工中及成桥状态的内力安全,桥塔线形控制包括塔柱拼装线形与塔柱整体姿态2部分.团泊新桥成桥后各控制参数满足设计要求.     

加工灰铸铁进口铰刀国产化应用试验

6DM缸体线和缸盖线批量生产以来,采用进口多刃铰刀在生产中暴露出首件加工尺寸超上极限、修磨后铰刀尺寸偏大(刀具设计公差可以调整,但是实际一般调整范围都在10μm以内,而且理论上只能调大)、孔口喇叭口和刀具寿命短等问题,导致铰刀换刀频繁和加工成本居高不下,严重影响了6DM生产线生产效率和刀具成本控制。针对这一问题,对进口多刃铰刀进行了国产化应用研究,重点从铰刀设计和参数选择两方面进行了试验和改进,以期达到提高加工质量和刀具寿命、减少换刀停台、降低刀具成本的目的。     

强夯法处理湿陷性黄土地基的探讨

通过在试验过程中对强夯参数的选择和对加固效果的分析，指出了用强夯法处理湿陷性黄土地基时，有关强夯参数的使用和选择，为今后开展此项工作提供一些有益的借鉴．     

铁路客运专线的客运量预测

铁路客运专线建成后，其运量主要由趋势客运量、转移客运量和诱增客运量3部分组成。以陇海线郑州西安客运专线为例，指出在转移和诱增客运量预测中应注意OD调查的准确性、服务特性的拟定和模型参数的标定。同时提出客运量分配时应注意的几个原则，以及有待进一步研究的主要问题。     

前置护体式安全座椅布置参数优化研究

建立了Q系列3岁假人的正面碰撞仿真模型,以前置护体安装高度位置(相对于假人H点位置)、前置护体自身高度、前置护体加强肋板刚度以及泡沫材料刚度4个因素为研究对象,运用正交试验设计和方差分析筛选优化参数,并采用基于遗传算法的多目标优化方法进行求解。经过优化求解得知,当前置护体安装高度位置为0 mm(相对于假人H点位置),前置护体自身高度为190 mm时,对儿童乘员的保护效果最佳。此时最大腹部压力较初始值降低了16.3%,胸部3 ms加速度较初始值降低了9.1%。综合分析可知,在正面碰撞中减小儿童腹部与胸部损伤的关键之处在于,前置护体需约束在儿童乘员的盆骨部位,避免在碰撞过程中儿童出现下潜现象;通过将约束部位扩散到儿童胸部的方式可以有效分散碰撞冲击载荷,从而减小儿童乘员的腹部和胸部损伤。     

用神经网络分析估计斜拉桥的施工控制参数

结合一座三塔四跨预应力混凝土斜拉桥施工过程,进行用神经网络分析估计斜拉桥施工控制参数的研究。用神经网络分析估计斜拉桥施工控制参数的过程主要包括建立神经网络、计算训练样本、训练神经网络和网络仿真四部分。运用神经网络仿真计算进行斜拉桥施工监控的具体方法是,先计算当前施工状态的索力和标高,再预测下一节段的索力和标高。经过往复循环,逐一进行节段预测调整,从而指导斜拉桥顺利施工。通过对比该斜拉桥合拢后部分节段索力及主梁控制点标高的计算值和实测值可知,用神经网络分析进行斜拉桥施工监控的效果达到设计的理想桥梁线型和索力要求。     

无碴轨道对信号轨道电路的影响

试验和分析无碴轨道对铁路信号轨道电路一次参数的影响;从各专业角度提出无碴轨道与信号轨道电路互相适应的一些对策与建议.     

新型道口设备综合测试台

随着铁路的发展，铁路的信号设备不断更新换代，道口信号设备也是如此，我们根据现场使用的道口设备，成功研制出了适用管内道口设备测试的综合测试台，能实现DX3型和DX2型道口信号控制器（DK．KK型、DK．KB型）、收发器（DK．SBW1型、DK．SWB型）、音响器（DK．Y3型、DK．Y3型）、闪光器（DK．S型、DK．S1型和XQS型）模拟现场的工作情况，并能直接测出大部分特性参数及利用测试台上的仪表设备测试其它参数，确保道口设备上道前得到全面检测。