免维护蓄电池的技术维护

说起免维护蓄电池,相信大家都不会陌生,但是免维护蓄电池是否也要进行技术维护,相信大多数人就不太了解了,也很难作出准确的答复。从免维护蓄电池的工作原理上来看,由于免维护蓄电池的特殊结构,充电时所产生的微量气体,可以在免维护蓄电池内部自动进行还原。在正常使用情况下,气体能够排出免维护蓄电池的量是极少的,所以免维护蓄电池就不会出现电解液亏液的问题,也就无需对免维护蓄电池进行技术维护。也就是说,免维护蓄电池在使用中无须进行检查和补充电解液。但实际上并非如此。由于受多种因素的影响,尤其是使用时间较长后,随着充电时所产…     

多起终点交通流的城市道路网容量计算

以图论中的网络极大流理论为基础,提出了城市道路网容量问题属于多起、终点的网络最大流问题。由于多起、终点网络最大流问题的复杂性,图论中至今没有给出相应的算法。为此,提出从调整O-D需求着手,首先使有缝网变成无缝网的思路,然后给出了理想O-D矩阵和可行理想O-D矩阵的定义。在此基础上,建立了理想条件下城市道路网容量的计算模型,并给出了考虑路网服务水平的城市道路网容量计算思路。     

桥梁高性能混凝土的耐久性研究及寿命预测

通过快速碳化试验研究了桥梁高性能混凝土在加载—碳化双重破坏因素作用下的耐久性，并建立了寿命预测模型；通过干湿循环—硫酸盐腐蚀研究了混凝土抗干湿循环—硫酸盐腐蚀的能力，并建立了桥梁混凝土基于硫酸盐的寿命预测模型。结合桥梁所处实际运行环境，对桥梁各主体部位混凝土进行了寿命评估，结果表明，桥梁各部位在多因素作用下，运行寿命均超过100年，完全满足工程需要。     

交通安全设施在高速公路中的应用

高速公路是交通网络构建中重要的组成成分,极大地满足了各个地区跨越性发展的需求,它已经成为人们交通出行、商业往来等所不可缺少的部分。高速公路,顾名思义,即行驶的车辆具有很高的行驶速度,这就容易造成事故,引发严重的后果。所以,对高速公路交通的安全保障尤为重要。交通安全设施在高速公路中具有很高的存在价值,能够有效地维护道路交通运营,降低安全事故发生率。围绕高速公路中交通安全设施的应用展开了详细的描述。     

山区乡村公路工程高填方路基处理技术措施

山区高填方路基的工后不均匀沉降是导致乡村公路工程相关病害的主要原因之一,选择科学合理的路基处理措施可有效地减小高填方路基工后差异沉降的产生。以蓟县果东果西路工程、蓟县狐狸峪路工程为例,对高填方路基处理方法进行了阐述,处理措施成效分析表明工程质量保持良好,无下沉、开裂、塌陷等质量问题发生。     

船舶通信网络非线性流量预测的数学建模分析

为了提高船舶通信网络非线性流量预测的精度,设计一个船舶通信网络非线性流量预测数学模型。首先对船舶通信网络数据采集,然后对采集的数据进行预处理,最后应用神经网络算法建立船舶通信网络非线性流量预测模型,以此完成了船舶通信网络非线性流量预测。实验对比结果表明,此次研究的船舶通信网络非线性流量预测数学模型有效提高了流量预测的精准度,并减少了船舶通信网络非线性流量预测时间,具备一定的实际应用意义。     

基于乘积ARIMA模型的中日航线CCFI趋势预测

构建乘积ARIMA模型对中日航线CCFI时间序列的波动规律和趋势进行了拟合及预测，并进一步预测了中日航线受季节性、周期性等波动影响的运价数据，并将CCFI实际观测值与乘积ARIMA模型预测值进行了对照，检验结果显示该模型能够较准确地拟合CCFI时间序列的波动规律和发展趋势。     

港口防灾技术交流会在津举行

本刊从交通运输部天津水运工程科学研究院获悉，2012年2月10日，港口防灾技术交流会在交通运输部天津水运工程科学研究院成功召开。学术交流会由交通运输部天津水运工程科学研究院和日本港湾空港技术研究所共同举办。日本港湾空港技术研究所高桥重熊所长作了题为《东日本大地震的教训——沿岸防灾设施的性能设计》的演讲，交通运输部天津水运工程科学研究院杨华研究员、     

改进IHSDM的交互式高速公路设计一致性评价

为满足高速公路运行车速与线形设计之间的协调性,提高高速公路车辆运行的安全性,开展高速公路设计一致性评价研究.在收集实际高速公路线形及事故数据的基础上,应用交互式道路安全设计模型(IHSDM)进行设计一致性评价,将评价结果与实际事故数据进行对比,分析了该模型的适用性.针对该模型在中国高速公路应用中存在的不足进行了改进,并将设计一致性存在问题路段与线形设计存在不足路段进行对比分析,验证了改进模型的有效性.分析结果表明:改进模型评价结果准确率为83.3％,较原模型评价准确率提高了25％,研究成果可以为高速公路线形设计的安全性评价提供技术支持.     

基于ANN的船舶撞击高桩码头群桩损伤位置预测

本文采用有限元软件ABAQUS建立了船舶撞击高桩码头群桩的空间有限元模型。通过计算评估了撞击力、桩体刚度、撞击位置和撞击角度下对群桩结构损伤位置的影响。基于人工神经网络(ANN)方法,对不同参数组合下的群桩结构损伤位置进行了预测,并对ANN方法的可行性进行了评估。