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311.
王佳宇 《城市道桥与防洪》2017,(12):155-156,160
针对目前高速公路进行水土保持设施验收过程中存在的缺陷影响,以实际工程为例,分析水土保持设施验收中的问题,并提出相应的解决对策。其目的是为相关建设者提供一些理论依据。结果表明,高速公路水土保持设施验收工作应结合工程情况,明确防护重点,加大施工期间防护管理力度,提高设计变更水保设备评价合理性,以保证设施验收工作质量。  相似文献   
312.
为克服传统预测模型结构单一、预测精度及稳定性不足等缺陷,提出多元体系组合预测模型的建模思路。首先,基于支持向量机、BP神经网络及ARMA模型3种单一预测模型,构建铁路隧道变形预测体系;再以均方根误差、误差平方和及平均绝对误差等为评价准则或指标,构建各预测结果的误差评价体系,求解各单项预测模型的权值贡献指数,得到最优组合权值;然后利用后验差检验、残差检验和关联度检验构建预测精度校验体系,对组合预测结果进行检验,评价预测模型的有效性;最后,结合工程实例,对多元体系组合预测模型在特大断面隧道中的变形预测效果进行检验。结果表明:多元评价体系组合模型预测相对误差值均小于2%,具有较高的预测精度,且较单一预测模型具有更高的预测精度,也一致通过相关检验,验证了多元体系组合预测模型的有效性。  相似文献   
313.
高速公路交通安全设施是高速公路的重要组成部分,是发挥公路经济效益、保障行驶安全必不可少的配套设施。对高速公路交通安全设施设计进行了探讨,有关经验可供相关专业人员参考。  相似文献   
314.
在武汉市创建"无障碍建设城市"的工作基础上,总结近几年无障碍环境建设情况,分析了武汉市无障碍环境建设存在的问题,提出了武汉市无障碍环境建设的对策和建议。以期进一步加强和改进无障碍环境建设,为残疾人、老年人创建更宜行、宜居的文明城市。  相似文献   
315.
临沂市双岭高架快速路是临沂市三环十五射骨架路网的重要组成部分,是内环西线向西延伸连接高速路进出城的重要通道,其建成可实现城市道路网和公路网的无缝衔接,提升中心城区辐射力。对临沂市双岭高架快速路项目概况、建设规模及功能定位进行分析,并对交通量进行了预测。同时,对其主要技术标准、总体设计方案进行介绍。最后,对施工期间的交通组织进行了阐述。  相似文献   
316.
选取了武汉市城市人行地下通道过街设施作为调研对象,实地调研了8个典型案例无障碍设施的运营状态,初步分析了人行地下通道无障碍设施存在的问题,并从维护管理角度分析了垂直交通常用无障碍设施的特点,也提出了相关设计管理建议。  相似文献   
317.
针对滇西复杂地质条件下隧道围岩变形预测问题,以BP神经网络为基础,引入了改进后的粒子群算法,通过调试和改进建立了PSO-BP神经网络。该神经网络结合了粒子群算法的全局搜索能力和BP神经网络的局部搜索能力,非线性映射能力强,泛化能力强,具有一定的容错能力。计算结果表明:PSO-BP神经网络预测精度高,平均绝对误差为2.4 mm,平均相对误差为2.7%,满足隧道围岩变形预测精度的需要。  相似文献   
318.
为了提高城市道路短时交通流预测的精度,提出了一种基于时空遗传粒子群支持向量机的短时交通流预测模型.通过主成分分析法对路网原始交通流量进行时空相关性分析,用较少的主成分代替原始交通流量并作为预测因子,在粒子群算法中引入遗传算法的交叉和变异因子,避免粒子群算法陷入局部最优.利用改进后的粒子群算法优化支持向量机参数,得到最优的支持向量机模型,并实现城市道路的短时交通流预测.以长春市路网的实测数据为基础进行了实例验证,结果表明,优化支持向量机参数时,遗传粒子群算法不会陷入局部最优,优化效果更好;与粒子群支持向量机模型和遗传粒子群支持向量机模型相比,所提出预测模型的相对误差波动较稳定,平均预测精度分别提高了4.96%和3.41%.  相似文献   
319.
陈绪文  黄磊  邹逸伦 《隧道建设》2018,38(7):1212-1219
为探究适合硬岩隧道岩爆段的快速施工技术,通过对硬岩隧道整体自稳性及岩爆特点的分析,提出以柔性支护为基础、以岩爆预测、松动圈测试和柔性网试验为保证措施的一种快速施工技术。依托米仓山隧道岩爆段的施工,利用陶振宇判据和Turchaninov判据对不同埋深下岩爆强度进行预测,合理划分米仓山隧道岩爆强度区段,并结合松动圈测试、柔性网试验,对锚杆和钢丝绳网的参数进行研究与验证。实践表明: 1)采用陶振宇判据和Turchaninov判据可以较准确地进行岩爆预测及强度区域划分; 2)利用松动圈测试结果能大致判断隧道开挖后围岩破裂区域的深度; 3)相比传统支护技术,采用喷射混凝土+涨壳式预应力锚杆+柔性防护网的快速支护技术,每循环施工可节省用时约4 h,整个岩爆区段施工速度可提高30%~40%。  相似文献   
320.
蒋桂梅  李常茂  任庆国 《隧道建设》2018,38(10):1660-1666
为及时掌握隧道洞口边坡的变形规律,保证隧道进洞过程的安全,采用小波变换剔除变形序列中的误差信息,将原始序列分解为趋势项和误差项序列,并采用PSO-LSSVM模型和ARMA模型分别对趋势项和误差项进行预测,将两者叠加即得到边坡的综合变形预测值,再利用马尔科夫链建立预测误差的修正模型,进一步提高预测精度。对预测模型进行实例分析,结果表明: sym9小波函数、启发式阈值标准、硬阈值选取标准及10层小波分解的去噪效果较优,且通过综合预测,得到边坡变形预测结果的相对误差均值为1.03%,方差值为0.042 6,预测精度和稳定性较高,验证了预测模型的有效性。  相似文献   
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