能见度不良天气下海上交通安全风险预警系统

为了提高海上交通安全风险预警的实用性与精度, 建立了能见度不良天气下海上交通风险预警系统, 由风险矩阵知识库、交通流密度预测子系统与能见度预警子系统组成; 通过采集大样本, 运用不完备信息条件下模糊信息分配理论修正了专家调查法, 确定了海上交通风险矩阵; 采用人工神经网络中极限学习机理论的短时船舶交通流密度预测算法计算了交通流密度; 采用区域大气模式系统对气象和海洋预报部门提供的能见度预报数据进行空间和时间精细网格化划分, 计算了能见距离; 采用系统预测了空间网格为2nmile×2nmile和时间步长为10min的关注海域的能见距离和交通流密度, 以验证系统的有效性。仿真结果表明: 2个不同时间段12个时间点的能见距离预测准确率分别达到75%、75%、80%、75%、80%、75%和75%、75%、80%、80%、80%、75%, 相应的交通流密度预测准确率全部达到80%, 预测结果可靠, 并且, 实现了能见度不良天气下海域航行风险的可视化与智能化监控。     

物元模糊综合评价项目在风险分析中的运用

对风险进行量化的描述,是我们进行风险管理的前提条件.基于物元模型的模糊综合评判法这种工具为我们进行风险计量,风险评价提供了一种途径.本文介绍了这种方法的基本理论和操作步骤,并通过实证分析,表明该说明的优越性和可行性.     

驾驶适应性的神经模糊综合测评系统

将神经网络与模糊逻辑集成一驾驶适应性模糊神经综合测评系统。该系统含有一个Bp网,一个模糊推理机和一个知识库。以高速判断,跟踪,暗适应,选择反应,注意力,速视,动视力和深度知觉这8个指标值为特征量构成学习样本,使用K-均值法对实验样本进行初始分类,形成标准学习样本,使用这些样本对所建系统进行训练和调试。利用经调试训练后的系统,依据所测驾驶员的心理、心理参数对驾驶员的驾驶适应性进行评价。试验表明：其评价效果是令人满意的。     

基于希尔伯特指标空间的出行方式安全评价

以道路交通危险要素为基础,结合城市道路及其管理控制情况,对城市道路不同出行方式的安全影响因素进行分析,构建评价指标体系,并运用泛函理论建立希尔伯特指标空间。然后运用模糊数学基本理论所具有的将模糊信息定量化和复杂性强的特性,对出行方式安全等级进行评价。最后就公交出行方式的安全等级评定给出算例,以验证评价方法的合理有效。     

基于二级模糊综合评判的综合补给舰作战效能评估方法

根据信息化条件下海上后勤综合保障的特点,分析了影响综合补给舰作战效能的各级因素,建立了综合补给舰作战效能评估指标体系,采用模糊综合评判方法对综合补给舰作战效能进行建模,利用总的模糊评语评估其作战效能的高低。通过实例分析,验证了模型的科学性与合理性,提供的方法具有可操作性。     

宁波绕城高速公路最佳预防性养护措施研究

归纳总结了预防性养护的概念,简单介绍了现有的9种预防性养护措施,确定了预防性养护措施选择的原则。结合宁波市绕城高速公路的检测结果,以及预防性路段划分方法,确定出沿线主要预防性路段的类别为A类和B类,再结合沿线交通情况计算不同预防性养护措施的等效年度费用效益EAC,最后利用项目级评判法,得出对于A类路段,微表处为最佳预防性养护措施;对B类路段,薄层罩面为最佳预防性养护措施。     

模糊综合评判法在客车固有可靠性评价中的应用

为准确评价客车固有可靠性,确定了客车固有可靠性的评价指标及其标准值,建立了评价等级及其划分标准,以此形成客车固有可靠性评价的模糊综合评判模型。通过实例验证所提出方法及模型的科学性、可行性。     

基于模糊综合评判的客船火灾人员应急疏散评价体系研究

客船发生火灾时,应急疏散能力的优劣直接关系到客船人员疏散的效率。有效的应急疏散评价指标体系的建立及评价对避免与减少客船火灾时人员的伤亡起着关键作用;通过分析海上客船火灾人员疏散特点,借鉴陆上大型公共建筑火灾人员应急疏散评价研究建立了客船火灾人员应急疏散评价指标体系,综合运用层次分析法与模糊决策理论,建立了评价客船发生火灾时的应急疏散能力的模糊层次分析模型,运用该模型对“千岛”号客船的人员应急疏散能力进行了实证分析,结果表明该评价体系是可行的,有一定的适用性。     

模糊综合评判法评估炮兵作战指挥效能研究

通过分析影响信息化条件下炮兵作战指挥效能的因素,确定评估指标体系及权重,建立评估模型,并通过评估实例进行评估分析,得出结论并提出提高信息化条件下炮兵作战指挥效能的有效措施。     

基于AHP和FNN的军用电源装备系统综合评判模型

针对目前我军军事训练成绩评判方法的不足,例如受人为因素影响大、局限于定性评判等,分析了军用电源装备系统,研究了层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)、模糊综合评判法、模糊神经网络算法(Fuzzy Neural Network,FNN),提出了AHP模糊神经网络综合评判模型。通过该评判模型,对装备系统进行仿真评判,研究表明评判结果符合装备系统的实际情况,验证了该评判模型的实用性,为军用电源装备系统优化设计提供了理论依据和技术支持。