基于模型剪枝的物联网识别方法研究

在物联网应用中,各深度学习模型对数据采集、处理和传输的效率将直接影响物联网设备的应用性能。为了提高效率,本文提出一种针对卷积神经网络模型剪枝方法,以减少模型复杂度,降低计算和存储需求,同时保持模型较高的识别精度。采用一种基于全局重要性剪枝的策略,通过对整个网络进行重要性评估,去除一些对输出结果影响较小的参数和神经元。同时,为了保持模型的识别精度,在剪枝后对模型进行重新训练,以降低剪枝对模型精度的影响。通过与其他未剪枝模型性能对比,验证剪枝技术对模型准确率的影响具有可控性。     

管道缺陷与补板漏磁场识别技术研究

提出了管道漏磁检测过程中缺陷漏磁场与补板漏磁场的识别方法。根据微分形式的麦克斯韦方程组得出漏磁场动态数据模型。利用有限元方法建立管道漏磁检测的数值仿真模型,将缺陷、补板、缺陷与补板同时存在的漏磁场进行对比分析,并通过相邻补板漏磁场的分析,得出补板漏磁场与缺陷漏磁场的识别方法,为提高漏磁检测的精确度提供了重要的理论依据。     

怎样识别伪劣机油

下面介绍几种识用别伪劣摩托车机油的简易方法: a)看听子与塑料壶上的文字与图饰:按<中国人民共和国产品质量法>,凡在我国国内销售油品的中外厂商,在其包装听(壶)上均应有"中文标明的产品名称、生产厂名和厂址,根据产品特点与使用要求需要标明产品规格,等级".目前市场上的伪劣油品大多是珠江三角洲一带的不法厂商生产的.     

宝马GT1操作及应用技巧(三)

我们通过对以上宝马车型的认识,基本上可以得出一个简便的识别方法,那就是查看车尾后右角的标签．如果说VIN 第10位为2000年后的话那它就是3系的为E46．5系的E39, 7系的E65／E66．1998年的728iL为E38。我们对宝马车型的分类认识以后．就可以进入诊断系统。现以宝马745Li为例,进入诊断系统。     

不同光照条件下直线型车道标识识别方法研究

为了解决不同光照条件下车道标识的识别，提出一种基于双标准可调模板关联技术的车道标识识别方法。该方法首先根据光照的变化采用不同的预处理技术对图像进行处理，然后利用基于统计的方法得到车道的初始化标识线，最后在以该书初始化标识线为尽准建立的感兴趣区域内利用双标准可调模板关联技术对初始化标识线进行矫正从而得到可靠的车道标识线参数。     

基于数理统计原理的交通事故多发点识别

在公路交通事故多发点发生的交通事故数占有较大的比例,而且具有较大的社会危害性.研究交通事故多发点的特点及其形成原因,具有重要的现实意义.本文分析了3种识别方法的基本特点,并以事故数法为例说明识别公路交通事故多发点的基本方法.     

保加利亚采用新的身份识别方法

作为加入欧盟的一个先决条件，东欧保加利亚共和国需向公司发放安全身份识别件，来支持自动化的数据处理。1998年，决定向所有保加利亚市场发放新的身份证、护照和照照。为了在2002的最后期限前完成，内政部需要安装新的信息基础设施来连接140个不同站点，并采用可集中管理的安全、使用和备份解决方案。 惠普肩负着项目管理，基础设施设计和实施以及IT员工培训的重任，惠普还负责协调其合作伙伴与内政部软件的部门的软件开发。[编按]     

船舶号灯识别方法

本文联系日常生活实际，通过图解方法介绍了一种简易的记忆船舶号灯的实用方法。     

电解电容器温度函数模型的研究

电解电容器具有容量大和价格低的优点,常用于电力电子的诸多领域,主要功能为滤波和储能.其特性受频率和温度变化的影响较大.在电气仿真软件中一般不考虑温度变化的影响,而在运输、工业、航空或军事等许多领域中,温度变化的影响却有着显著的重要性.因而建模时有必要将该变化纳入考虑范围.在该研究中,我们在定义此简易模型时,依据温度和频率的变化考虑了电解电容器的特性变化,并基于遗传算法提出了识别方法,在简易性和精确度之间进行折衷是本研究的目的.对额定值为4 700 μF/500 V的大功率电解电容器进行了鉴定.对测量值和不同温度下的模型进行了比较,结果令人满意.相比标准模型,该模型对0℃以下温度有更精确的计算.此外,由于该模型中使用的元件数量受到了限制,因而考虑在仿真软件中进行简单集成.     

地质雷达在隧道检测中的波形识别及应用

介绍了地质雷达的原理及波形识别方法,并结合工程实例,阐述了地质雷达在隧道检测中不同衬砌质量问题典型雷达图像与波形识别要点,表明了地质雷达检测技术的优越性,为隧道病害治理提供了可靠的依据。